上传本地文件到 S3 兼容对象存储（Cloudflare R2 等），返回公开访问 URL。当用户要上传图片/文件到 CDN、获取外链时使用。
flomo 浮墨笔记助手 — 读取/搜索/写入/编辑短笔记与灵感。通过本技能目录下的 flomo.py 脚本（私有 API + Webhook）操作，浏览器 UI 仅作兜底。适合碎片化快速记录；长笔记/知识管理用 getnote。
对代码变更做审查：识别 bug、安全漏洞、性能问题。P0 必须修复写评论，P1 建议性评论，P2 只在总结里一句带过。用户要求 review、审查、发评论、打评论时都必须先用 skill_read 读全文。
深度调研/对比分析/研究报告：多轮检索 + 数据缺口回填 + 图表可视化 + 决策导向报告；也支持大规模多对象结构化调研（outline.yaml 拆解 + 断点续传 + 并行后台 agent + JSON 字段校验），后者来自 workbuddy 生态的 Deep-Research-skills
企查查智能体数据平台（agent.qcc.com）——实时查询中国企业全维度数据：工商登记、股东/实控人/受益所有人、司法风险（失信/被执行/限高/文书）、知识产权、经营舆情、董监高、招投标、法规与司法案例。通过本技能目录下的 qcc.py 脚本直连 MCP 接口（零依赖），自带本地缓存省积分。企业事实类问题必须用本技能查真实数据，禁止凭记忆或搜索作答。
用 ui_card 工具生成结构化 UI 卡片（对比/排行/统计/时间轴/自定义）。优先用固定模板（card 参数），样式稳定；自定义场景才手写 A2UI envelope。分工边界：卡片适合少量结构化条目；精确数值趋势、占比分布、流程/架构等图表类需求不用卡片，改走 visualization 技能。
统一可视化路由。当回答内容包含可被图形更清晰表达的结构化关系（流程与顺序、多对象比较、构成与分布、趋势与时间序列、机制与因果、架构与关系）时主动使用，即使用户未明确要求。核心原则：精确信息用确定性渲染（代码图表/SVG），不编造数据，交互只在变化本身有价值时使用；纯文字更清楚、确认/翻译/改写类任务不可视化。与 ui-card 技能分工：少量结构化条目（几行对比/榜单/大数字）由 ui-card 卡片承载，本技能负责图表与图形类（趋势/占比/分布/流程/架构/示意图）。对话内数据图表优先用内置…
把主题、文章正文、本地 Markdown/TXT 文件或公开 URL 制作成带 AI 剧本、Edge TTS 配音、动态字幕和 Open Motion 动画的 MP4 视频。当用户说文章转视频、主题做视频、URL 做视频、生成口播视频、制作短视频或要求交付配音成片时使用。