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word-parsing

用于Word文档解析的Word解析原子 skill,适用于通用行业文档解析场景。

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Quellinformationen

Repository
jewdore/openclaw-finclaw-test
Letzte Quellaktivität
16. März 2026 um 10:29
Erkannte Sprache von SKILL.md
Chinesisch
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name
word-parsing
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用于Word文档解析的Word解析原子 skill,适用于通用行业文档解析场景。
# Word解析 Skill ## 数据来源 本 Skill 支持多种Word文档输入格式,核心数据来源包括: ### 1. Word文档类型 - **.doc格式**:Microsoft Word 97-2003文档 - **.docx格式**:Microsoft Word 2007及以上版本文档 - **.rtf格式**:富文本格式文档 - **.odt格式**:OpenDocument文本格式 ### 2. 文档内容类型 - **金融报告**:年报、季报、研究报告、公告 - **合同协议**:贷款合同、担保合同、投资协议 - **法律文档**:法律意见书、合规文件 - **业务文档**:业务说明、产品介绍 ### 3. 文档特征 - **语言类型**:中文、英文、多语言混合 - **版式类型**:标准版式、复杂版式、扫描版式 - **文档大小**:小文档(<10MB)、大文档(>10MB) ### 4. 数据格式要求 - **文件路径**:本地文件路径或网络文件URL - **文件编码**:UTF-8、GBK、GB2312等 - **文件权限**:需要读取权限 > 说明:本 Skill 不包含文档采集功能,需要用户提供Word文档文件。建议文档格式规范,以便进行准确的解析。 --- ## 功能 本 Skill 提供全面的Word文档解析能力,涵盖多种解析功能: ### 1. 文本提取 - **正文提取**:提取文档正文内容 - **标题提取**:提取各级标题 - **段落提取**:提取段落内容 - **列表提取**:提取有序列表和无序列表 ### 2. 结构识别 - **章节层级**:识别文档的章节层级结构 - **目录识别**:识别和提取文档目录 - **页眉页脚**:提取页眉页脚内容 - **脚注尾注**:提取脚注和尾注内容 ### 3. 表格识别 - **表格提取**:识别和提取表格内容 - **表格结构**:识别表格的行列结构 - **表格格式**:保留表格的格式信息 - **表格定位**:记录表格在文档中的位置 ### 4. 图表识别 - **图片提取**:提取文档中的图片 - **图表识别**:识别图表类型和内容 - **图表定位**:记录图表在文档中的位置 - **图表描述**:生成图表的文字描述 ### 5. 格式信息提取 - **字体信息**:提取字体、字号、颜色等信息 - **段落格式**:提取段落对齐、缩进等信息 - **样式信息**:提取文档样式信息 - **元数据提取**:提取文档属性、作者、创建时间等 ### 6. 高级处理功能 - **OCR识别**:对扫描版Word文档进行OCR识别 - **多语言识别**:识别文档中的多语言内容 - **版式还原**:尽可能还原文档的原始版式 - **结构化输出**:输出结构化的文档内容 --- ## 使用示例 ### 输出示例 ```json { "document_info": { "filename": "document.docx", "file_size": 1024000, "page_count": 25, "language": "zh-CN", "created_date": "2024-01-15", "modified_date": "2024-03-20" }, "structure": { "title": "2024年度报告", "sections": [ { "level": 1, "title": "第一章 公司概况", "content": "公司概况内容...", "page": 1, "subsections": [ { "level": 2, "title": "1.1 公司基本信息", "content": "基本信息内容...", "page": 1 } ] } ] }, "tables": [ { "table_id": 1, "position": { "page": 5, "section": "第二章" }, "rows": 10, "columns": 5, "data": [ ["项目", "2024年", "2023年", "2022年", "2021年"], ["营业收入", "1000", "900", "800", "700"] ] } ], "images": [ { "image_id": 1, "position": { "page": 8, "section": "第三章" }, "format": "png", "size": [800, 600] } ], "metadata": { "author": "张三", "company": "示例公司", "keywords": ["年报", "财务报告"] } } ``` --- ## 注意事项与限制 ### 1. 文档格式要求 - 支持标准Word格式文档 - 复杂版式可能影响解析准确性 - 扫描版文档需要OCR功能支持 ### 2. 解析准确性 - 文本提取准确率较高 - 表格识别对复杂表格可能有限 - 图表识别需要图片质量良好 ### 3. 性能考虑 - 大文档处理可能需要较长时间 - 内存占用与文档大小成正比 - 建议对超大文档进行分块处理 ### 4. 编码问题 - 需要正确识别文档编码 - 特殊字符可能影响解析结果 - 建议使用UTF-8编码 ### 5. 使用限制 - 本 Skill 不包含文档编辑功能 - 解析结果需要人工复核 - 受保护文档可能无法解析 --- ## 参考资料 - 见 references/ 目录中的相关文档,包括: - Word文档解析方法手册 - 表格识别算法说明 - OCR识别使用指南 - 性能优化指南 ## License - 本 skill 代码部分采用 MIT License,详见 `LICENSE` 文件 - 依赖与运行环境以 `requirements.txt` 为准 - 文档内容采用 CC BY 4.0 许可
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