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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/Leavesfly/Jimi --skill database-designDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
| name | database-design |
| description | 数据库设计规范与优化指南 |
| version | 1.0.0 |
| category | development |
| triggers | ["database design","数据库设计","SQL 优化","表设计","数据库规范"] |
| scriptPath | check-db.sh |
| scriptType | bash |
| autoExecute | true |
| scriptTimeout | 10 |
设计高效、可维护的数据库结构。
表名：
users, order_items, user_profiles字段名：
created_at, user_id, email_address索引名：
-- 主键：pk_表名
PRIMARY KEY pk_users
-- 唯一索引：uk_表名_字段名
UNIQUE INDEX uk_users_email
-- 普通索引：idx_表名_字段名
INDEX idx_users_created_at
-- 外键：fk_表名_关联表名
FOREIGN KEY fk_orders_users
| 数据类型 | 使用场景 | 示例 |
|---|---|---|
| INT/BIGINT | ID、数量、年龄 | user_id BIGINT |
| VARCHAR | 变长字符串 | name VARCHAR(100) |
| CHAR | 定长字符串 | country_code CHAR(2) |
| TEXT | 长文本 | description TEXT |
| DECIMAL | 金额、精确数值 | price DECIMAL(10,2) |
| DATETIME | 日期时间 | created_at DATETIME |
| ENUM | 固定选项 | status ENUM('active','inactive') |
| BOOLEAN | 布尔值 | is_deleted BOOLEAN |
注意：
推荐：
id AUTO_INCREMENT
id COMMENT
id () COMMENT
避免：
使用外键的优势：
不使用外键的场景：
-- 外键示例
FOREIGN KEY (user_id)
REFERENCES users(id)
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE CASCADE
主键索引：
PRIMARY KEY (id)
唯一索引：
UNIQUE INDEX uk_users_email (email)
普通索引：
INDEX idx_users_created_at (created_at)
联合索引（遵循最左前缀原则）：
INDEX idx_users_name_age (name, age)
-- 可以走索引: WHERE name = 'xxx'
-- 可以走索引: WHERE name = 'xxx' AND age = 25
-- 不走索引: WHERE age = 25
全文索引：
FULLTEXT INDEX ft_articles_content (content)
何时创建索引：
何时避免索引：
索引失效场景：
-- ❌ 在索引列上使用函数
WHERE YEAR(created_at) = 2025
-- ✓ 改为
WHERE created_at >= '2025-01-01' AND created_at < '2026-01-01'
-- ❌ 模糊查询前导模糊
WHERE name LIKE '%张%'
-- ✓ 改为
WHERE name LIKE '张%'
-- ❌ 类型转换
WHERE user_id = '123' -- user_id 是 INT
-- ✓ 改为
WHERE user_id = 123
**避免 SELECT ***：
-- ❌ 不推荐
SELECT * FROM users;
-- ✓ 推荐
SELECT id, name, email FROM users;
使用 LIMIT：
SELECT id, name FROM users LIMIT 100;
避免 N+1 查询：
-- ❌ N+1 问题
SELECT * FROM orders; -- 查询 N 个订单
-- 然后循环查询每个订单的用户
SELECT * FROM users WHERE id = ?;
-- ✓ 使用 JOIN
SELECT o.*, u.name
FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.id;
传统分页（大偏移量性能差）：
SELECT * FROM users LIMIT 100000, 20;
优化方案（使用 ID 范围）：
SELECT * FROM users
WHERE id > 100000
ORDER BY id
LIMIT 20;
使用覆盖索引：
SELECT id, name FROM users
WHERE status = 'active'
ORDER BY created_at
LIMIT 20;
避免 COUNT(*)：
-- ❌ 慢
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE status = 'active';
-- ✓ 使用近似值（如缓存）
-- 或者定期统计存到另一个表
每个字段都是不可分割的原子值
消除部分依赖（非主键字段完全依赖主键）
消除传递依赖（非主键字段不依赖其他非主键字段）
为了性能适当冗余数据：
-- 订单表冗余用户名（避免频繁JOIN）
CREATE TABLE orders (
id BIGINT PRIMARY KEY,
user_id BIGINT,
user_name VARCHAR(100), -- 冗余字段
total_amount DECIMAL(10,2)
);
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
is_deleted BOOLEAN DEFAULT FALSE,
created_by BIGINT,
updated_by BIGINT
version INT NOT NULL DEFAULT 0
deleted_at DATETIME NULL,
is_deleted BOOLEAN DEFAULT FALSE
按业务模块拆分表
-- 按 user_id 取模
user_0, user_1, user_2, ...
-- 按时间分表
order_202501, order_202502, ...