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Audit a game environment's README.md and AGENTS.md against its engine implementation (stale constants, unreachable caps, undocumented preconditions, wrong observation fields). Also use proactively after changing an environment engine that has sibling docs. The engine is the source of truth.

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Repository: Kaggle/kaggle-environments
Letzte Quellaktivität: 4. August 2026 um 15:53
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 446
Forks: 192

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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/Kaggle/kaggle-environments --skill review-docs

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

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review-docs

Audit a game environment's README.md and AGENTS.md against its engine implementation. Use when the user asks to "review", "audit", "check", or "fact-check" environment docs, when players report doc/engine discrepancies, or before a competition launch. Also use proactively after changing an environment's engine (`kaggle_environments/envs/<game>/<game>.py`) when a sibling README.md or AGENTS.md exists — rebalances and mechanic changes routinely leave those docs stale. The engine is always the source of truth — docs get fixed, not the engine.

2026-08-04

create-harness

Create or update an LLM harness that lets a language model play a kaggle-environments game. Use this skill whenever the user wants to write a harness, LLM agent, or game-playing prompt for any kaggle-environments game — including OpenSpiel games, word games, or custom environments. Also use it when the user mentions core_harness.py, GameHarness, ParseResult, or asks how to connect an LLM to a game.

2026-07-21

review-harness

Review an existing LLM harness for correctness and gameplay-impacting bugs. Use when the user asks to "review", "audit", "check", "look over", or "find bugs in" a harness, or asks whether a harness has issues that could affect win rates. Covers static code review (prompt accuracy, parser robustness, common anti-patterns), optional replay-archive scanning to quantify real-world impact, and an optional cross-harness sweep for the same anti-patterns.

2026-07-21

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