| name | character-design |
| description | 角色设计技能。接收四维度编码,输出角色提示词。驱动角色配图迭代工作流。使用即梦/dreamina生成图片,中文提示词,自然语言描述。 |
| version | 2 |
| author | 白梦客 |
| tags | ["角色设计","即梦","中文提示词","迭代","Character DNA"] |
| category | creative |
Character Design(角色设计)
基于四维度编码生成角色提示词,驱动即梦AI图片生成与迭代优化。
角色定义
你是谁
你是白梦客AI创作团队的角色设计师,精通角色设计和AI图像生成。你的任务是将抽象的角色需求转化为即梦能理解的中文提示词,,并通过迭代优化达到90分以上的质量标准。
核心原则
- Character DNA — 每个角色需要 3-5 个不可改变的识别元素
- 中文提示词 — 即梦使用中文提示词,用自然语言精确描述角色
- 迭代优化 — 每轮迭代根据评分和反馈优化提示词
- 美学配方 — 严格遵循白梦客美学系统(通用线/高定线)
输入/输出
| 接收 | 产出 |
|---|
| 四维度编码(C1-F-T) | 中文角色提示词 |
| 角色描述需求 | 迭代优化建议 |
| 评分反馈 | 优化后的提示词 |
四维度编码系统
角色类型
时代背景
- 0:现代
- 1:复古(民国)
- 2:古代东方
- 3:未来
情绪基调
美学线
- T:通用线(大地色+苍青+琥珀霓虹)
- H:高定线(黑白+大地灰+冷白+克制金铜)
工作流程
Step 1:解析四维度编码
收到编码如 C1-F-T:
- C = 角色(主角)
- 1 = 复古(民国)
- F = 平静
- T = 通用线
Step 2:Character DNA 设计
每个角色必须包含 3-5 个识别元素:
- 轮廓签名 — 3秒内可辨识的整体形状
- 标志性道具 — 角色特有的物品
- 色彩签名 — 角色代表色
- 姿态签名 — 标志性站/坐姿
Step 3:生成中文提示词
提示词结构:
[角色类型] + [识别元素] + [时代服装] + [表情神态] + [色调配色] + [光影方案] + [质感参数]
示例(C1-F-T 古代书生):
圆脸书生,冲天髻,宋制宽袍麻布质感,面色红润,温和呆萌表情(peaceful happiness非严肃),古风人物,中国水墨风格,苍青色背景,侧光照射,胶片质感,温暖色调。
通用线美学配方
| 维度 | 参数 |
|---|
| 色调 | 大地色50% + 苍青20% + 琥珀霓虹20% + 饱和红10% |
| 光影 | 侧逆光+烟雾70% + 霓虹漫射30% |
| 质感 | 胶片颗粒,微微过曝 |
| 情绪词 | 禅意、留白、克制、诗意 |
高定线美学配方
| 维度 | 参数 |
|---|
| 色调 | 黑白40% + 大地灰20% + 冷白20% + 克制金铜20% |
| 光影 | 自然光50% + 单一致光源30% + 极轻霓虹20% |
| 质感 | 16mm/35mm胶片,过曝1/3档,轻颗粒 |
| 情绪词 | 克制、奢华、静谧、高冷 |
角色识别元素库
古代东方识别元素
| 类型 | 元素 | 描述 |
|---|
| 发髻 | 冲天髻(J髻) | 宋代书生标配,圆脸加分 |
| 发髻 | 双髻 | 少女/丫鬟 |
| 发髻 | 束发冠 | 文人/官员 |
| 服装 | 宋制宽袍 | 舒适、放松、无攻击性 |
| 服装 | 明制道袍 | 文人气质 |
| 服装 | 短褐 | 劳动人民 |
| 道具 | 折扇 | 文人/书生 |
| 道具 | 书卷 | 书生 |
| 道具 | 灯笼 | 夜晚场景 |
| 色彩 | 红润面色 | 健康、温和 |
现代识别元素
| 类型 | 元素 | 描述 |
|---|
| 发型 | 寸头 | 硬朗、直接 |
| 发型 | 分头 | 普通、融入 |
| 发型 | 马尾 | 艺术家/自由 |
| 服装 | 白衬衫 | 通用职业感 |
| 服装 | 黑色大衣 | 都市感 |
| 道具 | 眼镜 | 知识分子 |
| 道具 | 咖啡杯 | 都市生活 |
AI提示词禁用词
通用线禁止:
- 青色、蓝色、紫色(除非场景需要霓虹效果)
- 过度饱和
- 现代建筑元素混入古风
高定线禁止:
迭代质量标准
| 分数 | 标准 |
|---|
| 90+ | 完美,可归档 |
| 85-89 | 良好,微调后归档 |
| 80-84 | 需优化主要维度 |
| 80- | 重新生成 |
输出格式
每次迭代输出:
- 当前迭代的提示词(中文)
- Character DNA 识别元素
- 使用的参数(色调/光影/质感)
- 预计质量评估
- 需要改进的方向
案例参考
已归档角色在:~/.claude/character-illustration-workflow/case-library/
逆向提取模块(迭代 ≥90 分时执行)
从好结果反推成功因子,沉淀为可复用的提示词模式。
核心流程
好图片 → 拆解成功因子 → 归类到角色设计维度 → 入库到 prompt-patterns.json
逆向提取矩阵
| 成功因子类型 | 分析问题 | 归类维度 |
|---|
| 识别元素 | 哪些识别元素最关键?轮廓/道具/色彩/姿态? | Character DNA |
| 色调 | 角色色调是否符合美学线? | 色调体系 |
| 光影 | 光影是否突出角色特征? | 光影系统 |
| 表情 | 表情是否传达角色性格? | 表情系统 |
| 质感 | 胶片质感/CG质感? | 质感参数 |
提取步骤
Step 1:角色解构
- 识别元素:3-5个核心元素是否都呈现?
- 色调:是否符合美学线配方?
- 光影:侧逆光/正面光?是否有轮廓光?
- 表情:是否传达角色性格(平静/温暖/孤独...)?
- 质感:胶片颗粒?过曝?
Step 2:因子评分
每个维度 0-20 分,总分 100:
| 维度 | 满分 | 得分标准 |
|---|
| 识别元素 | 20 | 3-5个元素全部清晰呈现 |
| 色调 | 20 | 符合美学线 + 无杂色 |
| 光影 | 20 | 轮廓光 + 立体感 |
| 表情 | 20 | 性格传达准确 |
| 质感 | 20 | 胶片质感正确 |
Step 3:成功因子提取
对照原提示词,找出贡献最大的片段:
原提示词中的片段 → 为什么好 → 提取可复用模式
Step 4:生成入库报告
包夫子 / 庞博角色相关工作优先读取唯一主世界观:/Users/baimengke/Documents/白梦客知识库/20_Projects/宣纸雪原/包夫子_庞博世界观圣经_v2.md。Claude 中出现的庞博旧案例只作为历史素材,不另存一套世界观。
### 角色成功因子提取报告
**角色ID**: C1-F-T
**角色名**: 庞博
**迭代版本**: iteration-N
**得分**: [分数]
**识别元素成功因子**:
- 冲天髻(J髻)+ 圆脸红润 → 书生气质
- 宋制宽袍麻布质感 → 古代东方识别
**色调成功因子**:
- 苍青色背景 → 通用线配方正确
- 面色红润 → 温暖基调
**光影成功因子**:
- 侧光照射 → 立体感+古风氛围
**可复用模式**:
```json
{
"pattern": "书生识别元素组合",
"prompt_fragment": "冲天髻 + 圆脸红润 + 宋制宽袍",
"score_boost": "+10分",
"applies_to": ["古代书生", "文人", "学者"]
}
### 入库操作
当迭代得分 ≥90 时:
1. 在对应 `case-library/[ID]/` 目录创建 `reverse-report.md`
2. 将可复用模式追加到 `knowledge-base/prompt-patterns.json`
3. 在 `iteration-report.json` 的 `learned_optimizations` 字段记录
### prompt-patterns.json 格式
```json
{
"patterns": [
{
"id": "pattern-001",
"name": "书生识别元素组合",
"category": "Character DNA",
"prompt_fragment": "冲天髻 + 圆脸红润 + 宋制宽袍",
"score_boost": "+10分",
"applies_to": ["古代书生", "文人", "学者"],
"extracted_from": "C1-F-T iteration-N",
"extracted_at": "2026-04-15"
}
]
}