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月度 SEO 竞争情报汇总报告子模块。汇总当月的关键词排名、内容表现、竞品动态数据，生成 React 交互看板，包含月环比对比和行动建议清单。当用户提到'生成月度报告''本月 SEO 总结''出报告''月度看板'时触发。输出格式为 React 交互看板（.jsx 文件）。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | seo-monthly-report |
| description | 月度 SEO 竞争情报汇总报告子模块。汇总当月的关键词排名、内容表现、竞品动态数据，生成 React 交互看板，包含月环比对比和行动建议清单。当用户提到'生成月度报告''本月 SEO 总结''出报告''月度看板'时触发。输出格式为 React 交互看板（.jsx 文件）。 |
月底汇总所有子模块数据，生成一份 React 交互看板。这不是简单的数据堆砌——而是帮你快速看清"这个月发生了什么、接下来该做什么"。
在生成月度报告前，先按顺序调用其他三个子模块获取当月数据：
生成一个完整的 .jsx 文件，包含以下 Tab 页：
核心 KPI 卡片（月环比）：
| KPI | 说明 | 对比 |
|---|---|---|
| 总自然点击量 | Google Search Console | vs 上月 |
| 总曝光量 | Google Search Console | vs 上月 |
| 平均 CTR | 点击/曝光 | vs 上月 |
| 平均排名 | 所有追踪关键词的平均位置 | vs 上月 |
| 前 10 关键词数 | 排名在首页的关键词数量 | vs 上月 |
| 估算流量 | SEMrush | vs 上月 |
每个 KPI 卡片用颜色指示变化方向：绿色上升、红色下降、灰色持平。
排名分布饼图：
本月报警事件时间线： 按日期排列的报警事件（排名大幅下滑、竞品超越等），可点击查看详情。
排名变化表格（可排序、可筛选）：
| 关键词 | 类别 | Google 排名 | Bing 排名 | 月初→月末 | 变化 | 竞品A | 竞品B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ... | A/B/C/D | #X | #X | #X→#Y | ↑↓ | #X | #X |
支持：
关键词趋势折线图： 选择任意关键词，显示过去 4 周的排名趋势折线。品牌和竞品在同一图上对比。
新发现的关键词机会： 本月通过 SEMrush 和 Search Console 发现的新关键词，标注搜索量和当前排名。
内容表现热力图： X 轴为时间（周），Y 轴为文章，颜色深浅表示点击量变化——一眼看出哪些文章在涨、哪些在跌。
衰退内容清单： 标记为衰退的文章列表，包含：
新文章观察追踪： 本月新发布文章的表现进展，是否达到预期。
更新提醒队列： 需要更新的文章清单，按紧急程度排序。
竞品新内容时间线： 按日期展示竞品本月发布的所有内容，按板块（Blog/Docs/Updates 等）用标签颜色区分。
竞品排名变化 Top 10： 排名上升最多的竞品文章，附深度分析摘要。点击可展开完整分析。
关键词争夺地图： 可视化展示品牌和竞品之间的关键词争夺关系：
竞品估算流量趋势： 过去 3 个月的竞品流量变化趋势图。
这是报告最核心的 Tab——不是数据，是接下来该做什么。
自动生成的行动建议清单：
每条建议包含：
建议生成规则：
| 数据信号 | 生成的建议 | 优先级 |
|---|---|---|
| 核心关键词排名持续下滑 | 更新对应文章内容和 Schema | 🔴 |
| 竞品新文章抢了我们的关键词排名 | 分析竞品文章，补充我们的内容缺口 | 🔴 |
| 内容衰退标记触发 | 刷新该文章 + 检查技术问题 | 🟡 |
| 标题含过期年份 | 更新标题和内容 | 🟡 |
| 发现新关键词机会（竞品有我们没有） | 创建新内容覆盖该关键词 | 🟡 |
| Bing 排名远低于 Google | 优化 Bing 收录，提交 sitemap 到 Bing Webmaster | 🟡 |
| 竞品在某主题排名上升且我们无对应内容 | 联动 aeo-content-strategy 挖掘长尾问题并创建内容 | 🟢 |
联动提示：
当行动建议涉及到其他 skill 时，明确标注：
🔗 建议 #3 可联动执行：
→ 调用 aeo-content-strategy：挖掘 "enterprise AI agent" 相关的 Reddit 讨论和长尾问题
→ 调用 seo-aeo-diagnostics：对 /blog/ai-agent-guide 页面做技术诊断
- React（函数组件 + Hooks）
- Tailwind CSS（核心样式类）
- Recharts（折线图、饼图、柱状图）
- 数据直接内嵌在组件中（因为是静态报告，不需要 API 调用）
- Tab 切换用 useState 控制
- 表格支持排序和筛选
将所有子模块收集的数据整合为一个 reportData 对象，结构如下：
const reportData = {
meta: {
brand: "品牌域名",
competitors: ["竞品1", "竞品2"],
period: "2026-02",
generatedAt: "2026-02-28"
},
overview: {
kpis: { clicks, impressions, ctr, avgRank, top10Keywords, estimatedTraffic },
kpisPrevMonth: { ... }, // 上月数据用于环比
alerts: [{ date, type, message, severity }]
},
keywords: {
tracked: [{ keyword, category, googleRank, bingRank, change, competitor1Rank, competitor2Rank, weeklyHistory }],
newOpportunities: [{ keyword, volume, currentRank, source }]
},
content: {
articles: [{ url, title, clicks, impressions, avgRank, trend, lastUpdated }],
decaying: [{ url, title, declinePercent, reason, suggestedAction }],
newArticles: [{ url, title, publishDate, currentRank, status }],
updateQueue: [{ url, title, reason, urgency }]
},
competitors: {
newContent: [{ competitor, url, title, date, type, targetKeywords }],
risingArticles: [{ url, title, keywordChange, analysis }],
keywordBattle: { brandOnly, competitorOnly, contested },
trafficTrend: [{ month, brandTraffic, competitor1Traffic, competitor2Traffic }]
},
actionPlan: [{ priority, action, reason, expectedImpact, linkedSkill }]
};
品牌色：蓝色系（#3B82F6）
竞品色：红色系（#EF4444）和橙色系（#F59E0B）
上升/正面：绿色（#10B981）
下降/负面：红色（#EF4444）
中性：灰色（#6B7280）
背景：深色（#111827）或浅色（#F9FAFB）——根据用户偏好
.jsx 文件到 /mnt/user-data/outputs/seo-monthly-report-YYYY-MM.jsxAEO/GEO content strategy skill that combines Reddit and Quora monitoring, long-tail question mining, and content topic recommendations into one actionable report. Use this skill whenever the user wants to: discover what people are asking about their product category on Reddit or Quora, find unanswered or low-competition long-tail questions for AEO optimization, generate blog topic ideas based on real community discussions and search intent, build a content calendar targeting AI citation opportunities, understand what questions AI tools like ChatGPT/Perplexity/Gemini might pull answers for, do competitive content gap analysis for AI search visibility, or plan content that targets specific user decision-making questions. Also trigger when user mentions 'AEO', 'answer engine optimization', 'AI search visibility', 'what should I write about', 'content gaps', 'Reddit monitoring', 'community listening', 'long-tail keywords for AI', or 'content strategy for LLM citations'. This skill produces a comprehensive report
内容质量信号诊断子模块。检查页面的作者信息（E-E-A-T 信号）、发布/更新日期、页面内容字数和可读性。当用户提到"内容质量""E-E-A-T""作者权威性""内容新鲜度""可读性分析"时触发。这些信号在 AI 引擎选择引用来源时权重越来越高。
内容结构诊断子模块。检查页面的 Meta 标签（title/description）质量、H1-H4 标题层级、列表独立性、结构化表格、FAQ 格式。当用户提到"标题标签""meta description""内容结构""heading 层级""FAQ 优化"时触发。这些检查直接影响 AI 引擎对页面内容的解析和引用能力。
多媒体可访问性诊断子模块。检查图片 alt 文本覆盖率和质量、视频转录文字/字幕可用性。当用户提到"图片 SEO""alt 标签""视频 SEO""无障碍访问""图片替代文字"时触发。这直接影响 AI 引擎对多媒体内容的理解能力。
搜索引擎可访问性诊断子模块。检查网站对搜索引擎爬虫和 AI 引擎（GPTBot、Bingbot、Googlebot）的可访问性，包括 Robots.txt 配置、XML Sitemap、HTML vs JS 渲染方式、Canonical 标签设置。当用户提到"爬虫抓不到""robots.txt""sitemap""网站没被收录""AI 搜索找不到我的网站"时触发。
站内架构诊断子模块。检查网站的内部链接健康度和核心页面点击深度。当用户提到"内部链接""网站架构""页面深度""链接结构""孤岛页面""导航结构"时触发。良好的站内架构帮助搜索引擎和 AI 引擎高效地发现和理解网站全部内容。