doc-learn

name	doc-learn
description	ドキュメントの構造を学習し、template.mdを作成するスキル。「template.mdを作成して」「ドキュメント構造をテンプレート化して」などの指示で発動。研究開発提案書、申請書、報告書などの定型文書から構造を抽出し、再利用可能なテンプレートを生成する。

Doc Learn

ドキュメントの構造を分析し、再利用可能なテンプレートを作成する。

ワークフロー

1. ドキュメントの分析

対象ドキュメント（docx、pdfなど）を読み込み、セクション構造を抽出する。

docxファイルの場合：

• docxスキルを使用してXMLを抽出
• テキスト内容からセクション見出しを特定

2. セクション分類

抽出したセクションを以下の2種類に分類する：

【手動入力セクション】

• 表形式の定型情報（氏名、所属、経費など）
• 図表（体制図、スケジュール表など）
• 業績リスト
• AIによる自動生成が困難な項目

【AI生成可能セクション】

• 自由記述の文章（背景、目的、計画など）
• 記載すべき内容のガイダンスを付与

3. テンプレート生成

assets/template.mdに以下の形式でテンプレートを出力：

## 【手動入力セクション】セクション名

*このセクションは表形式の定型情報であり、手動での入力が必要です。*

- 入力項目1
- 入力項目2

## 【AI生成可能】セクション名

**記載すべき内容：**
- ポイント1
- ポイント2

テンプレートの使用方法

生成されたテンプレートは、以下の目的で使用できる：

1. 構造の理解: ドキュメントに必要なセクションと内容を把握
2. 下書き作成: AI生成可能セクションの下書きを自動生成
3. チェックリスト: 必要項目の漏れがないか確認

既存テンプレート

研究開発提案書テンプレート

AMED等の研究費申請書の構造を基にしたテンプレート。

参照: assets/template_amed.md

主要セクション:

• 要約
• 研究の背景・目的
• 研究計画・方法
• 研究の将来展望
• 研究者情報（手動入力）
• 経費内訳（手動入力）