| name | lark-workflow-health-diary |
| version | 1.0.0 |
| description | 健康日记：通过飞书消息发送食物照片，AI识别食物并记录，追踪饮食和身体状态关联，每周生成健康报告。当用户需要'记录饮食'、'健康日记'、'吃了什么'、'身体不舒服'、'健康追踪'时使用。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
健康日记工作流
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理
适用场景
- "帮我记录今天的午餐" / "记录饮食"
- "我今天胃不舒服" / "昨晚没睡好"
- "这周吃了什么？" / "饮食回顾"
- "帮我分析一下饮食和身体状态的关联"
- "生成健康周报"
前置条件
仅支持 user 身份。执行前确保已授权：
lark-cli auth login --domain im,base,docs
工作流总览
记录饮食：
用户发照片/描述 ──► AI 识别食物 ──► base +record-upsert
记录身体状态：
用户描述状态 ──► base +record-upsert
关联分析：
base +data-query ──► AI 分析饮食-状态关联
周报生成：
base +record-list ──► AI 汇总 ──► doc +create
主动提醒：
base +record-list ──► 识别风险食物 ──► im +messages-send
数据初始化
Base 表结构
表 1：饮食记录 (diet_log)
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|
| 日期 | 日期 | 记录日期 |
| 餐次 | 单选 | 早餐/午餐/晚餐/加餐/夜宵 |
| 时间 | 日期 | 具体时间 |
| 食物列表 | 文本 | 识别出的食物名称（逗号分隔） |
| 食物详情 | 文本 | 每种食物的详细描述和份量 |
| 照片链接 | URL | 飞书中食物照片的链接 |
| 估算热量 | 数字 | 估算的卡路里（可选，AI估算） |
| 备注 | 文本 | 用户补充说明 |
| 创建时间 | 日期 | 记录创建时间 |
表 2：身体状态 (body_status)
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|
| 日期 | 日期 | 状态日期 |
| 时间 | 日期 | 具体时间 |
| 状态类型 | 单选 | 胃部不适/头痛/失眠/疲劳/过敏/皮肤/情绪/其他 |
| 严重程度 | 单选 | 轻微/中等/严重 |
| 状态描述 | 文本 | 详细描述 |
| 可能诱因 | 文本 | 用户猜测的原因（如有） |
| 持续时间 | 文本 | 症状持续时长 |
| 缓解方式 | 文本 | 如何缓解的（如有） |
| 创建时间 | 日期 | 记录创建时间 |
表 3：关联分析 (correlation)
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|
| 食物 | 文本 | 可疑食物名称 |
| 状态 | 文本 | 关联的身体状态 |
| 出现次数 | 数字 | 该组合出现的次数 |
| 时间差模式 | 文本 | 食用后多久出现症状（如"2-4小时"） |
| 关联强度 | 单选 | 低/中/高 |
| 最近出现日期 | 日期 | 最近一次出现时间 |
| 备注 | 文本 | 分析备注 |
初始化命令
lark-cli base +table-create --name "饮食记录" --fields '[
{"name":"日期","type":"datetime"},
{"name":"餐次","type":"select","multiple":false,"options":[{"name":"早餐"},{"name":"午餐"},{"name":"晚餐"},{"name":"加餐"},{"name":"夜宵"}]},
{"name":"时间","type":"datetime"},
{"name":"食物列表","type":"text"},
{"name":"食物详情","type":"text"},
{"name":"照片链接","type":"link"},
{"name":"估算热量","type":"number"},
{"name":"备注","type":"text"},
{"name":"创建时间","type":"datetime"}
]'
lark-cli base +table-create --name "身体状态" --fields '[
{"name":"日期","type":"datetime"},
{"name":"时间","type":"datetime"},
{"name":"状态类型","type":"select","multiple":false,"options":[{"name":"胃部不适"},{"name":"头痛"},{"name":"失眠"},{"name":"疲劳"},{"name":"过敏"},{"name":"皮肤"},{"name":"情绪"},{"name":"其他"}]},
{"name":"严重程度","type":"select","multiple":false,"options":[{"name":"轻微"},{"name":"中等"},{"name":"严重"}]},
{"name":"状态描述","type":"text"},
{"name":"可能诱因","type":"text"},
{"name":"持续时间","type":"text"},
{"name":"缓解方式","type":"text"},
{"name":"创建时间","type":"datetime"}
]'
lark-cli base +table-create --name "关联分析" --fields '[
{"name":"食物","type":"text"},
{"name":"状态","type":"text"},
{"name":"出现次数","type":"number"},
{"name":"时间差模式","type":"text"},
{"name":"关联强度","type":"select","multiple":false,"options":[{"name":"低"},{"name":"中"},{"name":"高"}]},
{"name":"最近出现日期","type":"datetime"},
{"name":"备注","type":"text"}
]'
模式一：记录饮食
方式 A：照片识别
用户通过飞书消息发送食物照片：
lark-cli im +messages-resources-download --message-id "<message_id>" --file-key "<file_key>"
AI 处理：
- 使用多模态能力识别照片中的食物
- 提示用户确认或补充："收到，晚餐是肉酱披萨，吃了几片？"
- 用户回复后，记录到饮食记录表
方式 B：文字描述
用户直接描述吃了什么：
- "午餐吃了米饭、红烧肉和青菜"
- "下午喝了一杯拿铁"
AI 处理：
- 解析食物名称
- 如有模糊描述，追问细节（如"咖啡加了什么？全脂牛奶还是燕麦奶？"）
- 估算热量（可选）
- 记录到饮食记录表
记录命令
lark-cli base +record-upsert --table-id "<diet_table_id>" --json '{
"日期": "2026-03-31",
"餐次": "午餐",
"时间": "2026-03-31 12:30:00",
"食物列表": "米饭,红烧肉,青菜",
"食物详情": "米饭一碗、红烧肉约200g、炒青菜一份",
"备注": ""
}'
模式二：记录身体状态
用户描述身体状态：
- "今天胃不舒服" → 记录：状态类型=胃部不适
- "昨晚失眠了，大概凌晨3点才睡着" → 记录：状态类型=失眠
- "吃完午饭头有点晕" → 记录：状态类型=头痛 + 可能诱因=午餐
lark-cli base +record-upsert --table-id "<body_table_id>" --json '{
"日期": "2026-03-31",
"时间": "2026-03-31 14:00:00",
"状态类型": "胃部不适",
"严重程度": "中等",
"状态描述": "午饭后胃有点胀，持续约1小时",
"可能诱因": "午餐吃的太快"
}'
模式三：关联分析
AI 自动分析饮食和身体状态之间的关联：
分析逻辑
- 时间窗口匹配：查找身体状态出现前 2-24 小时内的饮食记录
- 频率统计：统计每种食物与每种身体状态的共现频率
- 时间差模式：分析食物食用到症状出现的时间间隔规律
- 排除常见因素：排除普遍出现的食物（如米饭、水），聚焦特异性食物
分析命令
lark-cli base +record-list --table-id "<diet_table_id>" --filter '...日期 >= "30天前"'
lark-cli base +record-list --table-id "<body_table_id>" --filter '...日期 >= "30天前"'
AI 分析输出
## 饮食-身体状态关联分析（过去 30 天）
### 发现的关联模式
| 食物 | 身体状态 | 出现次数 | 典型时间差 | 关联强度 |
|------|---------|---------|-----------|---------|
| 冰美式 | 胃部不适 | 3次 | 1-2小时 | 高 |
| 辣味火锅 | 失眠 | 2次 | 6-8小时 | 中 |
### 建议
- 冰美式可能与你的胃部不适有较强关联，建议减少摄入或改用热饮
- 辣味火锅后出现失眠，建议避免晚餐食用辛辣食物
更新关联分析表
lark-cli base +record-upsert --table-id "<correlation_table_id>" --json '{
"食物": "冰美式",
"状态": "胃部不适",
"出现次数": 3,
"时间差模式": "1-2小时",
"关联强度": "高"
}'
模式四：主动提醒
当用户记录身体状态时，AI 主动检查关联分析表：
lark-cli base +record-list --table-id "<correlation_table_id>" --filter '...关联强度 IN ("高","中")'
如果当前饮食包含高风险食物，立即提醒：
提醒：你今天喝了冰美式，之前 3 次喝冰美式后 1-2 小时内都出现了胃部不适。
建议：注意观察，如果出现不适请记录。
模式五：周报生成
每周生成健康报告并保存为飞书文档：
报告内容
## 健康周报（{日期范围}）
### 饮食概览
- 记录天数：N 天
- 总餐次：N 次
- 饮食规律性：{评价}
### 身体状态概览
- 记录不适：N 次
- 主要症状：{列表}
- 严重程度分布：轻微 N 次、中等 N 次、严重 N 次
### 本周新发现
- {新发现的关联模式}
### 趋势对比（vs 上周）
- 饮食多样性：{变化}
- 不适频率：{变化}
### 建议
- {个性化建议}
生成命令
lark-cli doc +create --title "健康周报 ({日期范围})" --markdown "<报告内容>"
权限表
| 命令 | 所需 scope |
|---|
im +chat-messages-list | im:message:readonly |
im +messages-resources-download | im:message.resource:readonly |
im +messages-send | im:message:send_as_bot |
base +table-create | bitable:app |
base +record-list | bitable:app:read |
base +record-upsert | bitable:app:write |
base +data-query | bitable:app:read |
docs +create | docx:document:create |
参考
lark-shared — 认证、权限（必读）lark-im — +chat-messages-list、+messages-resources-download、+messages-send 详细用法lark-base — +table-create、+record-list、+record-upsert、+data-query 详细用法lark-doc — +create 详细用法
