| name | xiapi-top-stocks |
| description | 分析A股热门强势股票，筛选当日涨幅>7%且IBS>50的领涨股，按板块分组识别热点题材。触发词：热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜、热点股票、板块领涨。适用场景：短线热点追踪、强势股挖掘、热点题材识别。不适用场景：个股深度分析、长线投资研究、技术指标详解。 |
热门股票分析 Skill
分析A股热门强势股票，筛选涨幅>7%且IBS>50的领涨股，按板块分组展示，识别热点主线。
Overview（功能概述）
使用大虾皮 API 获取当日热门强势股数据，通过概念频次统计、多周期涨幅分析、跨板块共振判断，识别今日真正的市场主线，为短线投资提供参考。
When to Use（何时使用）
当用户需要以下功能时触发：
- 分析当日热门强势股和领涨股
- 识别热点板块和资金流向
- 挖掘短线热点题材
- 查看各板块涨幅排名靠前的股票
具体触发词：热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜、热点股票、板块领涨
When Not to Use（何时不使用）
以下场景不应使用本 Skill：
- 个股深度分析（财报、估值、基本面研究）
- 长线投资标的研究
- 技术指标详细解读
- 债券、基金、期货等其他品种分析
Process（流程主体）
Step 0: 前期准备
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤
npx daxiapi-cli@latest config get token
如未配置：
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
Step 1: 获取数据
npx daxiapi-cli@latest sector top
npx daxiapi-cli@latest sector gn
数据说明：
sector top 返回的是截断数据，展示数量有限，不代表全量。分析时所有结论需注明"基于展示数据"，不得将展示数量当作全市场强势股总数。
sector top 每条记录包含以下字段：
name：股票名称code：股票代码zdf：当日涨跌幅（%）zdf5 / zdf10 / zdf20：5/10/20日累计涨跌幅（%）sector：所属行业板块（注意：BK 开头为东方财富分类，8 开头为同花顺分类，分析时统一使用同花顺分类，即 8 开头的 sector 字段值；若两者均有，优先取同花顺）concept：所属概念，多个概念用逗号分隔cs：CS 强度指标（EMA20乖离率）ibs：IBS 内部K线强度（0-100，>50 表示收盘偏强）
sector gn 每条记录包含：
name：概念板块名称zdf：今日涨跌幅（%）count7p：板块内涨幅>7%的股票数量zdf5 / zdf10 / zdf20：多周期涨跌幅cs：CS 强度
Step 2: 数据预处理
在进入分析前，先完成以下预处理，为后续主线识别打基础。
2.1 统一板块口径
遍历所有股票的 sector 字段，统一使用同花顺行业分类（8 开头）。若某只股票只有东方财富分类（BK 开头），保留原值并在报告中注明。
2.2 统计概念频次
遍历所有股票的 concept 字段，将每个概念拆分后计数，统计今日出现频次最高的概念 Top 10。这是识别主线的核心依据。
2.3 统计板块热度
按 sector 分组，统计每个板块的领涨股数量，按数量降序排列。
Step 3: 主线识别（核心步骤）
主线识别的目标是区分"真正的市场主线"和"跟风个股"，避免把所有强势股一视同仁地列出来。
3.1 判断主线级别
对概念频次 Top 10 中的每个概念，综合以下三个维度打分：
| 维度 | 判断方法 | 主线信号 |
|---|
| 广度 | 该概念出现在多少只强势股中 | ≥5只：主线级别高 |
| 跨板块性 | 这些股票分布在几个不同行业板块 | 跨≥3个板块：主线级别高 |
| 新鲜度 | 这些股票的 zdf20 平均值 | zdf20 < 30%：主线较新；zdf20 > 60%：主线已延续较久，追高风险高 |
综合三个维度，将今日主线分为三类：
- A 级主线：广度高 + 跨板块 + 新鲜度好，今日最值得关注的方向
- B 级主线：满足其中两个条件，次要热点
- C 级跟风：只有 1 个条件或概念频次低，个股行情，不代表主线
3.2 识别主线龙头
对每条 A/B 级主线，找出其中 cs 值最高且 zdf20 相对较低（尚未过度上涨）的股票，作为该主线的代表性标的。
Step 4: 与市场整体状态对比
如果本次分析同时有 sector heatmap 数据（来自 xiapi-heatmap-analysis skill），需要做以下对比：
- 强势股数量 vs 市场整体热度：若市场整体为回调日（多数行业 CS 下行），但强势股数量仍较多（>30只），说明资金在分化集中，主线信号更可信，需重点关注
- 强势股板块 vs 热力图领涨板块：两者一致则信号更强，背离则需谨慎
若无 heatmap 数据，此步骤跳过，在报告中注明"未获取市场整体热度数据"。
Step 5: 汇总报告
按照报告模板生成结构化输出。
报告要求：
- ✅ 结论先行：第一句话说清楚今日主线是什么
- ✅ 数据截断说明：报告开头注明数据为截断展示
- ✅ 主线有级别：区分 A/B/C 级，不把所有强势股平铺罗列
- ✅ 投资建议结构化：按追高风险分三档输出
- ✅ 免责声明：必须包含
Report Template（报告模板）
完整报告模板见：assets/report-template.md
模板包含以下七个章节，以及报告规范和质量检查清单：
- 核心结论：一句话说清市场性质 + A 级主线
- 市场概况：展示强势股数量、最强板块、市场性质判断依据
- 概念频次统计（Top 15）：遍历 concept 字段的量化统计，主线识别的基础
- 主线分析：A/B/C 三级分层，每条 A/B 级主线包含广度、跨板块性、新鲜度、热力图印证四个维度
- 板块热度分布：按领涨股数量排序的板块汇总
- 操作参考：按🔴/🟡/🟢三档风险分级，附 daxiapi.com 完整数据链接
- 风险提示 + 免责声明：含截断数据说明和 daxiapi.com 引导
Quality Checks（质量检查）
Red Flags（危险信号）
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 🔴 未注明截断数据 | 将展示数量当作全量 | 报告开头必须注明截断说明 |
| 🔴 主线无级别区分 | 所有强势股平铺罗列 | 必须区分 A/B/C 级主线 |
| 🔴 投资建议无分级 | 笼统说"可关注" | 必须按追高风险分三档 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定涨"等词汇 | 改为"可能"、"大概率" |
| 🔴 免责声明缺失 | 未包含免责声明 | 强制补充 |
| 🔴 板块口径混用 | 东方财富和同花顺分类混用 | 统一使用同花顺分类 |
Verification（验证要求）
Common Pitfalls（常见陷阱）
| 陷阱 | 说明 | 避免方法 |
|---|
| 截断数据当全量 | 把展示的 N 只股票当作今日全部强势股 | 报告中明确注明"基于截断展示数据" |
| 主线识别靠感觉 | 凭印象归纳主线，不做概念频次统计 | 必须先统计 concept 字段频次再归纳 |
| 板块口径混用 | 东方财富和同花顺分类混用导致统计失真 | 统一使用同花顺分类（8 开头） |
| 忽视新鲜度 | 推荐 20 日涨幅已超 60% 的主线 | 新鲜度低的主线需标注高位风险 |
| 投资建议笼统 | 只说"可关注"，没有风险分级 | 按今日涨幅和 20 日涨幅分三档输出 |
| 绝对化表述 | 使用"肯定涨停"等表述 | 改为"可能"、"大概率" |
| 忽视风险提示 | 只讲机会不讲风险 | 强制补充追高风险提示 |
Gotchas（避坑案例）
- 401 认证失败：执行
npx daxiapi-cli@latest config get token 检查；若为空，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN 重新配置
- 空数据返回：可能是非交易日或市场情绪极度低迷，向用户说明情况
- 429 请求频率超限：等待 30-60 秒后重试
Key Principles（重要原则）
- 主线识别优先：分析的核心是识别今日真正的市场主线，而非列清单
- 概念频次是主线识别的基础：必须统计 concept 字段频次，不能靠感觉归纳
- 截断数据要说明：所有结论需注明"基于展示数据"
- 板块口径统一：统一使用同花顺分类
- 投资建议要分级：按追高风险分三档，不笼统说"可关注"
- 免责声明：所有报告必须包含
Error Handling（错误处理）
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
References
详细文档请参考：
