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github/squad

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{what this skill teaches agents}

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Enlist a repository into Squad by installing the supported GitHub Agentic Workflows (gh-aw) bootstrap — with strict compilation, an explicit safe-update allowlist, and a human-reviewed bootstrap PR. Never auto-merges.

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{what this skill teaches agents}

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{what this skill teaches agents}

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{what this skill teaches agents}

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Complete issue → PR → merge lifecycle with readiness checks

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Detect and set up account-locked gh aliases for multi-account GitHub. The AI reads this skill, detects accounts, asks the user which is personal/work, and runs the setup automatically.

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Workflow for scanning, drafting, and presenting community responses with a human review gate

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Three-tier agent memory model (hot/cold/wiki) for context reduction per spawn

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Workflow for scanning, drafting, and presenting community responses with a human review gate

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Safely manage multiple GitHub identities (EMU + personal) in agent workflows

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Design proposal, not implemented: git-based task queuing between squad machines. For competing watchers, use squad watch work claims (ADR-002).

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Selecting WHO handles work is the Routing table; selecting HOW they handle it (Direct, Lightweight, Standard, Full) is Response Mode. This skill contains the complete decision table, exemplar prompts for each mode, the Lightweight spawn template, and the…

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Operate Squad's automated insider, preview, and stable release channels safely

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Prepare, publish, recover, and verify Squad insider, preview, and stable releases

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Shifts Layer 3 model selection to cost-optimized alternatives when economy mode is active.

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Determines which LLM model to use for each agent spawn

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{what this skill teaches agents}

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Learning capture system that extracts HIGH/MED/LOW confidence patterns from conversations to prevent repeating mistakes. Use after user corrections ("no", "wrong"), praise ("perfect", "exactly"), or when discovering edge cases. Complements…

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Resolve explicit and persistent model preferences for Squad spawns without pinning stale defaults

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Merge accepted Squad decisions through the active state backend with exact verification

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Triage Squad work queues without making unintended bulk changes

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Author deterministic skills for operations that change state or invoke external tools

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Preserve content when moving entries between tracked Squad state files

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Defensive CI/CD patterns: semver validation, token checks, retry logic, and draft detection

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Platform detection and adaptive spawning for CLI vs VS Code vs other surfaces

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Keep Squad documentation focused on shipped behavior and clearly bounded integrations

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Maintain accurate, scannable Squad documentation with validated inventory and links

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Record reconciled final outcomes to history.md, not intermediate requests or obsolete claims

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Extract durable operating knowledge before slimming or replacing team charters

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Reviewer rejection workflow and strict lockout semantics

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Design assertions that prove the actual contract and fail on realistic regressions

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Cross-platform path handling and command patterns

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Validate GitHub Agentic Workflow contracts through compiled artifacts and realistic mutations

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Defensive CI/CD patterns: semver validation, token checks, retry logic, and draft detection

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Record reconciled final outcomes to history.md, not intermediate requests or obsolete claims

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How to write comprehensive architectural proposals that drive alignment before code is written

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Team initialization flow (Phase 1 proposal + Phase 2 creation)

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Per-agent model selection with 4-layer hierarchy and fallback chains

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Shared hard rules enforced across all squad agents

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