cybersecurity-skills

name	cybersecurity-skills
description	网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0等五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'网络攻防'时触发。与security-audit互补：security-audit聚焦代码层静态扫描，本Skill覆盖全栈安全分析工作流。

来源: mukul975/cybersecurity-skills + MITRE/NIST 框架 + 安全社区实践

发布时间: 2026-06

理念: "安全不是工具，是系统化的思维方式。"

Cybersecurity Skills — 网络安全分析师技能库

754 个结构化网络安全技能，赋予 AI 「Senior Analyst」级别的全栈安全分析能力。

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功能介绍

本 Skill 将网络安全领域沉淀为 754 个可结构化调用的技能单元，覆盖从威胁狩猎到数字取证、从红队渗透到蓝队防御的完整安全运营生命周期。每个技能单元包含：

• 知识域定义：该技能的边界与核心概念
• 操作步骤：可执行的分析/检测/响应流程
• 工具链映射：对应的开源/商业工具
• 框架对齐：与 MITRE ATT&CK、NIST CSF 等框架的映射关系
• 检测规则/签名：可落地的 IoC/行为检测逻辑
• 输出模板：标准化的分析报告格式

渐进式加载设计确保在 500-2000 tokens 内完成核心能力注入，避免上下文窗口溢出。

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核心技术栈

分析方法论

方法	说明
假设驱动调查 (HDI)	基于假设 → 证据收集 → 验证/否定 → 迭代
钻石模型 (Diamond Model)	adversary / infrastructure / capability / victim 四维分析
杀伤链分析 (Cyber Kill Chain)	侦察 → 武器化 → 投递 → 利用 → 安装 → C2 → 行动
ATT&CK 战术映射	将观测行为映射到标准战术技术矩阵
时间线重构	基于日志/取证数据重建事件时序

工具链生态

威胁狩猎: YARA / Sigma / Splunk / Elastic SIEM / Velociraptor
数字取证: Autopsy / Volatility / Rekall / SANS SIFT
恶意分析: Cuckoo Sandbox / REMnux / Ghidra / IDA Pro / x64dbg
渗透测试: Metasploit / Cobalt Strike / Burp Suite / Nmap / BloodHound
威胁情报: MISP / OpenCTI / VirusTotal / Abuse.ch / AlienVault OTX
日志分析: Splunk / ELK Stack / Graylog / Apache Kafka
网络监控: Zeek / Suricata / Wireshark / NetworkMiner
云安全: Prowler / ScoutSuite / CloudTrail / GuardDuty
容器安全: Trivy / Falco / Sysdig / Anchore

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五大框架映射

MITRE ATT&CK v19.1 (企业矩阵)

战术 (Tactic)	技术数量	核心应用场景
初始访问 (Initial Access)	11	钓鱼分析、边界突破检测
执行 (Execution)	15	脚本分析、命令行取证
持久化 (Persistence)	20	后门检测、启动项审计
权限提升 (Privilege Escalation)	15	UAC 绕过、Sudo 滥用
防御规避 (Defense Evasion)	42	无文件攻击、Rootkit 检测
凭证访问 (Credential Access)	19	Hash dump、Kerberoasting
发现 (Discovery)	32	内网侦察、资产发现
横向移动 (Lateral Movement)	13	Pass-the-Hash、RDP 劫持
收集 (Collection)	19	数据收集行为检测
C2 (Command and Control)	22	beacon 检测、DNS 隧道
数据渗出 (Exfiltration)	11	DLP 绕过、加密传输
影响 (Impact)	15	勒索软件、数据破坏

NIST CSF 2.0

核心功能	安全领域覆盖
识别 (GV/ID)	资产管理、风险评估、供应链安全
保护 (PR)	访问控制、数据安全、防护技术
检测 (DE)	异常检测、持续监控、检测流程
响应 (RS)	响应计划、通信、分析、缓解
恢复 (RC)	恢复计划、改进、通信
治理 (GV)	网络安全战略、政策、监督

MITRE ATLAS v5.4 (AI 安全)

战术	AI 特定威胁
侦察	模型架构探测、训练数据推断
资源开发	投毒数据集、对抗样本生成
初始访问	ML 供应链污染、模型仓库投毒
ML 模型访问	模型窃取、API 滥用
ML 攻击阶段	对抗逃逸、模型逆向、成员推断

MITRE D3FEND v1.3 (防御技术)

防御类别	技术示例
硬化 (Harden)	应用隔离、代码签名验证
检测 (Detect)	文件分析、流量分析、进程监控
隔离 (Isolate)	网络分段、执行隔离
欺骗 (Deceive)	蜜罐、DNS 陷阱
驱逐 (Evict)	会话终止、进程终止

NIST AI RMF 1.0

功能	安全映射
治理 (Govern)	AI 安全策略、角色责任
映射 (Map)	AI 系统风险识别
测量 (Measure)	对抗鲁棒性测试
管理 (Manage)	AI 事件响应计划

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26 个安全领域速查

领域	技能数	核心能力
Cloud Security	60	AWS/Azure/GCP 配置审计、IAM 分析、存储桶安全
Threat Hunting	55	假设驱动狩猎、行为分析、异常检测
Threat Intelligence	50	IoC 管理、TTP 分析、情报评估
Web App Security	42	OWASP、WAF 调优、API 安全
Malware Analysis	39	静态/动态分析、逆向工程、行为提取
Digital Forensics	37	磁盘取证、内存取证、日志分析
Incident Response	25	IR 流程、遏制策略、证据保全
Red Teaming	24	攻击链设计、OPSEC、后渗透
Container Security	30	镜像扫描、运行时防护、K8s 安全
OT/ICS Security	28	工控协议、SCADA 安全、Modbus 分析
Network Security	35	流量分析、IDS/IPS、网络分段
Endpoint Security	32	EDR 分析、主机取证、行为阻断
Identity Security	28	AD 安全、IAM、零信任架构
Data Security	25	数据分类、DLP、加密策略
Application Security	30	SDL、SAST/DAST、依赖安全
Vulnerability Management	22	漏洞评估、优先级排序、补丁管理
Security Architecture	20	安全域设计、纵深防御、安全建模
Risk Management	18	风险评估、合规映射、业务影响分析
Compliance & GRC	18	SOC2/ISO27001/等保合规
Security Operations (SOC)	25	SIEM 运营、告警分级、值班流程
Penetration Testing	28	外网/内网/无线/社工测试
Social Engineering	15	钓鱼测试、心理操控分析
Wireless Security	12	WiFi 审计、蓝牙安全、RF 分析
Cryptography	18	算法分析、密钥管理、PKI
OSINT	20	开源情报收集、资产暴露面分析
AI/ML Security	22	对抗样本、模型安全、AIGC 风险

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使用示例

示例一：威胁狩猎 (Threat Hunting)

用户: 帮我进行一次威胁狩猎，最近发现内网有几台机器行为异常

AI (激活 cybersecurity-skills):
1. 定义狩猎假设
   - 假设: 内网存在横向移动行为
   - 依据: 多主机异常网络连接模式

2. 数据收集范围
   - 源: EDR 遥测、DNS 日志、认证日志、网络流量
   - 时间窗口: 过去 7 天

3. 狩猎查询 (Sigma 规则思路)
   - 检测: 同一凭证多主机登录
   - 检测: 非标准端口上的 SMB/RDP 流量
   - 检测: PowerShell 远程执行痕迹

4. ATT&CK 映射
   - T1021.002 (SMB/Windows Admin Shares)
   - T1021.001 (Remote Desktop Protocol)
   - T1059.001 (PowerShell)

5. 输出: 威胁狩猎报告
   - 发现: 3 台主机存在 PsExec 使用痕迹
   - 置信度: 高
   - 建议: 隔离主机、重置凭证、深度取证

示例二：事件响应 (Incident Response)

用户: 服务器被入侵了，怎么响应？

AI (激活 cybersecurity-skills):
1. 准备阶段 (Preparation)
   - 确认 IR 团队成员与联系方式
   - 准备取证工具包和隔离环境

2. 识别阶段 (Identification)
   - 确认入侵指标: 异常进程、未知用户、异常网络连接
   - 评估影响范围: 受影响系统、数据类型
   - 初步分类: P1(紧急)/P2(高)/P3(中)/P4(低)

3. 遏制阶段 (Containment)
   - 短期遏制: 隔离受感染主机、阻断 C2 通信
   - 长期遏制: 加固相似系统、部署检测规则

4. 根除阶段 (Eradication)
   - 清除恶意软件、后门、持久化机制
   - 修复漏洞入口点

5. 恢复阶段 (Recovery)
   - 逐步恢复系统上线
   - 加强监控验证

6. 总结阶段 (Lessons Learned)
   - 时间线重构
   - 改进建议

示例三：代码安全审计

用户: 审计这段 Python 代码的安全问题

def login(username, password):
    query = f"SELECT * FROM users WHERE username='{username}' AND password='{password}'"
    return db.execute(query)

AI (激活 cybersecurity-skills):
1. 漏洞识别
   - [HIGH] SQL 注入 (A03:2021 - Injection)
   - [HIGH] 明文密码比对 (A07:2021 - Identification and Authentication Failures)

2. 攻击向量分析
   - 输入: username = "admin' --"
   - 结果: 绕过认证

3. 修复方案
   ```python
   def login(username, password):
       query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
       user = db.execute(query, (username,))
       if user and bcrypt.checkpw(password.encode(), user['password_hash']):
           return user
       return None

4. 纵深防御建议
   • 输入验证 (白名单)
   • 参数化查询 (永远)
   • 密码哈希 (bcrypt/Argon2)
   • 失败锁定 (防暴力破解)
   • 审计日志 (记录登录尝试)

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## 快速入口

### 按场景选择技能集

| 场景 | 激活指令 | 加载技能数 |
|------|---------|-----------|
| 威胁狩猎 | "开始威胁狩猎" / "hunt for threats" | 55 |
| 事件响应 | "启动事件响应" / "incident response" | 25 |
| 恶意分析 | "分析这个样本" / "malware analysis" | 39 |
| 渗透测试 | "渗透测试方案" / "red team assessment" | 24 |
| 取证调查 | "数字取证" / "digital forensics" | 37 |
| 威胁情报 | "分析威胁情报" / "threat intelligence" | 50 |
| 云安全审计 | "云安全评估" / "cloud security audit" | 60 |
| 代码审计 | "代码安全审计" / "secure code review" | 30 |
| 网络监控 | "网络流量分析" / "network analysis" | 35 |
| 合规检查 | "安全合规评估" / "compliance check" | 18 |

### 按框架查询

"MITRE ATT&CK T1059" → 返回命令行接口技术详情 "NIST CSF DE.AE" → 返回异常事件检测要求 "D3FEND D3-DA" → 返回数据流分析防御技术

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## 与其他 Skill 的关系

安全分析工作流:

代码开发阶段 ├── security-audit (代码层安全审计) │ └── 聚焦: CodeQL / Semgrep / OWASP Top 10 │ └── 场景: 静态代码扫描、依赖漏洞检测 │ └── cybersecurity-skills (本 Skill) └── 聚焦: 全栈安全分析工作流 └── 场景: 威胁狩猎、事件响应、取证分析、渗透测试

互补关系:

• security-audit 回答 "这段代码有什么漏洞"
• cybersecurity-skills 回答 "这个系统怎么被攻击的、怎么检测、怎么响应"

联动使用:

1. security-audit 发现代码漏洞
2. cybersecurity-skills 评估漏洞利用路径 (ATT&CK 映射)
3. cybersecurity-skills 设计检测规则 (Sigma/YARA)
4. cybersecurity-skills 制定应急响应预案

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## 渐进式加载说明

本 Skill 采用分层加载策略，根据用户请求自动选择加载深度：

| 层级 | Tokens | 内容 |
|------|--------|------|
| L1 (快速响应) | ~500 | 核心框架映射 + 相关领域技能索引 |
| L2 (标准分析) | ~1000 | 完整方法论 + 工具链 + 检测逻辑 |
| L3 (深度调查) | ~2000 | 全量 754 技能按需加载 + 实战案例 |

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> "安全不是产品的堆砌，而是系统化思维的训练。每一个告警背后，都有一个完整的故事等待被还原。"