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Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Decompose and route work through multi-agent Kanban systems
Task lifecycle management and workspace handoff for Kanban workers
Terminal-based Node.js debugging via V8 inspector protocol
Python debugging with pdb, debugpy, and remote attach
Root-cause investigation methodology before applying fixes
Enforce RED-GREEN-REFACTOR TDD cycle
| name | openai-whisper |
| description | Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key). |
| requiredBins | ["whisper"] |
| version | 1.0.0 |
Use whisper to transcribe audio locally.
Quick start
whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srtNotes
~/.cache/whisper on first run.--model defaults to turbo on this install.