marketing-content-repurposing

name	marketing-content-repurposing
description	Convierte una pieza fuente (video YouTube, podcast, transcript reunión, blog largo) en 5-8 piezas multiplataforma respetando brand voice. Output paquete con LinkedIn post + X thread + email newsletter + Instagram caption + clips ideas + headlines blog. Invoca marketing-copywriting por cada pieza y tool-output-verifier como gate.

marketing-content-repurposing

Cuándo se invoca

• Usuario dice: "repurpose este video", "saca contenido de este podcast", "del último Café Camaleónico, sácame X piezas"
• Tras una clase / talk / video largo, automatizar la distribución
• Skill strategy-trending-research la sugiere cuando detecta un tema valioso del operador para amplificar

Process

Paso 1 · Identificar fuente

Tipos soportados v0.2:

• Video YouTube (URL) → invoca tool-youtube-transcript (futura skill) o pide al usuario el transcript
• Audio local (MP3/WAV) → no soportado v0.2, pedir transcript manual
• Transcript pegado en chat (texto)
• Blog post extenso (URL o pegado) → invoca tool-firecrawl-scraper
• Reunión / call (transcript Zoom/Fathom)

Pregunta al operador:

• ¿Qué fuente?
• ¿Qué plataformas quieres priorizar?
• ¿Qué frecuencia? (1 paquete completo / spread en 2 semanas)

Paso 2 · Análisis de la fuente

Leer transcript completo (si > 50K tokens, usar subagent para leer en chunks).

Extraer:

• 3-5 ideas core (las que tienen más sustancia)
• Citas memorables (frases que se sostienen solas)
• Stats / números (datos concretos mencionados)
• Story hooks (anécdotas que se pueden extraer)
• Counterintuitive points (puntos que contradicen consenso)
• Action items (consejos accionables)

Salida intermedia (no se entrega):

## Análisis de fuente

### Ideas core
1. ...
2. ...

### Citas memorables
- "..." (timecode si video)

### Stats
- "47% de empresas..." (timecode)

### Story hooks
- "Cuando estaba con el cliente X..."

### Counterintuitive points
- "Lo opuesto a lo que dice el consenso es: ..."

### Action items
- ...

Paso 3 · Mapear a plataformas

Cada idea → plataforma(s) que mejor encajan:

Idea	LinkedIn	X thread	Newsletter	Instagram	Reel/Short	Blog post
Idea 1 (insight contraintuitivo)	✅	✅	✅		✅
Idea 2 (story personal)	✅		✅	✅	✅
Idea 3 (stats)	✅	✅		✅
Idea 4 (action item)			✅	✅		✅
Idea 5 (cita)	✅	✅		✅	✅

Paso 4 · Generar piezas

Para cada plataforma, invocar marketing-copywriting:

marketing-copywriting:
  brief: "[Idea core mapeada]"
  platform: "linkedin"
  purpose: "thought-leadership"
  source-context: "[Resumen 1-line de la fuente]"

Repetir para LinkedIn post, X thread, Newsletter, Instagram caption, Reel hook + script breve, Blog headline + outline.

Paso 5 · Validar coherencia entre piezas

Las piezas no deben ser idénticas (es repurposing, no duplicación):

• LinkedIn: storytelling completo, 1500 chars
• X thread: stats + counter-intuitive, 5-7 tweets
• Newsletter: action items + insight, 300 words
• Instagram: cita + visual, 200 chars caption
• Reel: hook 5s + payoff visual, 30s script
• Blog: deep-dive de 1 idea, headline + outline 5 H2

Comprobar que cada pieza:

• Pasa el gate (tool-output-verifier)
• No repite estructura idéntica de las otras
• Aporta UN ángulo distinto del mismo tema

Paso 6 · Generar paquete entregable

projects/marketing-content-repurposing/<YYYY-MM-DD>-<slug-fuente>/
├── source-analysis.md          # análisis paso 2
├── platform-map.md             # mapeo paso 3
├── linkedin-post.md            # variación final + 2 alternativas
├── x-thread.md                 # tweets numerados
├── newsletter-section.md       # sección lista para insertar
├── instagram-caption.md        # con sugerencias de visual
├── reel-script.md              # hook 5s + script 30s
├── blog-outline.md             # headline + 5 H2 + intro
├── content-calendar.md         # propuesta de qué publicar cuándo
└── metadata.json               # source, scores, fechas

content-calendar.md propuesta:

• Día 1: LinkedIn post (engagement primer impulso)
• Día 2: X thread (refuerza)
• Día 3: Instagram caption (visual del tema)
• Día 4: Reel (cierra ciclo redes)
• Día 5: Newsletter (consolidación + email list)
• Día 7+: Blog post completo

Paso 7 · Cierre

• Mostrar paquete al operador con preview
• Pedir confirmación de cuáles publicar (o ajustes)
• Append en context/learnings.md bajo ## marketing-content-repurposing
• Si la fuente fue particularmente rica → sugerir guardar referencia para reusar más adelante

Outputs

Paquete completo en projects/marketing-content-repurposing/<fecha>-<slug>/ con 8-10 archivos.

Skills que llama

• tool-firecrawl-scraper (si fuente es URL)
• tool-youtube-transcript (si fuente es YouTube — skill futura, manual mientras tanto)
• marketing-copywriting (una invocación por plataforma)
• tool-output-verifier (transitivo via copywriting)

Edge cases

• Fuente muy corta (<500 words): repurpose tiene poco material. Generar 2-3 piezas máximo, no forzar 8.
• Fuente sin sustancia (charla genérica sin insights): avisar al operador "esta fuente no da para repurpose, sugerencia: graba algo más concreto".
• Idioma de fuente ≠ idioma de outputs: traducir + adaptar al voice profile en idioma destino. Avisar de coste calidad.
• Fuente con info confidencial (cliente, datos sensibles): hacer pasada de sanitización antes de generar piezas. Pedir confirmación al operador.
• Operador pide solo 1 plataforma: no es repurposing, derivar a marketing-copywriting directamente.

Examples

Ver references/examples.md para 2 casos:

1. Repurpose video YouTube de 25 min sobre Claude Code → 8 piezas
2. Repurpose transcript reunión cliente sobre case study → 5 piezas con sanitización