agentic-pipeline-mcp
Use this skill when working on the Python agentic_ai subsystem or Claude Code MCP integration for this repository, including the LangGraph pipeline, local MCP server, cloud adapters, and the project .mcp.json configuration.
Quellinformationen
- Repository
- hoangsonww/AI-Gov-Content-Curator
- Letzte Quellaktivität
- 15. März 2026 um 21:16
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 30
- Forks
- 18
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Datei-Explorer
2 DateienSKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- agentic-pipeline-mcp
- description
- Use this skill when working on the Python agentic_ai subsystem or Claude Code MCP integration for this repository, including the LangGraph pipeline, local MCP server, cloud adapters, and the project .mcp.json configuration.
# Agentic Pipeline MCP
This skill covers `agentic_ai/` and the repo-local Claude Code MCP setup.
## Working Rules
- Treat `agentic_ai/` as a separate Python project with its own settings and operational assumptions.
- Use the current MCP server implementation as the source of truth for available tools, resources, and prompts.
- Reconcile README claims, Make targets, health checks, and runtime code before saying the subsystem is ready.
- If you wire Claude Code MCP integration, prefer the local Python module entrypoint over hand-wavy docs.
## Validation
- Check `mcp_server/app.py`, `mcp_server/runtime.py`, `agentic_ai/config/settings.py`, and `agentic_ai/requirements.txt` together.
- Confirm whether a requested change belongs in the pipeline, the MCP wrapper, or the deployment adapters.
## References
- For runtime and config details, read `references/pipeline-map.md`.
Auf GitHub ansehen