name: strategy-web-research
description: Investiga temas online con búsqueda ligera de 3-5 fuentes, información actual y síntesis citada. Úsala para preguntas web acotadas, comparaciones rápidas o informes breves; si el usuario pide informe completo, triangulación, scoring de fuentes o análisis exhaustivo, usa strategy-investigacion-profunda. English triggers: web research, search the web, quick research report.
Skill de investigación web
Diferencia con strategy-investigacion-profunda: esta skill es para búsqueda ligera y rápida con 3-5 fuentes. strategy-investigacion-profunda es para informes completos con triangulación, scoring de fuentes, evidencias persistidas y verificación de afirmaciones.
Proceso de investigación
Paso 1: crear y guardar el plan de investigación
Antes de delegar en subagentes, debes:
-
Crear una carpeta de investigación relativa al directorio actual:
mkdir research_[nombre_del_tema]
Así los archivos quedan organizados y no ensucian el directorio de trabajo.
-
Analizar la pregunta de investigación y dividirla en subtemas distintos, sin solapamiento.
-
Escribir un archivo de plan en research_[nombre_del_tema]/research_plan.md con:
- Pregunta principal.
- 2-5 subtemas concretos.
- Qué información se espera de cada subtema.
- Cómo se sintetizarán los resultados.
Guía de planificación:
- Búsqueda factual simple: 1-2 subtemas.
- Análisis comparativo: 1 subtema por elemento comparado, máximo 3.
- Investigaciones complejas: 3-5 subtemas.
Paso 2: delegar a subagentes de investigación
Para cada subtema del plan:
-
Usa la herramienta task para crear un subagente de investigación con:
- Pregunta clara y específica, sin acrónimos ambiguos.
- Instrucciones para guardar hallazgos en
research_[nombre_del_tema]/findings_[subtema].md.
- Presupuesto máximo de 3-5 búsquedas web.
-
Ejecuta hasta 3 subagentes en paralelo cuando sea eficiente.
Plantilla para subagentes:
Investiga [TEMA ESPECÍFICO]. Usa web_search para recopilar información.
Cuando termines, usa write_file para guardar tus hallazgos en research_[nombre_del_tema]/findings_[subtema].md.
Incluye hechos clave, citas relevantes y URLs fuente.
Usa 3-5 búsquedas web como máximo.
Paso 3: sintetizar hallazgos
Cuando terminen los subagentes:
-
Revisa los archivos locales de hallazgos:
- Primero ejecuta
list_files research_[nombre_del_tema].
- Después usa
read_file con rutas locales, por ejemplo research_[nombre_del_tema]/findings_*.md.
- Importante: usa
read_file solo para archivos locales, no para URLs.
-
Sintetiza la información:
- Responde directamente a la pregunta original.
- Integra insights de todos los subtemas.
- Cita fuentes concretas con URL.
- Señala lagunas, límites o incertidumbre.
-
Escribe informe final si el usuario lo pide:
research_[nombre_del_tema]/research_report.md
Nota: si necesitas consultar información adicional desde una URL, usa fetch_url, no read_file.
Buenas prácticas
- Planifica antes de delegar.
- Mantén subtemas claros y sin solapamiento.
- Haz que los subagentes guarden hallazgos en archivos.
- Lee todos los hallazgos antes de responder.
- No sobreinvestigues: 3-5 búsquedas por subtema suelen bastar.