sherpa-onnx-tts
Local text-to-speech via sherpa-onnx (offline, no cloud)
Quellinformationen
- Repository
- linuxhsj/openclaw-zero-token
- Letzte Quellaktivität
- 11. März 2026 um 13:13
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 5.204
- Forks
- 1.231
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Datei-Explorer
2 DateienSKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- sherpa-onnx-tts
- description
- Local text-to-speech via sherpa-onnx (offline, no cloud)
- metadata
- {"openclaw":{"emoji":"🔉","os":["darwin","linux","win32"],"requires":{"env":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]}}
# sherpa-onnx-tts
Local TTS using the sherpa-onnx offline CLI.
## Install
1. Download the runtime for your OS (extracts into `~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/runtime`)
2. Download a voice model (extracts into `~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/models`)
Update `~/.openclaw/openclaw.json`:
```json5
{
skills: {
entries: {
"sherpa-onnx-tts": {
env: {
SHERPA_ONNX_RUNTIME_DIR: "~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/runtime",
SHERPA_ONNX_MODEL_DIR: "~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/models/vits-piper-en_US-lessac-high",
},
},
},
},
}
```
The wrapper lives in this skill folder. Run it directly, or add the wrapper to PATH:
```bash
export PATH="{baseDir}/bin:$PATH"
```
## Usage
```bash
{baseDir}/bin/sherpa-onnx-tts -o ./tts.wav "Hello from local TTS."
```
Notes:
- Pick a different model from the sherpa-onnx `tts-models` release if you want another voice.
- If the model dir has multiple `.onnx` files, set `SHERPA_ONNX_MODEL_FILE` or pass `--model-file`.
- You can also pass `--tokens-file` or `--data-dir` to override the defaults.
- Windows: run `node {baseDir}\\bin\\sherpa-onnx-tts -o tts.wav "Hello from local TTS."`
Auf GitHub ansehen