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在 Lion-Skills 仓库创建或修改 skill 时。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
需求模糊、含隐藏假设或 X-Y problem，需先澄清再动手时。
审查代码（自己的或别人的），需有重点、分层次地看时。
Git 改动需编写规范提交信息时。
遇到 bug、报错、崩溃或行为异常，需定位根因时。
设计或改进错误处理与日志时。
为代码标识符（变量/函数/类/文件/API/数据库字段）决定名字时。
| name | lion-writing-skills |
| description | 在 Lion-Skills 仓库创建或修改 skill 时。 |
Lion-Skills 的"造 skill 流水线"：按本仓库规范，把一个重复的工作流沉淀成可复制、经验证的 skill。
核心原则：skill 是给未来 Claude 读的"操作手册"——它的价值不在于你写了什么，而在于未来的 Claude 在触发它时，能照着做出正确的事。
不该做成 skill 的情况：一次性的、项目特定的约定（放 CLAUDE.md）、能用简单校验自动化的（写成校验脚本而不是文档）。
只是审查/优化现有 skill 时：直接对照下文相关规则做合规判断即可，不必每次重走第 1 步"值不值得做"四问——那是新增 skill 的决策；现有 skill 要不要继续存在，是另一个问题。
回答四个问题（都"是"才值得做）：
任何一个答"否"，就别做成独立 skill：项目特定的约定放 CLAUDE.md，能机械自动化的写成校验脚本，一次性的直接在对话里处理。
新 skill 建在 skills/<name>/SKILL.md（同名目录，里面放 SKILL.md，可选再放 evals/ 存验证用例）。复制 template/SKILL.md 过去，填两个字段：
name：全小写、连字符，用 skill 的核心动作或概念命名（如 commit-message、error-handling、onboarding-unknown-codebase）。不要下划线或驼峰（commit_message、CommitMessage 都错）description：只写"何时触发"，第三人称，中文，用三段式——①触发场景（"当用户……时使用"）+ ②典型信号（把用户实际会说的原话尽量列全）+ ③涉及关键词（中文说法 + 常见英文术语）。这样覆盖面广、不易漏触发。上限 1024 字符关键：description 绝不能写工作流（"先做 A 再做 B"）。原因——测试发现 Claude 会偷懒只读 description 跳过正文。把流程留给正文。
按这个骨架：概述 / 何时使用 / 核心内容 / 常见错误（参考 template/SKILL.md）。
写作约定：
references/前置：先确认目标 SKILL.md 在手（文件路径或正文）。用户只说"帮我验证"却没给内容时，先向用户要；skill 还在草稿态没落盘时，把全文直接贴进 subagent 的 prompt 即可，效果等同落盘。
写 2–3 个真实测试 prompt，用 subagent 带着新 skill 跑，看产出对不对。这一步最容易被跳过，但也最能发现问题，别省。
怎么算"真实" prompt：要像真实用户会说的、带具体细节——好的如"我把组件状态从 useState 换成 useReducer，还修了个内存泄漏，写个 commit message"；坏的如"测一下你的能力"（太抽象，既测不出触发、也测不出指引力）。
范式：派一个 general-purpose subagent（让它只读 skill、把产出放进报告，不要改动仓库——除非任务就是要它落地文件），prompt 写「读取 skills/<name>/SKILL.md，然后按其指引处理这个需求：<测试 prompt>。完成后报告：你走了哪些步骤、产出什么、哪里卡壳」。多个 prompt 可以并行派。
通过标准：subagent 的产出 (a) 解决了用户问题，且 (b) 遵循 skill 的设计意图。把该 skill 正文里"该走的流程""该遵循的约定"抽成几条可勾选项来核（如 description 没写工作流、正文解释了 why、例子覆盖核心场景）。跑偏长这样：该走五步的跳过了验证、该三段式的 description 写成了能力清单、该按维度系统的退化成逐条枚举——出现这些就改正文重跑。
把用例固化下来：把这几个 prompt + 预期结果写进 skills/<name>/evals/evals.json（格式：{skill_name, evals: [{id, prompt, expected}]}）。evals.json 是验证的"存档"（记录测过什么、预期什么），subagent 实跑是"当下执行"。两者配合时注意时序：prompt 可以先定，但 expected 往往要跑一轮、看到实际产出才写得准——所以实操是「粗定 prompt → 跑 → 用实际产出校准 expected → 固化」，而不是单向的"先写完 evals.json 再跑"。
输出不对就改正文，重跑。重点改：
| 问题 | 修法 |
|---|---|
| description 写了工作流（→ Claude 只读 description 跳过正文） | description 只留触发条件 |
| 正文超 500 行没拆（→ 加载慢、难维护） | 大段参考拆到 references/ |
| 堆 MUST 不讲 why（→ 死板、难泛化） | 解释原因 |
| 一个例子写多语言（→ 平庸、难维护） | 一个优秀例子 |
| name 用下划线/驼峰 | 全小写连字符 |