flyer-Li/paper-analyst

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# paper-analyst [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Claude Code Skill](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Skill-blueviolet)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) 一个用于学术论文深度分析的 Claude Code Skill，支持从 PDF 解析到组会 PPT 自动生成的完整工作流。 > **English summary**: A Claude Code skill for academic paper analysis. Supports 5 analysis modes (quick/standard/extended/presentation/presentation_with_figures), anti-hallucination source tagging, paper-type-aware method templates, and automated PPT generation via the `pptx` skill. --- ## 功能亮点 - **5 种分析模式**：从一句话速览到带图表的组会 PPT，按需选择 - **反幻觉机制**：每个观点强制标注 `[原文声明]` 或 `[模型归纳]`，并绑定原文位置证据 - **论文类型感知**：先分类（AI/深度学习、传统算法、系统工程、实验实证、综述、跨学科），再套对应方法分析模板 - **PDF 质量分层**：良好 / 降级 / 严重降级三档处理，优雅降级而非直接报错 - **PPT 自动化管道**：演讲模式下自动提取 PDF 图表、构建幻灯片计划、调用 `pptx` skill 生成文件 - **前作关系追踪**：`extended` 模式从参考文献中识别自引，推断课题组研究脉络（仅基于论文内部，不做外部检索） - **中英双语触发**：中英文触发词均支持 --- ## 快速开始 ### 前置条件 - [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) CLI 已安装 - Python 3.8+（用于 PDF 图表提取脚本） - Python 依赖：`pip install pymupdf pypdf` - 如需生成 PPT，还需安装 anthropics官方的[`pptx` skill]及其依赖 ### 安装 ```bash npx skills add flyer-Li/paper-analyst ``` > 也可以手动克隆：`git clone https://github.com/flyer-Li/paper-analyst ~/.claude/skills/paper-analyst` ### 使用在 Claude Code 中，直接用自然语言触发： ``` /paper-analyst 使用这个skill来分析文献，当前目录下的 paper.pdf /paper-analyst quick summary of this paper /paper-analyst 分析这篇文献与前作的关系 /paper-analyst 将以上分析内容做成一个可以直接用来汇报的组会ppt，要求美观带图片 ``` --- ## 分析模式 | 模式 | 触发词 | 输出内容 | |------|--------|--------| | `quick` | "quick"、"简单说"、"一句话"、"简要" | 基础信息 + 摘要译文 + 3 个核心贡献 | | `standard` | （默认，最推荐） | 完整 6 节分析（基础信息 → 结论与局限） | | `extended` | "前作"、"课题组"、"prior work" | standard + 作者自引识别 + 研究脉络分析 | | `presentation` | "PPT"、"组会"、"汇报大纲"、"slides" | standard + 幻灯片大纲 + 自动生成 PPTX | | `presentation_with_figures` | "图表"、"带图"、"关键图"、"figures" | presentation + PDF 图表提取 + 图表标注 | --- ## 输出结构 `standard` 及以上模式输出以下 6 个章节： | 章节 | 内容 | |------|------| | **基础信息** | 标题、作者、单位、Venue、年份、DOI、关键词 | | **摘要翻译与通俗解释** | 直译 + 面向非专业读者的 3-5 句解释 | | **背景介绍** | 研究背景与开展此研究的意义 | | **研究方法分析** | 按论文类型套用对应模板（见下方） | | **创新点分析** | 最多 5 条，每条绑定原文位置证据 | | **研究结果与结论** | 具体数字 + 基线对比 + 局限性（原文声明 & 模型识别） | ### 方法分析模板（按论文类型） - **AI/深度学习**：任务定义与输入输出 / 模型架构 / 训练策略 / 推理流程 - **传统算法/理论**：问题形式化 / 算法步骤 / 复杂度分析 / 关键假设 - **系统/工程**：系统架构 / 关键组件 / 性能指标 / 与现有系统对比 - **实验/实证**：实验设计 / 数据收集 / 统计分析方法 - **综述/Survey**：综述范围与检索策略 / 分类框架 / 对比维度 --- ## 反幻觉机制这是本 skill 的核心设计，所有输出遵循以下规则： **双标签系统** ``` [原文声明] 提出了 X 方法证据：Section 3.2，"We propose X, which..." [模型归纳] 该方法在低资源场景下可能有优势依据：实验仅在小数据集上测试，作者未明确声明此优势 ``` **不确定性标记** - 论文中未提及的字段 → `[未明确给出]`，不猜测 - 信息有歧义 → `[不确定]` + 说明歧义原因 **PDF 质量分层处理** | 质量等级 | 处理方式 | |---------|---------| | 良好 | 全量分析 | | 降级处理 | 标注不可读章节，已有内容正常分析 | | 严重降级 | 自动切换 quick 模式，建议用户提供更好来源 | 详细规则见 [`references/quality-checklist.md`](references/quality-checklist.md)。 --- ## 文件结构 ``` paper-analyst/ ├── SKILL.md # Skill 主配置（Claude Code 入口） ├── references/ │ ├── output-schema.md # 输出格式规范（7 节结构） │ ├── paper-type-rubric.md # 论文类型分类规则 │ ├── quality-checklist.md # 反幻觉检查清单 │ ├── presentation-schema.md # PPT 幻灯片结构 JSON 规范 │ ├── presentation-style-guide.md # 演讲内容压缩规则 │ └── pptx-handoff.md # pptx skill 调用接口规范 └── scripts/ ├── extract_pdf_meta.py # PDF 元数据提取 └── extract_pdf_figures.py # PDF 图表提取 ``` --- ## 依赖项 | 依赖 | 用途 | 安装 | |------|------|------| | `pymupdf` | PDF 图表提取 | `pip install pymupdf` | | `pypdf` | PDF 元数据读取 | `pip install pypdf` | | `pptx` skill | PPT 文件生成 | 单独安装，见其 README | --- ## License MIT License — Copyright (c) 2026 Yifei Li 本项目以 MIT 许可证开源。你可以自由使用、修改和分发，但需保留原始版权声明。完整许可证文本见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 --- ## Contributing 欢迎提交 Issue 和 Pull Request。如果你在使用中发现幻觉案例、分类错误或输出格式问题，欢迎在 Issue 中附上复现步骤（论文类型 + 触发词 + 错误输出片段）。

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Sonstige Hochschullehrer

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Aktualisiert

paper-analyst

Sonstige Hochschullehrer

Analyze academic papers and research PDFs. Use this skill when the user uploads or pastes a research paper and wants to understand it. Triggers: 'analyze this paper', 'read this PDF', 'summarize this research', 'paper summary', 'research paper breakdown',…

Quellsprache: Mehrsprachig

2026-04-26

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