quantum-ml-statistics-invariant-theory

name	quantum-ml-statistics-invariant-theory
description	基于不变量理论的iPCA模型MLE存在性检验算法。利用quiver半不变量技术建立MLE存在的充分必要条件，适用于任意维向量。提供基于Derksen-Weyman算法的可计算检验工具。连接统计学与不变量理论。

Algorithm to check Maximum Likelihood Estimate Existence for integrated PCA

• arXiv: 2605.28974
• Date: 2026-05-29
• Topic: Number Theory, Statistics, Advanced Mathematics + Quantum

Abstract

基于不变量理论的iPCA模型MLE存在性检验算法。利用quiver半不变量技术建立MLE存在的充分必要条件，适用于任意维向量。提供基于Derksen-Weyman算法的可计算检验工具。连接统计学与不变量理论。

Core Methodology

统计学与不变量理论桥梁：quiver半不变量技术验证iPCA模型MLE存在性

充分必要条件：对任意维向量给出MLE泛型存在的条件

Derksen-Weyman算法：可计算检验工具，便于统计学从业者使用

理论联系：MLE存在性与表示局部半单性的关联

Activation

MLE existence, invariant theory, quiver representation, iPCA, maximum likelihood

References

• Paper: https://arxiv.org/abs/2605.28974