| name | brand-commercial-os |
| description | 品牌商务谈判全链路自动化系统，生成品牌能力包、GEO知识包、跨平台内容包、报价策略包、分发编排包与谈判总包；适用于平台合作、渠道招商、联名共建等商务场景 |
Brand Commercial OS（品牌商务中枢）
技能描述
把品牌谈判变成可复用的"品牌能力包 + GEO知识包 + 跨平台内容包 + 报价策略包 + 分发编排包 + 谈判总包"的一键生成系统。
作者
Coze AI
版本
1.0.0
分类
商业智能/品牌管理
标签
品牌谈判, GEO优化, 内容生成, 报价策略, 分发编排, 谈判总包
Skill 总声明（必须遵守）
0.1 不删减原则
- 对用户输入与约束：不得删减、不得擅自精简、不得改写为抽象口号
- 信息不足处理：允许"基于假设"推进，但必须显式标注"假设区"，并输出"补齐清单"
0.2 角色边界
- 唯一对外接口：N1 Negotiation_Agent（智能经纪人）
- 调用限制：其他节点（N2/N3/N4）不得越级直接对话用户
- 品牌事实层：不得在未获得 Brand_Hub 的品牌事实层之前编造品牌事实
0.3 口径一致性
- 品牌信息：任何涉及"品牌是谁/能承诺什么/不能说什么/参数与资质"的输出必须来自 Brand_Hub 的事实层与证据层
- 跨平台内容：任何跨平台内容必须以 GEO 标准答案母本（standard_answer）与 FAQ 矩阵为知识底座，禁止漂移
0.4 合规与风险
- 禁止输出：诱导违规、虚假背书、无法验证的承诺、夸大数据
- 硬编数据拒绝：若用户要求"硬编数据/硬造背书"，必须拒绝，并给可替代方案（用真实可验证证据、或改成"建议指标/可选实验"）
Skill 外观（上架/对外介绍可直接用）
1.1 一句话
把品牌谈判变成可复用的"品牌能力包 + GEO知识包 + 跨平台内容包 + 报价策略包 + 分发编排包 + 谈判总包"的一键生成系统。
1.2 适用场景
- 平台生态合作
- 硬件厂出厂预装
- 联名共建
- 渠道招商
- ToB企业解决方案合作
- 技能商店服务节点售卖
- 品牌内容系统化输出
- GEO优化落地
1.3 交付物（一次运行至少产出 6 件）
O1 Brand_Profile_Summary（品牌档案摘要 + 版本）
- 品牌定位与差异化
- 核心能力与交付模式
- 事实层/证据层/禁忌清单
- 版本号与更新日志
O2 GEO_Knowledge_Pack（标准答案母本 + FAQ矩阵 + 高引用结构模板 + 技术抓取细节）
- GEO核心概念与价值
- 标准答案母本（结构化）
- FAQ矩阵（每条包含结论+解释+对比点+案例+边界）
- 高引用结构模板（标题公式/开篇/主体/结尾）
- 技术优化包（关键词/格式/多模态/Schema/权威背书）
O3 Cross_Platform_Content_Bundle（多平台内容包）
- 小红书：标题/正文/评论/话题标签
- 抖音：钩子/脚本/镜头建议/字幕
- 公众号：标题/大纲/全文/CTA
- 合作提案版：一页纸要点/演示脚本/FAQ
O4 Pricing_Package（报价方案包 A/B/C + 价格带 + 底线 + 可退让点）
- 机会等级评估（S/A/B/C）
- A/B/C 三套方案（一次性费用/分成/包含项/排除项/条件/风险）
- 价格带（最低价/目标价/上限价）
- 谈判筹码（可退让点/必须坚持/交换条件）
- 谈判话术（价值证明/反压价/买断反制/收口推进）
O5 Distribution_Orchestration_Plan（分发编排：阶段节奏 + 渠道动作 + 资源位打法 + 数据回流）
- 阶段节奏（预热/首发/巩固/复盘）
- 分渠道计划（内容绑定/频率/资源位/KPI/追踪标签）
- 资源位打法（Banner/App入口/联名话题/线下联动）
- 数据回流钩子（指标/频率/解释/如何用于下一轮谈判）
O6 Negotiation_Master_Kit（经纪人谈判总包：脚本 + 提案要点 + 下一步动作）
- 开场话术
- 发现问题
- 定位话术
- 证明点
- 方案摘要
- 报价交付
- 异议处理（太贵/买断/排他/快速交付）
- 收口推进
- 需要对方提供的信息
- 后续材料清单
可选增强交付：
- O7 One_Pager_Proposal（对外一页纸）
- O8 Compliance_Risk_List（合规/风险清单）
- O9 Metrics_Scoreboard_Draft（数据指标看板草案，用于复盘与下一轮提价）
Skill 节点架构
2.1 顶层 4 节点（对外可编排）
N1 Negotiation_Agent（智能经纪人｜唯一对外接口｜总控编排器 Orchestrator）
- 职责：
- 唯一对外接口，接收用户输入
- 意图识别与路由决策
- 调用 N2/N3/N4 并合流结果
- 生成谈判总包与下一步动作
- 输入：用户自然语言 + 标准输入对象（见 3.2）
- 输出：标准输出对象（见 3.3）+ 6件核心交付物
N2 Brand_Hub_Service（品牌中枢大服务｜对外统一API｜对内 Router + A/B/C）
- 职责：
- 对外提供统一API接口
- 对内路由到 BH-A/B/C 模块
- 维护品牌资产与知识库
- 内部模块（见 2.2）
N3 Pricing_Strategy_Service（报价策略服务）
- 职责：
- 机会等级评估
- 生成 A/B/C 三套报价方案
- 计算价格带与谈判筹码
- 生成谈判话术
N4 Distribution_Orchestrator（多渠道分发编排服务）
- 职责：
- 阶段节奏编排
- 分渠道行动计划
- 资源位打法设计
- 数据回流钩子设计
2.2 Brand_Hub 内部模块（对外不可见，只能由 N2 自己调度）
BH-R Router（内部路由层）
- 职责：根据 route 参数决定调用哪个内部模块
- 路由规则：
route=INIT_BRAND_ASSETS → 只走 A（建档/版本）route=GEO_BRAND_QA → 只走 C（标准答案/FAQ）route=GENERATE_CROSS_PLATFORM_CONTENT → 只走 B（内容生成，但必须读取 A 的 brand_profile，且优先读取 C 的知识母本）route=MIXED → 先走 C（产出 standard_answer/FAQ）再走 B（把知识母本注入内容生产）
BH-A BrandAssets（品牌资产层）
- 职责：建档/更新/版本化/禁忌/术语表/证据层
- 产出：brand_profile（完整结构见 4.1）
BH-B ContentFactory（内容工厂层）
- 职责：跨平台内容生产（小红书/抖音/公众号/提案版）
- 产出：content_bundle（完整结构见 4.3）
BH-C GEOAdvisor（GEO权威问答层）
- 职责：标准答案母本/FAQ矩阵/引用结构/抓取细节
- 产出：geo_knowledge_pack（完整结构见 4.2）
2.3 严格调用关系（禁止越级）
用户/外部 → N1
↓
N1 →（按需）N2 / N3 / N4
↓
N2 内部 → Router → A/B/C
调用规则：
- 用户/外部只能通过 N1 交互
- N1 可按需调用 N2/N3/N4
- N2 内部由 Router 决定调用 A/B/C
- N2/N3/N4 彼此不直接调用（避免耦合）
- 一切由 N1 编排合流
Skill 运行入口（对话触发与调用协议）
3.1 触发语（用户自然语言）
- "把品牌总控工作流封装成一个大服务节点"
- "我要跟某平台/硬件厂谈合作，给我完整链路"
- "把产品手册改成 GEO 可被 AI 引用的问答知识包"
- "要报价策略 + 分发计划 + 谈判脚本"
- "把这些模块做成当前最火的 Skill 形式"
3.2 标准输入对象（N1 接收）
{
"brand": {
"brand_name": "string（品牌名称）",
"brand_id": "string|null（品牌ID，若为新建则为null）",
"company_legal_name": "string|null（公司法定名称）",
"products_or_services": ["string|null（产品或服务列表）"],
"industry": "string|null（所属行业）",
"region": "string|null（地区）"
},
"goal": {
"primary_goal": "string（主要目标）",
"success_metrics": ["string|null（成功指标列表）"]
},
"partner": {
"partner_type": "string（合作伙伴类型）",
"partner_name": "string|null（合作伙伴名称）",
"partner_size": "string|null（合作伙伴规模）",
"partner_resources": ["string|null（合作伙伴资源列表）"]
},
"constraints": {
"time_window": "string|null（时间窗口）",
"budget_preference": "string|null（预算偏好）",
"forbidden_claims": ["string|null（禁止声明列表）"],
"tone_preference": "string|null（语气偏好）",
"red_lines": ["string|null（红线清单）"]
},
"assets": {
"official_materials": ["string|null（官方资料列表）"],
"product_specs": ["string|null（产品规格列表）"],
"existing_content": ["string|null（现有内容列表）"],
"case_studies": ["string|null（案例研究列表）"]
},
"route": "string（路由类型：INIT_BRAND_ASSETS / GEO_BRAND_QA / GENERATE_CROSS_PLATFORM_CONTENT / MIXED / FULL_CHAIN）"
}
3.3 标准输出对象（N1 返回）
{
"outputs": {
"brand_profile_summary": {
"brand_name": "string",
"version": "string",
"last_updated": "string（ISO 8601）",
"positioning": "string",
"core_capabilities": ["string"],
"fact_layer": {
"brand_identity": "string",
"delivery_model": "string",
"differentiation": "string"
},
"evidence_layer": ["string"],
"forbidden_claims": ["string"],
"update_log": ["string"]
},
"geo_knowledge_pack": {
"geo_concepts": {
"definition": "string",
"value": "string",
"key_benefits": ["string"]
},
"standard_answer": {
"title": "string",
"summary": "string",
"sections": [
{
"heading": "string",
"content": "string",
"key_points": ["string"]
}
],
"faq_references": ["string"]
},
"faq_matrix": [
{
"question": "string",
"answer": "string",
"explanation": "string",
"comparison": "string",
"case_example": "string",
"boundary": "string"
}
],
"high_citation_templates": {
"title_formulas": ["string"],
"opening_hooks": ["string"],
"body_structures": ["string"],
"closing_ctas": ["string"]
},
"technical_optimization": {
"keywords": ["string"],
"formatting": ["string"],
"multimedia": ["string"],
"schema_markup": "string",
"authority_signals": ["string"]
}
},
"content_bundle": {
"xiaohongshu": {
"title": "string",
"body": "string",
"comments": ["string"],
"hashtags": ["string"]
},
"douyin": {
"hook": "string",
"script": "string",
"shot_suggestions": ["string"],
"subtitles": "string"
},
"wechat_official": {
"title": "string",
"outline": ["string"],
"full_text": "string",
"cta": "string"
},
"proposal_version": {
"one_pager_points": ["string"],
"presentation_script": "string",
"faq": ["string"]
}
},
"pricing_package": {
"opportunity_grade": "string（S/A/B/C）",
"package_a": {
"name": "string",
"one_time_fee": "number",
"revenue_share": "number",
"inclusions": ["string"],
"exclusions": ["string"],
"conditions": ["string"],
"risks": ["string"]
},
"package_b": {
"name": "string",
"one_time_fee": "number",
"revenue_share": "number",
"inclusions": ["string"],
"exclusions": ["string"],
"conditions": ["string"],
"risks": ["string"]
},
"package_c": {
"name": "string",
"one_time_fee": "number",
"revenue_share": "number",
"inclusions": ["string"],
"exclusions": ["string"],
"conditions": ["string"],
"risks": ["string"]
},
"price_range": {
"minimum": "number",
"target": "number",
"maximum": "number"
},
"negotiation_chips": {
"concessions": ["string"],
"must_holds": ["string"],
"exchange_conditions": ["string"]
},
"negotiation_scripts": {
"value_proof": "string",
"price_pushback": "string",
"buyout_counter": "string",
"closing_advance": "string"
}
},
"distribution_plan": {
"phases": [
{
"phase_name": "string",
"objectives": ["string"],
"timeline": "string",
"key_actions": ["string"]
}
],
"channel_plans": [
{
"channel": "string",
"content_binding": "string",
"frequency": "string",
"resource_positions": ["string"],
"kpis": ["string"],
"tracking_tags": ["string"]
}
],
"resource_tactics": {
"banner": ["string"],
"app_entry": ["string"],
"joint_topics": ["string"],
"offline_activation": ["string"]
},
"data_feedback_hooks": {
"metrics": ["string"],
"frequency": "string",
"interpretation": "string",
"next_round_usage": "string"
}
},
"negotiation_master_kit": {
"opening_script": "string",
"discovery_questions": ["string"],
"positioning_script": "string",
"proof_points": ["string"],
"proposal_summary": "string",
"quotation_delivery": "string",
"objection_handling": {
"too_expensive": "string",
"buyout_request": "string",
"exclusivity_demand": "string",
"fast_delivery": "string"
},
"closing_advance": "string",
"required_info_from_partner": ["string"],
"next_materials": ["string"]
}
},
"metadata": {
"execution_time": "string（ISO 8601）",
"route_used": "string",
"outputs_generated": ["string"],
"next_actions": ["string"]
}
}
Skill 内部数据结构
4.1 Brand_Profile 完整结构（BH-A 产出）
{
"brand_info": {
"brand_name": "string",
"brand_id": "string|null",
"company_legal_name": "string|null",
"industry": "string|null",
"region": "string|null"
},
"positioning": {
"brand_positioning": "string",
"target_audience": ["string"],
"unique_value_proposition": "string",
"differentiation_points": ["string"]
},
"core_capabilities": {
"products_services": ["string"],
"delivery_model": "string",
"key_strengths": ["string"],
"certifications": ["string"]
},
"fact_layer": {
"brand_identity": "string",
"what_we_can_commit": ["string"],
"what_we_cannot_commit": ["string"],
"parameters": {
"service_level": "string",
"response_time": "string",
"capacity": "string"
}
},
"evidence_layer": {
"case_studies": ["string"],
"testimonials": ["string"],
"performance_metrics": ["string"],
"awards": ["string"]
},
"forbidden_claims": ["string"],
"terminology": {
"preferred_terms": ["string"],
"avoided_terms": ["string"]
},
"version_control": {
"version": "string",
"last_updated": "string（ISO 8601）",
"update_summary": "string",
"changelog": ["string"]
}
}
4.2 GEO_Knowledge_Pack 完整结构（BH-C 产出）
{
"geo_concepts": {
"definition": "string",
"why_matters": "string",
"key_benefits": ["string"]
},
"standard_answer": {
"title": "string",
"summary": "string",
"sections": [
{
"heading": "string",
"content": "string",
"key_points": ["string"],
"examples": ["string"]
}
],
"conclusion": "string",
"faq_references": ["string"]
},
"faq_matrix": [
{
"question": "string",
"answer": "string（结论，1-2句话）",
"explanation": "string（解释，100-200字）",
"comparison": "string（对比点）",
"case_example": "string（案例）",
"boundary": "string（边界说明）",
"keywords": ["string"]
}
],
"high_citation_templates": {
"title_formulas": [
"为什么[产品/服务]是[用户痛点]的最佳解决方案？",
"90%的[目标用户]都选择了[产品/服务]，原因在这里",
"如何用[产品/服务]解决[具体问题]？3个关键点"
],
"opening_hooks": [
"你是否遇到过[痛点]？",
"90%的[目标用户]都面临这个问题",
"让我告诉你一个简单的方法"
],
"body_structures": [
"问题引入 → 解决方案 → 案例证明 → 行动号召",
"背景介绍 → 痛点分析 → 方案对比 → 推荐选择",
"核心观点 → 支撑论据 → 案例说明 → 总结收尾"
],
"closing_ctas": [
"点击链接了解更多",
"立即体验，限时优惠",
"关注我们，获取更多干货"
]
},
"technical_optimization": {
"keywords": {
"primary": ["string"],
"secondary": ["string"],
"long_tail": ["string"]
},
"formatting": {
"heading_structure": "string",
"bullet_points": "string",
"paragraph_length": "string"
},
"multimedia": {
"image_optimization": ["string"],
"video_integration": ["string"],
"interactive_elements": ["string"]
},
"schema_markup": {
"faq_schema": "string",
"article_schema": "string",
"organization_schema": "string"
},
"authority_signals": {
"external_links": ["string"],
"internal_linking": ["string"],
"social_proof": ["string"]
}
}
}
4.3 Content_Bundle 完整结构（BH-B 产出）
{
"platform_content": {
"xiaohongshu": {
"title": "string（20-30字符）",
"body": "string（1000-1500字符）",
"structure": {
"opening": "string",
"main_content": ["string"],
"ending": "string"
},
"comments": [
{
"type": "string（question/praise/feedback）",
"content": "string"
}
],
"hashtags": ["string"]
},
"douyin": {
"hook": "string（前3秒钩子）",
"script": "string（完整脚本）",
"shot_suggestions": [
{
"timestamp": "string",
"scene": "string",
"camera_angle": "string"
}
],
"subtitles": "string",
"music_suggestion": "string",
"hashtags": ["string"]
},
"wechat_official": {
"title": "string",
"outline": ["string"],
"full_text": "string（2000-3000字）",
"cta": "string",
"cover_image_suggestion": "string"
},
"proposal_version": {
"one_pager_title": "string",
"one_pager_points": [
{
"section": "string",
"points": ["string"]
}
],
"presentation_script": "string（10-15分钟演示脚本）",
"faq": [
{
"question": "string",
"answer": "string"
}
]
}
},
"content_guidelines": {
"tone": "string",
"style_guide": ["string"],
"brand_consistency": ["string"],
"geo_alignment": ["string"]
}
}
Skill 执行流程
5.1 完整执行流程（FULL_CHAIN 模式）
阶段一：输入解析与路由（N1）
-
接收用户输入
- 解析自然语言意图
- 提取结构化输入参数
- 验证输入完整性
-
路由决策
- 根据
route 参数决定执行路径
- FULL_CHAIN 模式：完整执行所有节点
-
调用 N2 Brand_Hub_Service
- 传入
route=MIXED
- N2 内部路由：先 C（GEO）→ 再 B（内容）→ A（品牌资产）
阶段二：品牌知识生产（N2 内部）
-
BH-C GEOAdvisor 执行
- 生成 GEO 标准答案母本
- 构建 FAQ 矩阵
- 设计高引用结构模板
- 输出技术优化包
-
BH-B ContentFactory 执行
- 读取 BH-C 的 GEO 知识包
- 读取 BH-A 的品牌档案
- 生成跨平台内容（小红书/抖音/公众号/提案版）
- 确保内容与 GEO 标准答案对齐
-
BH-A BrandAssets 执行
- 建档/更新品牌档案
- 维护事实层与证据层
- 更新禁忌清单与术语表
- 版本化管理
阶段三：策略生成（N3 & N4）
-
N3 Pricing_Strategy_Service 执行
- 评估机会等级（S/A/B/C）
- 生成 A/B/C 三套报价方案
- 计算价格带与谈判筹码
- 生成谈判话术脚本
-
N4 Distribution_Orchestrator 执行
- 规划分发阶段节奏
- 设计分渠道行动计划
- 规划资源位打法
- 设计数据回流钩子
阶段四：结果合流与总包生成（N1）
-
合流所有输出
- 从 N2 获取：品牌档案摘要、GEO知识包、内容包
- 从 N3 获取：报价方案包
- 从 N4 获取：分发编排计划
-
生成谈判总包（Negotiation_Master_Kit）
- 生成开场话术
- 生成发现问题和定位话术
- 整合证明点
- 编写方案摘要和报价交付话术
- 生成异议处理脚本
- 编写收口推进话术
- 列出需要对方提供的信息
- 整理后续材料清单
-
返回标准输出对象
- 打包所有 6 件核心交付物
- 添加执行元数据
- 提供下一步行动建议
Skill 使用指南
6.1 快速开始
最小化输入示例
{
"brand": {
"brand_name": "示例品牌"
},
"goal": {
"primary_goal": "partner_coop"
},
"partner": {
"partner_type": "platform"
},
"route": "FULL_CHAIN"
}
完整输入示例
{
"brand": {
"brand_name": "科技先锋",
"brand_id": null,
"company_legal_name": "先锋科技有限公司",
"products_or_services": ["AI数据分析平台", "智能营销工具"],
"industry": "科技",
"region": "中国"
},
"goal": {
"primary_goal": "partner_coop",
"success_metrics": ["品牌曝光量", "用户转化率", "合作签约数"]
},
"partner": {
"partner_type": "platform",
"partner_name": "某电商平台",
"partner_size": "top",
"partner_resources": ["App首页Banner", "会员推荐位", "联合营销活动"]
},
"constraints": {
"time_window": "Q2 2024",
"budget_preference": "中等",
"forbidden_claims": ["保证100%成功", "行业第一"],
"tone_preference": "专业、创新、可靠",
"red_lines": ["不得贬低竞争对手"]
},
"assets": {
"official_materials": ["品牌手册.pdf", "产品介绍.pptx"],
"product_specs": ["API文档.docx", "技术白皮书.pdf"],
"existing_content": ["官网文案", "宣传视频"],
"case_studies": ["某客户成功案例.pdf"]
},
"route": "FULL_CHAIN"
}
6.2 路由模式选择
INIT_BRAND_ASSETS
- 用途：仅初始化或更新品牌资产
- 执行：BH-A BrandAssets
- 产出：brand_profile
GEO_BRAND_QA
- 用途：仅生成 GEO 标准答案和 FAQ
- 执行：BH-C GEOAdvisor
- 产出：geo_knowledge_pack
GENERATE_CROSS_PLATFORM_CONTENT
- 用途：仅生成跨平台内容
- 前置：必须有 brand_profile 和 geo_knowledge_pack
- 执行：BH-B ContentFactory
- 产出：content_bundle
MIXED
- 用途：生成 GEO 知识包 + 跨平台内容
- 执行：BH-C → BH-B
- 产出：geo_knowledge_pack + content_bundle
FULL_CHAIN（推荐）
- 用途：完整执行全链路
- 执行：N1 → N2（A/B/C）→ N3 → N4 → N1（合流）
- 产出：6件核心交付物
6.3 输出使用建议
Brand_Profile_Summary
- 用于品牌对外介绍
- 用于合作伙伴初步了解
- 用于内部知识管理
GEO_Knowledge_Pack
- 用于 AI 问答系统训练
- 用于 FAQ 页面内容
- 用于客户服务知识库
Cross_Platform_Content_Bundle
- 直接发布到对应平台
- 根据实际反馈微调
- 保持多平台风格一致性
Pricing_Package
- 用于谈判准备
- 根据实际情况选择方案 A/B/C
- 参考价格带和谈判筹码
Distribution_Orchestration_Plan
- 按计划执行分发
- 定期检查数据回流
- 用于下一轮谈判复盘
Negotiation_Master_Kit
Skill 注意事项与最佳实践
7.1 合规要求
- 禁止输出诱导违规、虚假背书、无法验证的承诺、夸大数据
- 必须基于 Brand_Hub 的事实层与证据层输出
- 任何跨平台内容必须以 GEO 标准答案母本为知识底座
7.2 角色边界
- N1 Negotiation_Agent 是唯一对外接口
- N2/N3/N4 不得越级直接对话用户
- 所有调用必须通过 N1 编排
7.3 内容一致性
- 品牌信息必须来自 Brand_Hub 的事实层
- 跨平台内容必须与 GEO 标准答案对齐
- 避免品牌信息在不同平台漂移
7.4 质量控制
- 定期更新品牌档案
- 验证 GEO 知识包准确性
- 监控跨平台内容表现
- 根据数据回流优化策略
Skill 附录
A1 常见问题（FAQ）
Q1：如何更新品牌档案？
A：使用 route=INIT_BRAND_ASSETS，传入新的品牌信息即可。
Q2：如何只生成跨平台内容？
A：确保已有 brand_profile 和 geo_knowledge_pack，使用 route=GENERATE_CROSS_PLATFORM_CONTENT。
Q3：报价方案如何选择？
A：根据机会等级（S/A/B/C）和实际谈判情况，选择合适的方案 A/B/C，并参考价格带和谈判筹码。
Q4：如何评估合作伙伴类型？
A：根据合作伙伴的业务属性选择：platform（平台）、hardware_vendor（硬件厂）、enterprise_client（企业客户）、channel（渠道）。
Q5：数据回流如何用于下一轮谈判？
A：分析执行数据，评估策略效果，用实际成果证明价值，在下一轮谈判中调整报价和方案。
A2 术语表
| 术语 | 定义 |
|---|
| GEO | Generative Engine Optimization，生成式引擎优化 |
| Brand_Hub | 品牌中枢服务，管理品牌资产与知识库 |
| Negotiation_Agent | 智能经纪人，唯一对外接口 |
| Route | 路由参数，决定执行路径 |
| Opportunity Grade | 机会等级，S/A/B/C 四级评估 |
| Price Range | 价格带，最低价/目标价/上限价 |
A3 参考资料
版本历史
- v1.0.0（2024-02-11）：初始版本发布
