discharge

name	discharge
description	Save and structure discharge summary information. Extract from images or process text descriptions of hospital discharge records including diagnosis, treatment, and follow-up instructions.
argument-hint	<出院小结来源（图片路径或文字描述）>
allowed-tools	Read, Write
schema	discharge/schema.json

Discharge Summary Management Skill

Save and structure discharge summary information. Supports extraction from images or direct processing from text descriptions.

核心流程

用户输入 → 识别来源类型 → [图片]读取分析图片 → 提取信息 → 生成JSON → 保存
                              ↓
                         [文字]解析文本 → 提取信息 → 生成JSON → 保存

步骤 1: 解析用户输入

Source Type Recognition

Input Pattern	Source Type
Starts with @, .jpg/.png	Image path
Contains "hospitalization", "discharge" keywords	Text description

日期识别

• 入院日期格式：(\d{4}-\d{2}-\d{2}) 或 (\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)
• 出院日期格式：同上

步骤 2: 检查信息完整性

必填字段:

• source - 出院小结来源（图片或文字）

强烈建议有（可从图片/文字中提取）:

• basic_info.hospital - 医院名称
• basic_info.admission_date - 入院日期
• basic_info.discharge_date - 出院日期
• diagnosis.discharge_diagnosis.main - 主要诊断

步骤 3: 图片分析（图片来源）

使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具分析出院小结图片：

图片分析提示词模板：

请详细识别这张出院小结的所有内容，包括：

1. 基础信息：患者姓名、性别、年龄、入院日期、出院日期、住院天数、住院科室、床号、医保类型

2. 诊断信息：入院诊断（主要诊断和其他诊断）、出院诊断（主要诊断和其他诊断）、诊断编码（ICD-10，如有）

3. 治疗经过：
   - 主要治疗措施
   - 药物治疗：药品名称、剂量、用法用量、用药起止日期、药物类别、适应症
   - 输液治疗：输液名称、添加药物、剂量、频率、起止日期
   - 非药物治疗：物理治疗、氧疗、雾化等
   - 肿瘤治疗（如适用）：
     * 放疗：放射部位、总剂量、次数、放疗技术、起止日期
     * 化疗：方案名称、周期、药物、剂量、不良反应
     * 靶向治疗：药物名称、靶点、剂量
     * 免疫治疗：药物名称、类型、剂量
   - 手术记录（如有）：手术名称、日期、麻醉方式
   - 检查结果摘要

4. 治疗效果评估：总体疗效（显效/有效/好转/无效）、症状改善、不良反应、实验室指标改善

5. 出院情况：出院时病情状态、症状改善情况、生命体征

6. 出院医嘱：用药指导、饮食指导、活动指导、伤口护理（如有）、复查计划和时间、注意事项

7. 其他信息：主治医生、医院名称、住院费用（如有）、随诊电话

请以结构化的方式列出所有信息，保持原文准确性。

步骤 4: 生成 JSON

出院小结数据结构

{
  "id": "2024081500001",
  "basic_info": {
    "hospital": "某某医院",
    "department": "消化内科",
    "admission_date": "2024-08-10",
    "discharge_date": "2024-08-15",
    "hospitalization_days": 5,
    "bed_number": "23床",
    "insurance_type": "职工医保"
  },
  "diagnosis": {
    "admission_diagnosis": {
      "main": "急性胆囊炎",
      "secondary": ["胆囊结石", "高血压病（2级，中危组）"]
    },
    "discharge_diagnosis" 
       
         
    
  
   
       
     
      
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
      
    
     
      
         
         
         
         
         
         
         
         
      
    
     
      
         
         
         
         
         
         
      
    
     
       
       
       
       
    
     
      
         
         
         
         
      
    
  
   
     
     
     
       
       
       
    
  
   
     ...
     
     
      
         
         
         
      
    
     
  

步骤 5: 保存数据

1. If image, copy to data/discharge-summaries/YYYY-MM/images/
2. Create month directory (if not exists)
3. Save JSON data file: data/discharge-summaries/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_main-diagnosis.json
4. 更新全局索引 data/index.json

执行指令

1. 识别用户输入类型（图片或文字）
2. 图片来源：
   a. 使用 Read 工具读取图片
   b. 使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 分析图片
   c. 提取结构化信息
3. 文字来源：
   a. 从文字中提取信息
   b. 按照数据结构分类
4. 如有缺失关键信息，询问用户补充
5. 生成 JSON 并保存

智能提取规则

诊断信息提取

• 主要诊断：通常排在第一位的诊断
• 次要诊断：合并症、并发症
• ICD-10编码：如有，自动提取

手术信息提取

• 识别"手术名称"、"手术日期"、"麻醉方式"
• 自动关联到手术记录（如果已存在）

药物信息提取

• 药品名称（通用名）
• 剂量（如 0.5g、10mg）
• 用法（每日3次、q8h、必要时）
• 给药途径（口服、静脉滴注、肌肉注射）
• 疗程（7天、遵医嘱）
• 用药起止日期（从住院记录中推断）
• 药物类别（抗生素、降压药、降糖药、止痛药等）
• 适应症（用于治疗什么症状或疾病）

输液治疗提取

• 输液名称（0.9%氯化钠、5%葡萄糖等）
• 添加药物（头孢XX、氯化钾等）
• 剂量（100ml、250ml、500ml）
• 频率（每日1次、q12h、q8h）
• 起止日期

非药物治疗提取

• 治疗类型（物理治疗、中医治疗、氧疗、雾化、透析等）
• 具体名称和参数
• 治疗频次和天数

治疗效果提取

• 总体疗效（显效/有效/好转/无效）
• 症状改善描述
• 有无不良反应
• 实验室指标变化

肿瘤治疗提取

放疗信息

• 放射部位（胸部、头颈部、盆腔等）
• 总剂量和每次剂量
• 放疗次数
• 放疗技术（IMRT、VMAT等）
• 放疗目的（根治性/辅助性/姑息性）
• 放疗反应

化疗信息

• 化疗方案名称（TP、AC-T、CHOP等）
• 周期数（第几周期/共几周期）
• 化疗药物及剂量
• 不良反应及毒性分级
• 下一周期计划时间

靶向治疗

• 药物名称及靶点
• 剂量和用法
• 不良反应

免疫治疗

• 药物名称及类型（PD-1/PD-L1等）
• 剂量和用法
• 免疫相关不良反应

更多示例参见 examples.md。