deep-agents

Build batteries-included agents with planning, context management, subagent delegation, and sandboxed execution. Use for complex, multi-step tasks that need built-in capabilities.

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Repository: langchain-ai/docs
Letzte Quellaktivität: 27. Oktober 2026 um 15:40
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 447
Forks: 2.810

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit einem KI-Assistenten installieren

Diesen Prompt kopieren und in den verwendeten KI-Assistenten einfügen.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/langchain-ai/docs/tree/main/src/.mintlify/skills/deep-agents.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/langchain-ai/docs --skill deep-agents

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

SKILL.md

Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau

name	deep-agents
description	Build batteries-included agents with planning, context management, subagent delegation, and sandboxed execution. Use for complex, multi-step tasks that need built-in capabilities.

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langgraph

Build stateful, durable agent workflows with LangGraph. Use when you need custom graph-based control flow, human-in-the-loop, persistence, or multi-agent orchestration.

2026-11-06

docs-review

Review changed docs prose against Vale and the AGENTS.md style guide, reporting findings with the rule each one breaks. Use after authoring or editing a page and before committing, or to review a PR, a branch, or the current diff.

2026-11-06

verify-against-source

Check that a code sample, API signature, default, or behavior claim in the docs is actually true, by running it or reading the product source. Covers which repository owns each product, how to reach the private ones, running the part of a sample that needs no API key, and what to say about a claim you could not verify. Use when writing or reviewing a page that asserts how LangChain, LangGraph, Deep Agents, or LangSmith behaves, and when a PR describes behavior without citing where it was checked.

2026-11-05

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