| name | linkfox-amazon-ads-report |
| description | 亚马逊广告（Amazon Ads）报告一站式获取技能，覆盖 Sponsored Products (SP) / Sponsored Brands (SB) / Sponsored Display (SD) 全部报告类型。脚本自动完成报告的创建、等待、下载和解压，直接返回可读的结构化数据。真实可用的报告类型及每类的列清单/groupBy/filters 以 `references/report-types/<adProduct-dir>/<reportTypeId>.md` 为单一真相源。当用户提到拉取亚马逊广告报告、下载 Amazon Ads 报告、获取 SP/SB/SD 广告活动/关键词/搜索词/投放商品/购买商品/广告组/流量异常/Prompt 扩展等任意报告时触发。本技能依赖 linkfox-amazon-ads-auth。Sponsored Television (ST) / Amazon DSP 暂未覆盖。 |
Amazon Ads 报告获取
报告一站式获取：脚本自动完成报告的创建、等待（约 2–10 分钟）、下载和解压，直接返回可读的结构化数据。
脚本本身不做"该选哪些列 / 该怎么分组"的业务判断，这些由 agent 先查 references/report-types/ 下对应的 .md 文件，再显式传给脚本。
依赖 linkfox-amazon-ads-auth（脚本启动自动检查；未安装时 exit 42，stderr 打 DEPENDENCY_MISSING）。
⚠️ 多账号场景：调用前必须解析好 profileId
用户经常只说自然语言（"美国站"、"日本站"、"我的店铺"），本 skill 的所有脚本都必须拿到数字 profileId 才能调。按下列顺序处理，不要跳过：
- 先调
linkfox-amazon-ads-auth 的 authorized_stores.py 拉出用户已授权的账号 × 站点清单。
- 根据用户提到的站点（映射到
countryCode，如 美国→US）匹配候选 profile：
- 只有 1 个候选 → 静默取对应 profileId，继续调用；不要把 profileId 数字播报给用户。
- ≥ 2 个候选（同站点下多个授权账号） → 必须向用户澄清，用
accountName 问："你在美国站授权了 A 和 B 两个账号，这次用哪个？"
- 0 个候选 → 告知用户该站点未授权，引导去
linkfox-amazon-ads-auth 做授权。
- 严禁让用户直接报 profileId 数字。
- 严禁在歧义下"挑第一个"或"选默认"绕过澄清。
完整决策表见 linkfox-amazon-ads-auth SKILL.md 的 Usage Scenarios 第 4 节。
调用方式
- API 端点：
POST /amazonAds/developerProxy（不同操作通过请求体区分；完整参数/响应/错误码见 references/api.md）
- Python 脚本：
python scripts/<脚本名>.py '<JSON 参数>' [--inline]（可用脚本见上文脚本一览）
- 成本约束：本工具会消耗积分；失败/空结果不得自动换关键词、翻页或连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。
输出策略（脚本默认行为）：
- 始终将完整响应写入
<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/<skill-name>-<timestamp>.json（<cwd> 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录；<session> 取自环境变量 SESSION_ID，按用户任务自动聚合；禁止写入 /tmp，当前目录不可写则报错）
- 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如
total/costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本）
- 加
--inline 强制全量打印到 stdout（同样落盘）
读数据建议：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 jq或ConvertFrom-Json或ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。
解决认证和积分问题
发生以下异常情况时，采用以下措施来处理：
异常情况
- 未配置API Key：环境变量未配置
LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
- 响应401或402状态码
- 响应提示积分或余额不足：消息含"积分余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值"，或类似含义的内容。
措施
Core Concepts
- 覆盖：SP / SB / SD 全部报告类型（以
references/report-types/ 下存在的 .md 为准；ST / DSP 暂未覆盖）
- 一站式：脚本内部自动完成报告创建 → 等待生成（约 2–10 分钟）→ 下载 → 解压，调用方只需等最终结果
- 单脚本：
get_report.py（覆盖 SP / SB 全部 adProduct）
- 元数据 vs. 运行参数：
- 每个报告类型的可用字段（timeUnit / groupBy / filters / 全部列名）集中在
references/report-types/<adProduct-dir>/<reportTypeId>.md
- 脚本运行参数（等待间隔、访问链接时效等）见本文件和
references/api.md
可用脚本
| 脚本 | 职责 |
|---|
get_report.py ⭐ | 一站式执行。必填 adProduct / groupBy / columns，由 agent 从 report-types/ 提取后传入 |
check_auth_dependency.py | 检测 linkfox-amazon-ads-auth 是否安装 |
完整脚本参数、响应结构见 references/api.md。
Agent 调用流程
Agent 触达"拉取亚马逊广告报告"类需求时，必须按下列顺序：
- 定 reportTypeId：按用户意图挑选（如"上周花费"→
spCampaigns；"哪个商品卖得好"→ spAdvertisedProduct / sbPurchasedProduct；"用户搜什么词找到我"→ spSearchTerm）
- 查 reference：打开
references/report-types/<adProduct-dir>/<reportTypeId>.md
- frontmatter 给出：
adProduct / groupBy（Configuration 表推荐的） / timeUnit(可枚举) / format / dateRange / filters
- Base metrics 表 给出：此报告类型允许的全部列名
- 向用户咨询可定制条件（用户答"默认/随便"时跳过，进入第 4 步的默认选择）：
timeUnit：DAILY（按日拆分）还是 SUMMARY（汇总）columns 扩展：是否要归因列（sales7d / purchases7d / acosClicks7d / roasClicks7d）、视频指标、newToBrand 等filters：是否过滤 campaignStatus / keywordType / adStatus 等
- 按用户回复或默认构造 columns（见下节 "默认条件"）
- 调脚本：
adProduct / groupBy / columns 三个必填字段显式传入
默认条件（用户未指定时使用）
| 条件 | 默认规则 |
|---|
timeUnit | 日期跨度 ≤ 7 天 → DAILY；> 7 天 → SUMMARY |
columns 身份维度 | DAILY 时必含 date；SUMMARY 时必含 startDate + endDate；再追加该报告的主键字段（参考 frontmatter 中 groupBy 对应的主键，如 campaignId+campaignName / advertisedAsin+advertisedSku / searchTerm / keyword 等） |
columns 基础指标 | impressions / clicks / cost（以该报告 Base metrics 存在的为准） |
columns 归因指标 | 仅当用户提到"销售/转化/ROI/ACOS"等意图时追加：sales7d / purchases7d / acosClicks7d / roasClicks7d（以 Base metrics 存在者为准） |
filters | 不加（全量返回） |
groupBy | 取 frontmatter groupBy 数组的第一个值（即 Configuration 表里 Amazon 官方推荐的主维度） |
请求示例
所有 example 都显式传入三个必填字段（adProduct / groupBy / columns）。
1. SP 广告活动报告（最常见）
python scripts/get_report.py '{
"profileId": 1234567890, "region": "NA",
"reportTypeId": "spCampaigns",
"adProduct": "SPONSORED_PRODUCTS",
"groupBy": ["campaign"],
"columns": ["date","campaignId","campaignName","impressions","clicks","cost"],
"startDate": "2026-04-27","endDate": "2026-05-03",
"timeUnit": "DAILY"
}'
2. SP 搜索词报告（含归因）
python scripts/get_report.py '{
"profileId": 1234567890, "region": "NA",
"reportTypeId": "spSearchTerm",
"adProduct": "SPONSORED_PRODUCTS",
"groupBy": ["searchTerm"],
"columns": ["searchTerm","keyword","matchType","impressions","clicks","cost",
"sales7d","sales14d","purchases7d","acosClicks14d","roasClicks14d",
"startDate","endDate"],
"startDate": "2026-04-01","endDate": "2026-04-30",
"timeUnit": "SUMMARY",
"filters": [{"field":"keywordType","values":["BROAD","PHRASE","EXACT"]}]
}'
3. SB 广告组报告
python scripts/get_report.py '{
"profileId": 1234567890, "region": "NA",
"reportTypeId": "sbAdGroup",
"adProduct": "SPONSORED_BRANDS",
"groupBy": ["adGroup"],
"columns": ["adGroupId","adGroupName","impressions","clicks","cost","purchases","sales","startDate","endDate"],
"startDate": "2026-04-01","endDate": "2026-04-30"
}'
4. SD 广告活动报告
python scripts/get_report.py '{
"profileId": 1234567890, "region": "NA",
"reportTypeId": "sdCampaigns",
"adProduct": "SPONSORED_DISPLAY",
"groupBy": ["campaign"],
"columns": ["date","campaignId","campaignName","impressions","clicks","cost","purchases","sales"],
"startDate": "2026-04-27","endDate": "2026-05-03",
"timeUnit": "DAILY"
}'
5. 轮询一个已有 reportId（救回上次超时 / 手工恢复）
当上次运行因为客户端轮询窗口太短退出、但报告在 Amazon 侧仍在跑时，直接传入 reportId 即可跳过创建，继续轮询并下载。此模式下只需 profileId / region / reportId，其余字段不必填。
python scripts/get_report.py '{
"profileId": 1234567890, "region": "NA",
"reportId": "7df1ef5d-45ba-40cc-b607-ff2148cf4f5e",
"maxAttempts": 60, "pollInterval": 30
}'
自动恢复：如果调用方未传 reportId、且 Amazon 对同参数请求触发去重（返回 HTTP 425 The Request is a duplicate of : <uuid>），脚本会自动解析出老 reportId 并转为轮询该老报告，无需重试。
响应格式
成功：
{
"success": true,
"reportId": "4ee811a0-...",
"reportTypeId": "spCampaigns",
"startDate": "2026-04-28", "endDate": "2026-05-04",
"downloadPath": "C:/.../tmp/report_data.json",
"extractedFileHttpUrl": "http://127.0.0.1:51234/download",
"extractedFileHttpServeSeconds": 300
}
失败：
{"error":"Upstream HTTP 400","httpStatus":400,
"body":"{\"code\":\"400\",\"detail\":\"startDate to endDate range (32 days) must not exceed maximum range (31 days)\"}"}
调用原则
- 用户指定了 reportTypeId 就只拉那一种，不擅自替换
- 报告失败（非 2xx 或 status=FAILED）时如实告知错误原因，不盲目重试
- 成功后把报告的本地文件路径和访问链接完整展示给用户，并提醒访问链接有时效（默认 5 分钟内有效，过期需重新拉取）
- 超时不是失败：当脚本返回
status=STILL_PROCESSING（exit code=2），说明客户端已等满默认 10 分钟但报告仍在 Amazon 侧生成。此时 必须向用户说明情况并询问是否继续等待，绝不能当成失败处理。参考回复："报告还在 Amazon 侧生成中（已等 10 分钟），要继续等吗？可以选：A. 再等 ~20 分钟（maxAttempts=60）、B. 再等 ~1 小时（maxAttempts=120）、C. 先停，我稍后用 reportId 回来。" 用户选 A/B → 用 resumeHint.params 切到仅轮询模式续跑
常见错误
| 状态 | 含义 | 建议 |
|---|
Missing required parameters: adProduct/groupBy/columns | 调用方未显式传入三必填 | 回到 "Agent 调用流程" 第 2 步，从 references/report-types/<adProduct-dir>/<reportTypeId>.md 读出并补上 |
HTTP 401 | accessToken 过期 | 调 ads-auth 的 refresh_token.py 后重试 |
HTTP 403 | 未关联广告账户或权限不足 | 到 Amazon Ads 后台检查经理账户/广告账户关联 |
HTTP 400 "must not exceed maximum range" | 日期跨度超限（多数 31 天） | 拆分拉取后本地合并；具体上限看对应 .md frontmatter dateRange.maxSpanDays |
HTTP 400 含 columns/groupBy 校验错 | 列名拼写错 / 与 reportTypeId 不匹配 / 超出 Base metrics | 对照 .md 文件 Base metrics 表核对 |
status=FAILED 含 failureReason | 上游生成失败 | 多为日期窗口或权限问题，按 failureReason 具体处理 |
status=STILL_PROCESSING (exit 2) | 客户端轮询窗口耗尽但报告仍在生成 | 不是失败。stdout 已含 reportId 与 resumeHint.params。询问用户是否继续等，用该 params（带 reportId + 更大 maxAttempts）切到仅轮询模式续跑 |
HTTP 425 "duplicate of" | 同参数已有在跑的报告 | 脚本自动解析并转为轮询该老 reportId，正常情况下调用方无需干预 |
| exit 42 | 依赖 skill 未安装 | 先装 linkfox-amazon-ads-auth |
日期与数据
- 日期跨度上限：多数报告 31 天；
sbPurchasedProduct 是 731 天；spGrossAndInvalids / sbGrossAndInvalids / sdGrossAndInvalids 是 365 天（以 frontmatter 为准）
- 回溯窗口：SP 默认 95 天、SB 60 天、GrossAndInvalids 365 天；具体以 frontmatter
dateRange.dataRetentionDays 为准
- 数据延迟约 12 小时；
endDate >= 今天 脚本 stderr 警告但不拦截
- 空数据不等于报错：账号当期无投放时报告会成功生成，JSON 可能为
[] 或指标全 0
Not Applicable
- Brand Analytics / Retail Analytics / Attribution 报告 → 不在本 skill
- 报告删除 / 修改 / 定时任务 → 不在本 skill
- 实体元数据（campaign 名、keyword 匹配类型等）→
linkfox-amazon-ads-manager
- 授权 / token →
linkfox-amazon-ads-auth
积分消耗规则
不消耗积分。
Feedback:
Auto-detect and report feedback via the Feedback API when any of the following apply:
- The functionality or purpose described in this skill does not match actual behavior
- The skill's results do not match the user's intent
- The user expresses dissatisfaction or praise about this skill
- Anything you believe could be improved
Call the feedback API as specified in references/api.md. Do not interrupt the user's flow.
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