| name | academic-radar |
| description | Zero-config, zero-dependency intelligent academic research report generator. Automatically tracks, summarizes, and reports on the latest academic papers and research trends.
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学术雷达纯提示词版（小白友好版）V3.0 - 专业严谨版
简介
学术雷达纯提示词版是一个专为学术研究设计的智能报告生成工具，零配置、零依赖、零门槛。
核心特点
- 零配置：无需API Key、无需安装任何环境、无需配置参数
- 小白友好：会打字就能用，专业术语尽量少用
- 纯提示词驱动：所有功能都在提示词里，Agent直接执行
- 深度专业：报告详实严谨，适合学术研究者深度阅读
- 智能交互：支持自然语言配置，智能追问获取所需信息
版本选择
本工具提供两个版本：
-
V2.0 基础版 (prompts_v2.md)
- 适合快速浏览、获取学术动态
- 报告结构简洁，重点突出
- 适合初学者和时间有限的用户
-
V3.0 专业版 (prompts_v3_professional.md) - 推荐
- 适合深度研究、学术分析
- 报告详实严谨，分析深入
- 包含热点总结、深度论文解析、趋势分析、选题建议
- 适合有一定研究基础的用户
使用方法
方法1：一键生成报告（推荐）
直接发送你的研究信息，Agent会自动识别并生成报告：
我是张三，北京大学物理学院的博士生，研究兴趣是黑洞物理和量子引力。核心关键词是black hole, quantum gravity, holography。请为我生成本周的学术雷达报告。
Agent会：
- 自动识别你的研究信息
- 搜索相关RSS源
- 筛选高质量论文
- 生成完整专业报告
方法2：交互式配置
如果你不确定该怎么配置，可以直接说：
我想生成学术周报，但不知道怎么配置
Agent会引导你一步步完成配置。
方法3：参考领域模板
发送「参考模板」，获取预置的领域配置模板，复制修改即可。
报告输出示例
报告将包含以下模块：
- 执行摘要 - 本周监测概况、内容分布、质量分布
- 领域热点核心摘要 - 研究脉络、关键突破、跨学科融合、方法论演进、潜在机会
- 学术论文深度解析 - 每篇论文的完整元数据、深度评分、研究背景、方法创新、实验结果、学术价值
- 研究趋势深度分析 - 来源分布、质量分布、主题聚类、时间维度、作者机构分析
- 研究机会与选题建议 - 基于热点分析的个性化选题建议
- 高质量文献归档 - 便捷查阅的核心论文列表
- 下期关注建议 - 基于趋势预测的个性化关注方向
评分标准
本工具使用多维度评分机制（总分100分）：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|
| 关键词匹配度 | 35% | 标题、摘要、作者信息的多维度匹配 |
| 学术影响力 | 25% | 期刊/会议影响因子、学术声誉 |
| 时效性 | 15% | 内容新鲜程度，优先本周发表 |
| 新颖性 | 15% | 创新性、突破性贡献评估 |
| 来源可靠性 | 10% | 信息源权威性、数据完整性 |
技术原理
本工具采用纯提示词驱动架构，无需：
- 调用外部API（如RSS解析API、LLM API等）
- 执行外部代码（如Python脚本、JS脚本等）
- 访问本地文件系统
- 配置任何环境变量
所有功能由当前Agent的能力直接承载，利用Agent的搜索、分析、总结能力完成任务。
适用场景
- 🎓 研究生开题：了解领域最新进展，寻找选题方向
- 📖 文献综述：系统性梳理某一方向的近期进展
- 🔄 定期追踪：每周自动生成报告，持续跟踪领域动态
- 🔍 热点追踪：快速了解领域热点方向和前沿突破
- 📝 论文写作：为引言和相关工作部分寻找素材
常见问题
Q: 这个工具收费吗？
A: 纯提示词版完全免费，无需API Key。
Q: 需要什么技术背景？
A: 零门槛，会打字就能用。
Q: 报告质量如何？
A: V3.0专业版报告内容详实、分析深入，适合学术研究者深度阅读。
Q: 可以自定义报告格式吗？
A: 可以通过修改提示词模板来自定义，但需要一定的技术能力。
Q: 数据从哪里来？
A: 通过搜索RSS源获取学术期刊的最新论文信息。
预置领域模板
以下是几个热门研究领域的推荐配置：
【物理学 - 黑洞/量子引力方向】
研究领域：物理学
研究兴趣：黑洞物理、量子引力、全息对偶、引力波探测
关键词：black hole, quantum gravity, holographic duality, information paradox, gravitational wave, AdS/CFT
周期：最近7天
阈值：75分
【计算机科学 - AI/大模型方向】
研究领域：计算机科学
研究兴趣：大语言模型、多模态学习、AI智能体、推理能力
关键词：large language model, multimodal, AI agent, chain of thought, reasoning, transformer, attention mechanism
周期：最近7天
阈值：75分
【生物医学 - 基因编辑/精准医学方向】
研究领域：生物医学
研究兴趣：基因编辑、CRISPR技术、精准医学、免疫治疗
关键词：CRISPR, gene editing, precision medicine, immunotherapy, genomics, single cell sequencing, CAR-T
周期：最近7天
阈值：75分
【材料科学 - 新能源材料方向】
研究领域：材料科学
研究兴趣：新能源材料、电池技术、太阳能电池、催化剂
关键词：battery, energy storage, solar cell, catalyst, lithium ion, perovskite, electrocatalysis
周期：最近7天
阈值：75分
版本历史
- V1.0 (2024.01) - 初版发布，基础功能
- V2.0 (2024.02) - 优化报告结构，增强交互体验
- V3.0 (2024.02) - 新增专业版，深度分析，热点总结，选题建议
贡献与反馈
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作者
- 作者：{{研究者姓名}}
- 版本：V3.0 专业严谨版
- 最后更新：{{当前日期}}
提示词模板文件说明
prompts_v2.md - V2.0 基础版提示词模板prompts_v3_professional.md - V3.0 专业版提示词模板（推荐）
使用提示词模板
- 打开对应的
.md 文件
- 复制其中的核心提示词
- 将
{{变量名}} 替换为你的实际信息
- 发送给Agent执行
或者直接让Agent读取提示词文件，自动填充变量。
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