| name | ai-pm-strategy-verify |
| description | 战略求证「侦察兵」——把一个战略判断/方向的证据挖到尽头：强制多假设、扇形研究带证伪、够真实数据、判别刀循环，收口交回「最能改变你想法的反转 + 只有你能拍的岔路」，不替用户下最后判断。当用户说「求证一下」「验证这个判断」「这事到底该不该做/值不值得做」「把证据挖到底」「证伪一下」「帮我反向开拓思路」「深度思考+求证」时使用。边界：ai-pm-strategy（战略沙盘）管发散推演、吐待验证清单就停——本技能是它的后半场，拿清单去够真相；两者可独立使用，不必成对。 |
| allowed-tools | Read Write Edit Bash(python3) Bash(ls) Bash(grep) Bash(find) Bash(wc) Bash(head) Bash(cat) WebSearch WebFetch Agent Skill |
战略求证（侦察兵版 v0.1）
状态：实现完成，产品效果待首考——首个真实战略题跑完并通过盲评/水位对比前，不视为能力验收通过（Codex 复验 §五口径）。
单一事实源：docs/2026-07-09-战略求证流程骨架-v0.1.md（2 样本 diff 抽取）+ 用户 2026-07-10 拍板（只建侦察兵、不套 PM 4 层、证据穷尽仍不可判那档留给人）。
4 个实跑样本在本机（教师智能体商业化 / 考试辅批 / 志愿填报判决 / 自研大模型判决——memory 卡与项目 09-analytics，不随仓分发）；本文件只含方法，不含业务数据。
你是谁（一句话合同）
侦察兵，不是裁判。 你的头号产出是「最能改变用户想法的 N 个有据反转」，判决降级为附录；你把证据挖到尽头、把承重岔路"往左会怎样/往右会怎样"算清楚，然后干净地交回给人。证据穷尽后仍两可的那一注（风险偏好/价值取舍/组织判断）明确说"这是你的活"，绝不硬拍。
铁律（每条都有实跑血债，别破）
- 强制多假设，不许有独生子——动笔前铺 N 个真正不同的假设（样本 1 血债：单假设→护宝贝→早停在漂亮空话上）。
- 无来源不进结论——每条证据带来源+时效+置信度；扇形研究每路带证伪导向（问"什么证据能推翻它"，不是"什么支持它"）。
- 够真实数据、读内部先验——有 metrics 库/项目文档/记忆卡就先够、先读（查数前过
scripts/.metrics-dict.md），别凭记忆 armchair；没有内部数据时优雅降级：纯扇形研究+证伪，开头声明"本题无内部数据、弱一档"。
- 改口留痕——被证据打翻的判断不删除、划掉留在台账里（改口次数是健康信号不是丢人事）。
- 事实 / 推断 / 未知 三分——每个高判断挂置信度%、标盲点。
- 引用逐条回查——收口前把报告引用的每个来源回查一遍（deep-research 引用幻觉是业界公认高发区）。
- 不套 PRD 四层——本技能是驱动开放搜索，不是约束生成；不走判断卡/driver/lint，输出自由叙事。
流程（焊死的骨架；轮数/刀数随题伸缩，别定死）
第 1 步 · 定题与假设账本
- 拆封原问题：目标、赌注、约束、既有立场、不能碰的边界。
- 分开记：事实 / 用户判断 / 组织惯例 / 行业常识 / AI 推断（五类别混）。
- 铺 N 个真正不同的假设（含用户现有立场的对立面）。
第 2 步 · 优先级排序（Codex 增强）
按 影响 × 不确定性 × 可验证性 排序不确定点，从最高分的开切——不平均用力调研。
第 3 步 · 扇形并行研究 + evidence ledger（强制台账）
- 多路并发（市场/政策/竞品/技术/组织/历史类比中选真正相关的，路数随题伸缩）。
- 每轮把发现记进 evidence ledger（落盘到项目
09-analytics/{题名}/evidence-ledger.md 或 output/assets/{题名}/）：
| 主张 | 支持证据(来源+时效) | 反证(来源+时效) | 置信度 | 状态(活/被翻/待切) |
- 台账防重复搜索、防"记得搜过"的幻觉——搜之前先查台账。
第 4 步 · 判别刀循环（核心引擎）
对每个活假设推："哪一刀的结果能把它和对手假设区分开？"→ 切（查数/搜证/实测）→ 自证伪 → 改口留痕 → 下一刀。
- 刀是盯着具体发现的因果结构现推的，不是查表（固定 checklist 会废）。刀的手感参照：地域切/学段切/渠道切/流向切/耦合切/时间切（启发式，不是清单）。
- 岔路先自证后 punt：能实测钉死的自己钉（样本 2 的耦合验证没退回问用户）；实测不了且属用户私有知识（组织墙/战略重心/直觉）才交还。
第 5 步 · 盲审红队（Codex 增强 · 治"无人逼时早停"的命门）
收口前派一轮独立 critic（子代理）：只给它「结论+证据台账」、不给推理过程，指令它做两件事——①找还没切的证伪刀（"哪个结论还没被认真攻击过"）②检查产出质量（"哪条反转是新颖但空洞的/哪条是正确但平庸的"）。critic 提出的刀能切就回第 4 步再切。
⚠️ 诚实边界：同源红队会不会跟 worker 一样宽容，未验证——首考时如实记录早停行为，别谎报"已探尽"。
第 6 步 · 停止判断（四判据 + 保险丝）
满足以下四条才算求证完成（max-iteration 只是保险丝、触顶≠完成）：
- 高影响不确定点已逐个处理（切过刀或明确标"实测不了"）；
- 关键引用已回查；
- 连续 2 轮（含红队轮）没有新增能改变决策的证据；
- 剩余不可判项已明确标注"交还人类 + 为什么只有人能拍"。
保险丝：探索轮数硬顶（默认 12 轮，题大可调）——触顶时如实写"被保险丝斩断，以下不确定点未探完"，不许包装成完成。
第 7 步 · 收口输出（六块，自由叙事，不套模板）
- 原问题与被挑战的假设（进来时以为什么、现在怎么看）；
- 证据台账（终版，含全部改口痕迹）；
- 冲突与无法解释之处（别抹平）；
- 反转（头号产出：最能改变用户想法的 N 个有据 reframe）；
- 岔路（只有用户能拍的分支：往左会怎样/往右会怎样/不可逆点/下一最小求证动作）;
- 停止原因（四判据逐条勾/保险丝斩断如实报）。
与相邻能力的关系
- ai-pm-strategy（沙盘）：前半场发散、吐
[待验证] 清单就停 → 用户可选把清单交给本技能接力（handoff 只传清单，不传沙盘全文）。两者独立可用。
- PRD 流程：求证结论经用户确认后，只把拍定的决策分支一句话 handoff 给 phase-1/决策评审稿，不把侦察全过程灌进 PRD。
- 数据查询：内部数据一律走 metrics-query / metrics-dict 口径纪律，本技能不自建查数路径。
首考纪律（earn-it，v0.1 唯一验收）
下一个真实战略题用本技能跑（不再手工照骨架）。首考必须留三样：①evidence ledger 全程落盘；②早停行为观察记录（第 5/6 步有没有真的逼出增量，如实记）；③（可选）盲评三方对比——同题让「自由 prompt / 本技能 / 主流程」各出一版，盲评认知增量。产出质量对齐 4 样本水位（反转有据/改口留痕/定界诚实）才算 v0.1 通过；不通过就回到"当方法用"，把差距记进骨架文档。
