| name | laohan-weigui |
| version | 1 |
| description | 抖音文案违规检测。扫描口播稿中的引流词、极限词、医疗/金融承诺、低质标记等7类违规风险，输出结构化报告+替换建议。Use when 用户说"检测违规""检查文案""看看有没有违规词""会不会被限流""发之前帮我看看"或给出任何要发布到抖音的文案要求检查。 |
抖音文案违规检测
发布前扫描口播稿，找出可能触发抖音限流/禁言/下架的违规内容。
核心理念
抖音审核不是"有敏感词就违规"的简单匹配——同一个词在引用、否定、专业术语等语境下完全合法。过度标记比漏标更糟：如果每次检测都报一堆低风险，用户会养成忽略报告的习惯，真正的高风险就被淹没了。所以宁可漏标也不误标——只标记真实风险，不确定的标低风险并注明原因。
不适用场景
- 视频画面违规（水印、低俗画面）→ 本 skill 只管文案
- 其他平台（小红书/知乎等）→ 词库针对抖音，其他平台规则不同
- 法律合规审查 → 这是平台规则检测，不是法律审查
- 缺少文案内容 → 停下来，告诉用户需要提供文案文件或文本
工作流
1. 读入文案
接收文案来源（文件路径或直接文本），提取纯文本内容。
- 完成条件： 拿到纯文本字符串
- 如果无法获取文案内容 → 停下来，告诉用户需要提供文件路径或直接粘贴文本
2. 按7类扫描
按 references/keywords.md 词库，逐类扫描。每类独立评分，互不影响。
| 类别 | 代码 | 风险等级 | 说明 |
|---|
| 引流违规 | YL | 高 | 引导用户加微信/扫码/私信等站外引流 |
| 极限词/广告法 | JX | 高 | 最、第一、唯一等绝对化用语 |
| 医疗效果承诺 | YL-MED | 高 | 治愈、根治、100%有效等医疗声明 |
| 金融收益承诺 | YL-FIN | 高 | 保收益、稳赚、具体收益数字 |
| 低质/标题党 | DZ | 中 | 震惊体、悬念杀、信息空洞 |
| 敏感话题 | MG | 高 | 政治敏感、未经证实消息、争议性话题 |
| 平台特有限制 | PT | 中 | 抖音独有的隐性限流规则（重复发布、诱导互动等） |
- 完成条件： 7类全部扫描完毕，记录所有匹配项及其上下文
3. 输出报告
## 违规检测报告
**文案**: {文件名或前20字}
**整体风险**: 🟢安全 / 🟡低风险 / 🟠中风险 / 🔴高风险
### 发现问题
| # | 类别 | 风险 | 原文片段 | 建议替换 |
|---|------|------|---------|---------|
### 统计
- 高风险: X处 | 中风险: X处 | 低风险: X处
- 总扫描字数: X字
### 建议
{高风险>0 → 建议不发布；中风险 → 给修改建议；低风险 → 提醒；无问题 → 确认安全}
4. 给出修改版（可选）
用户要求时，直接给出修改后的文案，用 [原词→新词] 标注改动位置。
操作规则
跨步骤的全局约束——在扫描和输出时都必须遵守：
匹配方式
- 关键词精确匹配：引流词、极限词等直接匹配
- 模式匹配：数字+收益（如"月入3万"）、联系方式模式（微信号、手机号）
上下文豁免
同一个词在不同语境下风险不同。以下情况不算违规，不要误报：
❌ 差（误报）：
"他说这个工具月入百万" → 标记为 YL-FIN 高风险
（这是引用他人观点，不是收益承诺）
✅ 好（正确豁免）：
"他说这个工具月入百万" → 不标记（引用语境豁免）
豁免条件：
- 引用/转述他人观点（"有人说XXX"）
- 客观陈述事实（"这个工具月活1000万"）
- 否定句式（"不要相信月入百万"）
- 专业术语（"第一性原理"）
宁漏勿误原则
❌ 差（过度标记）：
每个"最"都标高风险 → 用户学会忽略报告 → 真正的高风险被淹没
✅ 好（精准标记）：
"最好的AI工具"在教程推荐语境 → 标低风险 + 注明"教程推荐语境，实际风险低"
"加我微信xxx123" → 标高风险（明确的引流行为）
不确定时标"低风险"并注明原因，不要标中/高风险。
评分规则
| 情况 | 整体风险 |
|---|
| 任何1个高风险 | 🔴高风险 |
| 2个以上中风险 | 🟠中风险 |
| 1个中风险 | 🟡低风险 |
| 仅低风险或无 | 🟢安全 |
与其他 skill 的关系
- 写完口播稿后、发布前跑一次 laohan-weigui
- 可在 laohan-cheat 流程中加一步"违规检测"（publish前检查）
- 与 laohan-chuangzuo 独立，可在创作流程的任何节点单独调用
词库维护
词库的价值来自用户的实际限流经验——被限过一次的词，比猜的100个词都有用。
- 词库文件：
references/keywords.md
- 每次使用时提示："如果之前有被限流的经验，告诉我具体关键词，我加入词库"
- 加入时记录来源（哪个视频被限、平台反馈了什么），方便后续判断规则是否过时
