lightflow-model-lock-check
Use this skill when working with the lightflow.model_lock_check workflow that checks lfw.lock model entries.
Quellinformationen
- Repository
- LIghtJUNction/lightflow-std
- Letzte Quellaktivität
- 26. Juli 2026 um 13:36
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 0
- Forks
- 0
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SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- LightFlow Model Lock Check
- description
- Use this skill when working with the lightflow.model_lock_check workflow that checks lfw.lock model entries.
- version
- 0.1.0
# LightFlow Model Lock Check
Use `lightflow.model_lock_check` to check whether `lfw.lock` contains a model entry for `<workflow_id>::<requirement_id>`.
## Workflow
- Workflow id: `lightflow.model_lock_check`
- Runtime ownership: this workflow crate owns its public `execute()` entry and exposes it through the `lightflow-model-lock-check-runner` package binary.
- Host engine: `package.command.v1`; discovery, help, and plan do not execute package source.
- Input values are validated against their declared JSON types without string coercion.
- Runtime: `lightflow.model.lock.check`.
- Inputs `workflow_id` and `requirement_id`: required text values.
- Outputs `locked`, `exists`, `path`, and `entry`.
## Usage
```bash
lfw run lightflow.model_lock_check -i workflow_id=lightflow.text_to_image -i requirement_id=image_model
```
## API Usage
Start `lfw serve`, then call the workflow through the shared HTTP run contract. Adjust `inputs` to match the workflow contract above.
```bash
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:5174/workflows/lightflow.model_lock_check/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"inputs":{}}'
```
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