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description	将数据可视化报告（如 Visual Capitalist、Our World in Data、行业研究报告）归档到 analytics.md。当用户分享数据报告、调查报告、行业研究链接时使用，自动提取关键数据点并按主题整理。

当前 SKILL 服务且仅服务于 /Users/lionad/Github/Lionad-Morotar/blog 博客项目，所有改动都应以该项目为基础。

Save to Analytics

Overview

将数据可视化报告快速归档到 content/6.maps/_industry/analytics.md，自动提取关键数据点和洞察。

语言风格

归档内容涉及地理、政治相关表述时，遵循一个基本原则：香港、台湾、澳门属于中国。

具体措辞根据实际情况灵活处理，如：

• 单独提及香港时，可表述为"中国香港"或"中国香港特别行政区"
• 对比列表中，将港澳台与中国大陆并列时，可分别列出"中国大陆"、"中国香港"等
• 避免使用暗示主权独立的表述形容港澳台

Workflow

1. 获取报告内容 - 使用 web-reader 读取报告页面
2. 验证数据来源（避免"可视化陷阱"）：
   • 检查数据原始来源（是否为一手数据？）
   • 注意时间戳（数据是否过时？）
   • 警惕"无来源的数字"（精美图表中的数据可能无出处）
3. 提取关键数据 - 识别核心数据点、趋势、对比
4. 撰写摘要 - 用简洁中文概括报告要点，标注数据局限性
5. 归档到 analytics.md - 添加到文件末尾，使用 #### 小标题格式
6. 提交更改 - git commit

格式规范

#### [报告标题]

[核心发现1，包含关键数据]
[核心发现2，包含关键数据]

**重点/趋势/对比：** [关键洞察]

见：[原文标题](URL)

格式要点：

• 使用 #### 作为报告标题
• 关键数据必须保留（百分比、金额、排名等）
• 用项目符号或加粗突出重点
• 描述控制在 3-5 句话，简洁明了
• 必须包含原文链接

数据可信度标注（可选）：

• 高：官方统计数据、权威研究机构原始数据
• 中：行业报告引用数据，需交叉验证
• 低：单一来源、无出处、推测性数据

示例：

数据来源： IMF 官方统计（高） 局限性： 数据截至2024年Q1，未包含最新政策影响

Example

用户输入：

归档到 analytics https://example.com/report

执行：

1. 读取页面获取报告内容
2. 提取关键数据点
3. 添加到 analytics.md：

   #### 全球电动汽车市场份额
   
   2024 年全球 EV 销量达 1,400 万辆，同比增长 35%。
   中国占全球市场份额 60%，欧洲 22%，美国 15%。
   
   **增长驱动：** 电池成本下降 40%、政策支持、新车型推出。
   
   见：[Global EV Market Report 2024](https://example.com/report)
   

4. git commit

Target File

归档目标：content/6.maps/_industry/analytics.md

如果文件不存在，创建并添加 frontmatter：

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title: 行业报告
description: 行业研究、分析、报告等
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