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mssql-tools

SQL Server (MSSQL) 数据库工具集,用于连接数据库实例、列出所有表、查看表结构、执行 SQL 查询等操作。当需要操作 SQL Server 数据库、查询数据、分析表结构时使用此技能。支持通过命令行参数指定 server、port、user、password、database 等连接信息,可代替 mssql mcp 服务使用。支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。

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Quellinformationen

Repository
huangzt/my-agent-skills
Letzte Quellaktivität
21. Dezember 2025 um 18:52
Erkannte Sprache von SKILL.md
Chinesisch
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20
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4

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mssql-tools
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SQL Server (MSSQL) 数据库工具集,用于连接数据库实例、列出所有表、查看表结构、执行 SQL 查询等操作。当需要操作 SQL Server 数据库、查询数据、分析表结构时使用此技能。支持通过命令行参数指定 server、port、user、password、database 等连接信息,可代替 mssql mcp 服务使用。支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。
# MSSQL 工具 Skill 用于操作 SQL Server 数据库的工具集,提供连接测试、表管理和 SQL 执行功能。 ## 快速开始 ### 前置要求 **安装 Python 库:** ```bash pip install pymssql ``` **平台特定依赖:** - **Windows**: 无需额外依赖 - **macOS**: `brew install freetds` - **Linux (Debian/Ubuntu)**: `sudo apt-get install freetds-dev` ### 平台兼容性 - ✅ Windows - ✅ macOS - ✅ Linux ### 连接参数 所有脚本支持以下参数: | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `--server` | 数据库服务器地址 | localhost | | `--port` | 数据库端口 | 1433 | | `--user` | 数据库用户名 | sa | | `--password` | 数据库密码 | 必填 | | `--database` | 数据库名称 | 必填 | ## 可用脚本 ### 1. 测试数据库连接 验证数据库连接参数是否正确: ```bash python scripts/mssql_connect.py --server 127.0.0.1 --port 1433 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB ``` ### 2. 列出所有表 获取数据库中的所有表名: ```bash python scripts/mssql_tables.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB ``` 输出格式:表名列表,包含表类型(TABLE / VIEW)、Schema 和行数 ### 3. 查看表结构 显示指定表的字段信息: ```bash python scripts/mssql_schema.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB --table TABLE_NAME ``` 可选指定 Schema:`--schema dbo` 输出格式:字段名、类型、是否可空、是否主键、默认值 ### 4. 执行 SQL 查询 运行任意 SQL 语句: ```bash python scripts/mssql_query.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB --query "SELECT TOP 10 * FROM users" ``` 支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等所有 T-SQL 语句。 ### 5. 查看数据库信息 获取数据库版本、大小等信息: ```bash python scripts/mssql_info.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB ``` ## 输出格式 所有脚本输出 JSON 格式数据,便于解析: ```json { "success": true, "data": [...], "message": "操作成功" } ``` 错误时返回: ```json { "success": false, "error": "错误信息", "message": "操作失败" } ``` ## 常见用例 ### 探索新数据库 1. 测试连接:`mssql_connect.py` 2. 列出所有表:`mssql_tables.py` 3. 查看关键表结构:`mssql_schema.py --table TABLE_NAME` 4. 查询示例数据:`mssql_query.py --query "SELECT TOP 5 * FROM TABLE_NAME"` ### 数据分析 1. 获取表记录数:`mssql_query.py --query "SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME"` 2. 分析数据分布:`mssql_query.py --query "SELECT column, COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column"` ## SQL Server 特有注意事项 - 使用 `TOP N` 替代 MySQL 的 `LIMIT N` - 字符串连接使用 `+` 而非 `CONCAT()` - 日期函数与 MySQL 有差异,如 `GETDATE()` 替代 `NOW()` ### 参考更多 T-SQL 示例 查看 `references/common_queries.md` 获取常用 T-SQL 查询模板。
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