onboarding-coordination

Automate developer onboarding with personalized plans, Linear integration, knowledge base setup, and milestone tracking. Use when onboarding new developers, planning team expansion, or managing role transitions.

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Repository: greyhaven-ai/claude-code-config
Letzte Quellaktivität: 19. April 2026 um 04:01
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 30
Forks: 4

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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/greyhaven-ai/claude-code-config --skill onboarding-coordination

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

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code-quality-analysis

Multi-mode code quality analysis covering security reviews (OWASP Top 10), clarity refactoring (readability rules), synthesis analysis (cross-file issues), and DDD/DRY lenses (flags mechanical naming, primitive obsession, domain rules leaking into infrastructure, and premature abstractions via the three-occurrences-same-concept rule). Supports team-mode parallel analysis when invoked from quality-pipeline. Use when reviewing code for security vulnerabilities, improving code readability, conducting quality audits, pre-deployment checks, or when user mentions 'code quality', 'code review', 'security review', 'refactoring', 'code smell', 'OWASP', 'code clarity', 'primitive obsession', 'value object', 'ubiquitous language', 'DRY', 'premature abstraction', or 'quality audit'.

2026-04-19

performance-optimization

Comprehensive performance analysis and optimization for algorithms (O(n²)→O(n)), databases (N+1 queries, indexes), React (memoization, virtual lists), bundles (code splitting), API caching, and memory leaks. 85%+ improvement rate. Use when application is slow, response times exceed SLA, high CPU/memory usage, performance budgets needed, or when user mentions 'performance', 'slow', 'optimization', 'bottleneck', 'speed up', 'latency', 'memory leak', or 'performance tuning'.

2026-04-19

api-design-standards

Design RESTful APIs following Grey Haven standards - FastAPI routes, Pydantic schemas, HTTP status codes, pagination, filtering, error responses, OpenAPI docs, and multi-tenant patterns. Use when creating API endpoints, designing REST resources, implementing server functions, configuring FastAPI, writing Pydantic schemas, setting up error handling, implementing pagination, or when user mentions 'API', 'endpoint', 'REST', 'FastAPI', 'Pydantic', 'server function', 'OpenAPI', 'pagination', 'validation', 'error handling', 'rate limiting', 'CORS', or 'authentication'.

2026-04-19

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