| name | ppt-deck |
| description | 图片型 PPT/PPTX 生成技能。把资料（论文、报告、笔记、提纲，或用户上传的文件）做成一套视觉统一的演示文稿——每页是一整张 16:9 生成图，最后组装成可下载的 .pptx。当用户想"生成 PPT / 做一份幻灯片 / 出一套演示"，或指定/上传模版风格时，先 `load_skill("ppt-deck")` 获取本指导，然后按流程用 `generate_ppt` 工具出图组装。不适用于需要每个文本框/图表单独可编辑的场景。 |
ppt-deck — 图片型 PPT 生成
概述
每页是一整张由图片模型生成的 16:9 幻灯片图，风格统一、排版精致，最后组装成 .pptx（含演讲备注）供用户下载。创意部分（提纲 + 每页出图提示词）由你负责，机械部分（逐页出图 + 组装）由 generate_ppt 工具负责。
流程
- 理解素材，定主题。用户给了资料就读（
terminal/vision_analyze 读上传文件/图片），没有就据其需求拟主题、受众、页数（一般 8-12 页）。
- 选风格。用户指定了预设风格就用；上传了风格参考图就先
vision_analyze 提炼其视觉语言、再挑最接近的预设；没指定就默认 科研答辩风。可用预设：
科研答辩风、麦肯锡风格、清爽专业风、数据仪表盘风、党政红风格、教学课件风、温暖手工风、手绘白板风、手绘技术解释风、电子墨水杂志风、创意杂志风、复古扁平插画风。
- 规划提纲。列出每页的角色（封面 / 背景 / 分主线 / 要点 / 对比 / 总结…），复杂任务先用
todo 写清单。
- 为每页写出图提示词（关键）。见下方"提示词写法"。
- 调用
generate_ppt 一次传入整套页面。
- 返回下载链接。把工具返回的
download_url 以 markdown 链接给用户，例如 [下载 PPT](/download?user_id=...&file=...)。
调用 generate_ppt
generate_ppt(
title="NaPi2b 靶点研究综述",
style="科研答辩风",
slides=[
{"prompt": "<第1页出图提示词>", "notes": "<第1页演讲备注，可选>"},
{"prompt": "<第2页出图提示词>", "notes": "..."},
...
]
)
title 同时用作文件名。slides 每项 {prompt, notes?}；notes 写进 PPT 演讲备注。- 页数上限 20，出图较慢（每页约 30-60 秒），一次传全。
提示词写法（每页 prompt）
用英文骨架描述版式（layout、标题栏、分栏、箭头、卡片位置），用中文原文写要显示的标题/正文文字，并用引号标出精确文字，例如 white bold Chinese exactly: "研究背景"。
铁律（图片模型的坑，务必遵守）：
- 文字尽量精简，每个字都要正确。中文长句、生僻词、latin 长名（如药名）越多越容易出错，能删就删。
- 不要写十六进制色号（如
#003F8F）——它会被当文字画进图里。颜色只用英文词描述（deep blue / warm red）。
- 不要写"Card 1 / 图1"之类脚手架词——会被渲染成乱码标签。
- 不要写负向描述（如"不要浏览器/不要图标"）——图片模型没有负向提示，反而会把它画出来。只写想要的东西。
- 风格和"无水印/无色号/中文清晰"等全局约束由工具统一注入，prompt 里只需专注这一页的内容与版式。
单页示例：
Top: a deep-blue title bar with white bold Chinese exactly: "研究背景".
Body: three rounded cards in a row, each a short black Chinese line:
"高表达"、"可内吞"、"肿瘤相关抗原".
Bottom: a thin deep-blue strip with white Chinese: "理想的 ADC 靶点".
注意
- 生成的图片文字可能有个别 latin/生僻字瑕疵，属图片模型固有局限；追求 latin 严格准确时可提示用户在 PowerPoint 里叠加文本框。
- 用户上传的资料若在沙箱里，用
terminal 读；若是图片风格参考，用 vision_analyze 提炼后映射到预设风格。
