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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill ghostshieldDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | ghostshield |
| version | 1.0.0 |
| description | 反同事蒸馏防护盾 - 保护你的代码风格，防止被 AI 精准蒸馏。 提供三级混淆模型：基础防护、深度混淆、极致隐匿。 |
| author | 13770626440 |
| license | GPL-3.0 |
| tags | ["privacy","security","anti-distillation","code-protection"] |
Slogan: 让你的风格，成为不可复制的密码。
定位: 保护个人数字痕迹，防止被 AI 精准蒸馏。
竞品（colleague-skill、teammate-skill）:
你的代码/文档 → 蒸馏 → AI 模仿你的风格
GhostShield:
你的代码/文档 → 混淆 → 保护你的风格特征
痛点:
目标: 去除敏感信息，保留风格
| 策略 | 示例 |
|---|---|
| PII 脱敏 | wang@company.com → [email-removed] |
| API Key 清理 | api_key = "xxx" → api_key = "[REMOVED]" |
| IP 泛化 | 192.168.1.100 → [internal-ip] |
| URL 泛化 | https://git.company.com/... → https://github.com/... |
| Git 作者匿名 | Author: Wang → Author: Anonymous |
适用场景: 竞业展示、合规输出、面试代码样本
目标: 降低风格显著性，防止精准画像
继承 Level 1 全部功能，并新增:
| 策略 | 示例 |
|---|---|
| 词汇同义替换 | "实现" → "完成"，"优化" → "改进" |
| 句式重组 | "我们使用了 Redis" → "Redis 被采用" |
| 命名风格混入 | userName → user_name（30% 变量混入） |
| 时间戳偏移 | 提交时间 ± 随机偏移 |
| 决策噪声注入 | "修复性能问题" → "调整部分逻辑" |
| 格式化随机 | 微调缩进、空行分布 |
适用场景: 离职保护、开源脱敏
目标: 主动防御，注入噪声与伪特征
继承 Level 1 + 2 全部功能，并新增:
| 策略 | 技术原理 |
|---|---|
| 风格注入 | 混入开源代码库的风格特征 |
| 伪特征注入 | 生成"假"的风格特征，误导蒸馏 |
| 决策反转 | 关键节点注入矛盾决策 |
| 反蒸馏水印 | 隐写术埋入追踪标记，检测是否被蒸馏 |
伪特征注入示例:
forEach，偏好简洁命名for...of 循环，增加长命名变量反蒸馏水印:
适用场景: 高敏感项目、IP 保护、开源代码追踪
自动识别并脱敏:
技术: 正则 + NER + 自定义规则
生成"风格指纹报告":
分析维度:
一键处理，按需选择保护强度:
混淆后自动评估:
# 安装
pip install ghostshield
# 基础用法
ghostshield --level=2 --input=./my-repo --output=./protected-repo
# 查看风格分析报告
ghostshield analyze ./my-repo
# 启用反蒸馏水印
ghostshield --level=3 --watermark=true --input=./my-repo
# 评估混淆效果
ghostshield evaluate ./protected-repo --compare=./my-repo
ghostshield init
🛡️ GhostShield - 反同事蒸馏防护盾
请选择保护级别:
[1] 基础防护 - 去除敏感信息，保留风格（推荐用于合规输出）
[2] 深度混淆 - 降低风格特征，防止精准画像（推荐用于离职保护）
[3] 极致隐匿 - 注入噪声与伪特征，主动防御（推荐用于高敏感场景）
请输入数据源路径: ./my-repo
⏳ 处理中...
✅ 防护完成！
📊 防护效果评估:
- PII 检测: 127 处已脱敏
- 风格特征降低: 68%
- 蒸馏相似度: 0.31 (原始 0.89)
- 能力保留度: 92%
💾 输出位置: ./protected-repo
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ GhostShield 架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 输入层 → 分析引擎 → 混淆引擎 │
│ - Git 仓库 - PII 检测 - Level 1/2/3 │
│ - 文件目录 - 风格分析 - 风格注入 │
│ - 单文件 - 风险评估 - 伪特征生成 │
│ ↓ │
│ ┌─────────────┐ │
│ │ 评估引擎 │ │
│ │ - 效果度量 │ │
│ │ - 报告生成 │ │
│ └─────────────┘ │
│ ↓ │
│ 输出层 │
│ - Git 仓库 │
│ - ZIP 包 │
│ - 评估报告 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
全部功能免费:
商业模式（可选）:
| 维度 | colleague-skill | teammate-skill | GhostShield |
|---|---|---|---|
| 方向 | 提取风格 | 提取风格 | 混淆风格 |
| 用户 | 接收工作的人 | 团队知识管理 | 保护自己的人 |
| 痛点 | 知识传承 | 知识流失 | 隐私泄露、IP 被窃 |
| 市场 | 红海 | 红海 | 蓝海 |
| 道德 | 有争议 | 可能未经同意 | 正当（自我保护） |
| 定价 | 付费 | 付费 | 免费开源 |
| 用户群体 | 核心诉求 | 推荐级别 |
|---|---|---|
| 离职员工 | 保护职业竞争力，防止被完美替代 | Level 2 |
| 竞业限制者 | 合规保护，避免技术风格泄露 | Level 1-2 |
| 技术大牛 | IP 保护，独特性维护 | Level 3 |
| 开源贡献者 | 开源代码风格保护 | Level 2-3 |
| 合规团队 | GDPR 合规，隐私保护 | Level 1 |
| 风险 | 应对 |
|---|---|
| 混淆过度导致代码不可用 | 提供预览功能，显示"能力保留度"指标 |
| PII 检测遗漏 | 混合多种检测技术，提供人工复核 |
| Level 3 对抗生成效果不佳 | 先用规则实现，后续用 GAN 优化 |
| 风险 | 应对 |
|---|---|
| 用户用于恶意目的 | 在 LICENSE 中明确使用限制 |
| 水印被破解 | 多种水印技术组合，定期更新算法 |
GhostShield 是一个填补市场空白的创新 Skill:
核心价值:
"你的风格是你的 IP，不是别人的训练数据。"
版本: 1.0.0
作者: 老杨 + AI Assistant
日期: 2026-04-04
许可证: GPL v3