| name | data-analytics |
| description | 执行数据分析程序——从企业 ERP/OA/业务系统中提取数据，运行可重复的分析脚本， 识别异常模式、趋势变化和合规偏差。适用于审计各阶段的数据采集与分析。 支持一次性分析和持续监控（连续审计）两种模式。
|
| argument-hint | [--continuous 持续监控模式] [--refresh 刷新上次分析] [描述要分析的业务数据] |
/data-analytics
前置输入
读取 Practice Profile → 方法论 → 可用分析工具。
分析模式
| 参数 | 模式 | 适用场景 |
|---|
| （默认） | 一次性分析 | 单一审计项目的定向数据分析 |
--continuous | 持续监控 | 定期运行的分析规则集，发现异常自动预警 |
--refresh | 刷新上次分析 | 沿用上次的分析参数，更新数据后重新运行 |
工作流
Step 1：定义分析目标
分析目标：[描述要回答的审计问题]
数据源：[ERP / OA / 业务系统 / 用户上传]
数据期间：[YYYY-MM 至 YYYY-MM]
分析类型：[描述性 / 诊断性 / 预测性 / 规范性]
Step 2：数据获取与质量检查
┌─ 数据质量检查 ─────────────────────────────────────────────┐
│ 检查项 │ 结果 │ 处理措施 │
│ 记录总数 │ 10,000 行 │ — │
│ 缺失值 │ 2.3% │ 标记后填充默认值 │
│ 重复记录 │ 15 条 │ 去重保留 1 条 │
│ 数据类型一致性 │ ✓ │ — │
│ 时间范围完整性 │ ✓ 覆盖全年 │ — │
│ 异常值 │ 3 个离群值 │ 单独标注不剔除 │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
Step 3：运行分析规则（按需选择）
规则类：合规性检查
┌─ 合规性规则检查 ─────────────────────────────────────────────┐
│ 规则 │ 异常数 │ 异常率 │ 说明 │
│ 超审批权限的采购订单 │ 12 │ 0.8% │ 部门经理签了超额度单 │
│ 缺少入库确认的付款 │ 5 │ 0.3% │ 先付款后补入库 │
│ 同一供应商连续大额采购 │ 3 │ 0.2% │ >¥50万/周 │
│ 员工费用报销缺少附件 │ 28 │ 5.6% │ 须补充凭证 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
趋势类：异常波动检测
┌─ 趋势异常检测 ───────────────────────────────────────────────┐
│ 指标 │ 当期 │ 上期 │ 变动 │ 标记 │
│ 采购总额 │ ¥2,000万 │ ¥1,800万 │ +11% │ ✓ │
│ 平均采购周期 │ 15 天 │ 12 天 │ +25% │ ⚠ │
│ 单笔平均采购金额 │ ¥8.5万 │ ¥6.2万 │ +37% │ ⚠ │
│ 紧急采购单占比 │ 12% │ 8% │ +50% │ ⚠ │
│ 供应商数量 │ 85 │ 72 │ +18% │ ✓ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
关联类：多数据源交叉验证
┌─ 交叉验证规则 ───────────────────────────────────────────────┐
│ 验证 │ 一致 │ 差异说明 │
│ HR 人员名单 vs OA 审批权限 │ ✓ │ — │
│ ERP 库存数 vs 盘点记录 │ ⚠ │ 差异 3 项，绝对值 ¥2.8 万 │
│ 采购订单金额 vs 合同金额 │ ⚠ │ 5 笔订单金额大于合同 │
│ 报销金额 vs 差旅标准 │ ⚠ │ 超标报销 8 笔，超总额 ¥1.2 万 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
连续监控（--continuous 模式）
┌─ 连续审计监控规则 ───────────────────────────────────────────┐
│ 监控规则 │ 阈值/频率 │ 最近一次检查 │ 状态 │
│ 超权限采购 │ 每周 │ 2025-02-03 │ ✓ │
│ 未匹配付款 │ 每日 │ 2025-02-03 │ ⚠ 2笔│
│ 大额非常规费用 │ 每周 │ 2025-02-03 │ ✓ │
│ 异常登录/系统访问 │ 每日 │ 2025-02-03 │ ✓ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
Step 4：可视化输出（文本）
# 采购异常月度趋势
超权限采购单数
Jan ████ 4
Feb ██ 2
Mar ███████ 7 ← 峰值
Apr ███ 3
May █ 1
Jun ██ 2
⚠ 3月异常偏高，对应 OA 审批流程变更期间。
Step 5：输出
[项目编号]_DA_[分析主题]_v1.md — 数据分析报告
├── 一、分析目标与数据概况
├── 二、数据质量声明
├── 三、分析结果（按规则分组）
├── 四、异常事项清单
├── 五、建议后续行动
└── ⚠️ 内部审计工作底稿 — 保密
