attractor-metadynamics-neural

name	attractor-metadynamics-neural
description	神经网络吸引子元动力学方法论。研究慢适应过程如何塑造吸引子景观演化。适用于神经动力学、连续学习。触发词：吸引子、元动力学、神经动力学、attractor、metadynamics。
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Attractor Metadynamics - 吸引子元动力学

核心思想

慢适应过程（突触/内在可塑性）持续塑造神经网络吸引子景观。

来源： arXiv:1404.5417 效用： 0.90

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实现

import numpy as np

class AttractorMetadynamics:
    def __init__(self, n=100):
        self.W = np.random.randn(n, n) * 0.1
        self.eta = 0.001
    
    def dynamics(self, x, dt=0.1):
        return x + (-x + np.tanh(self.W @ x)) * dt
    
    def plasticity(self, x, dt=0.1):
        self.W += self.eta * np.outer(x, x) * dt

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Activation Keywords

• 吸引子
• 元动力学
• 神经动力学

Tools Used

• numpy

Instructions for Agents

1. 理解慢快时间尺度
2. 跟踪吸引子演化

Examples

研究持续学习中的记忆稳定性。

参考文献

• arXiv:1404.5417