collab-to-skill

name	collab-to-skill
description	将“人类 + Agent”共同打磨出来的流程、决策与方法，提炼成可复用的 Skill。适用于把高质量协作过程从聊天/项目推进中抽取出来，沉淀为可分发的技能包。
version	1.0.0
displayName	协作造技师
tags	skill, collaboration, extraction, metacognition, workflow

协作造技师

用途

这只 skill 用来把“共同打磨出来的能力”变成 skill。

它处理的不是单个 Agent 独立完成的能力， 而是以下这类协作产物：

• 人类先给方向、判断、反证与修正
• Agent 负责结构化、收敛、打包与落地
• 双方来回迭代后，形成一套稳定流程

这类能力如果不提炼，通常会散落在聊天记录里。 本 skill 的目标，就是把它们提纯成可复用、可发布、可迭代的 skill。

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什么时候用

当你发现以下情况时，优先触发：

• 一个有价值的方法不是单边生成的，而是共同磨出来的
• 聊天过程中出现了多个关键决策点、边界修正、流程补全
• 你想把“这次是怎么做出来的”沉淀为下一次可直接复用的 skill
• 想验证：某个能力仅靠 skill 是否足够成立

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核心原则

1. 协作过程本身就是资产
2. 关键决策点比表面流程更值钱
3. 先抽“为什么成立”，再抽“怎么执行”
4. 能拆成独立 skill 就不要都塞进一个母 skill
5. Less is more：单一 skill 只承载一类清晰能力

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标准流程

第 1 步：识别协作成果

先确认本次成果是不是协作磨出来的，而不是普通对话输出。

第 2 步：抽关键决策点

优先抽：

• 中途新增了什么关键步骤
• 为什么要加
• 如果不加会怎样
• 这是否具备跨项目复用价值

第 3 步：提炼方法论骨架

把协作过程压缩成：

• 输入
• 关键判断
• 核心步骤
• 输出
• 边界

第 4 步：判断独立成 skill 还是并入母 skill

如果它是独立能力，就拆成单独 skill。 如果只是母流程的一小段，就并入母 skill。

第 5 步：打包 skill

输出：

• SKILL.md
• 必要的 references/
• 必要的 templates/

第 6 步：记忆沉淀

把“为什么这么设计”写进短期记忆；稳定后再升格长期记忆。

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输出要求

至少交付：

1. 这次协作抽出了什么能力
2. 为什么值得 skill 化
3. 应拆成独立 skill 还是并入母 skill
4. skill 的边界与价值
5. 后续如何验证它是否真的成立

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不要做的事

• 不要把完整聊天记录原样塞进 skill
• 不要只写步骤，不写决策原因
• 不要把多个不相干能力硬捏成一个 skill
• 不要把“还没稳定的方法”过早包装成发布版