| name | invest-setup |
| description | First-time openInvest installation and onboarding. **ONLY use when** user explicitly says "set up invest" / "init invest" / "帮我初始化 invest", OR when `invest` skill's `doctor` returns `status: "needs_setup"`. **NOT for daily usage** — once onboarding is done, the `invest` skill takes over (portfolio viewing, committee analysis, buy/sell tracking). Wraps `run.sh init --from-stdin` with the canonical 5-question flow. |
Invest Setup Skill
单一职责：把一个空的 openInvest 部署变成可用状态。只在用户首次配置时
触发，跑完一次就退场（invest skill 接管所有日常交互）。
When to Use
- 用户明说 "set up invest" / "initialize invest" / "帮我初始化 invest"
- 跑
invest skill 的 doctor 返回 status: "needs_setup"（memory / user_profile 缺失）
- 用户想完全重配（明确说 "reset" / "重新配置"，需要
--force）
- v1 → v2 schema 迁移（用户的 portfolio.md 是老格式）
When NOT to Use
- 用户已经 onboard 完成（
doctor 返回 status: "ready"）→ 切到 invest skill
- 用户想看持仓 / P&L / 跑委员会 → 走
invest skill
- 用户想加新追踪资产但已 onboard →
invest skill 的 POST /api/holdings 端点
- 用户想 commit / push 代码 → 这是 git 操作，跟 setup 无关
如果你（agent）误进了这个 skill，立刻退出，告诉用户应该用 invest skill。
两条 onboarding 路径
| 路径 | 场景 | 流程 |
|---|
| A. 全新部署（默认） | 用户第一次用 openInvest，数据建在本机 | 下面"流程（4 步）" |
| B. 连接已有 hub | 用户在另一台机器（服务器）已跑着 openInvest，想在本机共用同一份数据（多设备） | 下面"路径 B"，2 分钟 |
触发路径 B 的说法："连接我的 hub" / "我服务器上已经装好了" / "多台电脑共用持仓" /
"connect to my existing deployment"。
路径 B：连接已有 hub（不跑 init）
- 问两个问题：
- hub 地址？（例
https://invest.example.com 或 http://10.0.0.6:8765）
- hub 开了鉴权吗？token（
INVEST_API_TOKEN）还是 Cloudflare Access
service token（CF_ACCESS_CLIENT_ID/SECRET）？没开就跳过
- 把答案写进
$INVEST_HOME/.env（只需要这两三行；不需要 DeepSeek key /
Gmail / 5 问流程——那些都在 hub 上）：
INVEST_API_BASE=https://invest.example.com
INVEST_API_TOKEN=... # 可选
- 验证：跑
run.sh doctor → 应返回 status: "ready" + remote 段
（api_base / 鉴权方式）。连不上时 error JSON 的 hint 会指出是地址、token
还是 hub 服务没起。
- 完成，移交
invest skill。
注意：路径 B 不要跑 init（远端模式下 init 被禁用并报错）；本机不会
产生 memory/，所有数据留在 hub。
流程（4 步）
1. 先跑 doctor 确认真的需要 setup
~/.claude/skills/invest-setup/scripts/run.sh doctor
返回 status: "ready" → 立即退出，告诉用户 "已经 onboard 过了，用 invest
skill 即可"。
返回 status: "needs_setup" → 进 step 2。
2. 问用户 5 个问题（Coordinator 路径用 AskUserQuestion，Direct 路径用对话工具）
| # | 问 | 备注 |
|---|
| Q1 | 怎么称呼你？ | display name，不愿给就 Anonymous |
| Q2 | 风险偏好？ | Conservative / Balanced / Aggressive |
| Q3 | 月收入 / 月支出 / 换汇周转金 (CNY)？ | 三个数；都可填 0 跳过 |
| Q4 | 当前持有什么？（自由描述） | 自然语言，见下面 |
| Q5 | DeepSeek API key & Gmail App Password？ | 可选。Coordinator 路径不需要 |
Q4 自然语言（关键改动 2026-05）
不要按字段问。让用户一句话描述持仓：
"510300 沪深 300 ETF 3000 股 4.2 元，招行朝朝宝 8 万，工行积存金 50 克 750 均价"
"AAPL 100 股 150 美元成本，BTC 0.3 个，CNY 现金 5 万"
"什么都没有，就 1 万块 CNY"
后端 cmd_init 看到 holdings_description 字段会调 DeepSeek 解析成 v2 schema。
没 DeepSeek key 时回退到 v1 字段（只写 cash_cny / aud_cash 进 portfolio），
告诉用户这一点。
边界规则告诉用户（不强制）：
- A 股直接说代码（
510300），不需要 .SS 后缀
- 港股 / 美股说 ticker（
0700.HK 或 "腾讯"）
- 加密直接说币种（
BTC / ETH）
- 余额宝 / 朝朝宝 / 货币基金 → 解析器归到 cash，不进 holdings
3. wealth_context（可选 但推荐问）
如果用户透露 "这账户是零花钱" / "我有备用金" / "家族 backup" → 多问一句：
你 portfolio 外有应急金 / 家族 backup 吗？大概多少？（家族资金不能用于
投资，只用于消除"低现金=高风险"的误判）
记到 wealth_context：
wealth_context:
emergency_buffer_cny: 200000
family_backup_available: true
account_purpose: "零花钱账户"
lifestyle_notes: "..."
详见 docs/wiki/12-verification.md
主张 7（WealthContextOfficer）。
4. 拼 payload + 跑 init
echo '{
"display_name": "...",
"risk_tolerance": "Balanced",
"monthly_income_cny": 30000,
"monthly_expense_cny": 15000,
"exchange_buffer_cny": 10000,
"holdings_description": "<Q4 用户原话>",
"wealth_context": { ... }, # 可选
"deepseek_api_key": "...", # 可选
"gmail_app_password": "..." # 可选
}' | ~/.claude/skills/invest-setup/scripts/run.sh init --from-stdin
返回 JSON：
{
"status": "ok",
"holdings_parse_note": "...",
"memory_root": "/path/...",
"next_step": "用 invest skill 跑 status 看持仓"
}
5. 确认 + 移交
跑完后：
- 把
holdings_parse_note 渲染给用户看（让他确认解析对了）
- 跑
doctor 再确认 status: "ready"
- 告诉用户："✓ Onboarding 完成。下次你说'看持仓' / '分析 X' 时会自动用
invest skill。如果需要重新配置说 'reset invest'"。
错误处理
- DeepSeek 解析超时：报错给用户，让用户用 v1 字段重填（aud / cny / ndq_units / gold_grams）
- schema validation fail：通常是字段类型不对，看
init 返回的 error 字段
- user_profile.json 已存在：拒绝覆盖，让用户加
--force 显式确认
常见问题
Q: 我用千问 / 智谱替代 DeepSeek，跑不通
A: 改 .env 时 model name 也要改：
LLM_API_KEY=...
LLM_BASE_URL=...
LLM_MODEL=qwen-max # ← 别忘了
只改 API key + base_url 但 model 还是 deepseek-chat → 上游返回 400
"model not found"。每家 provider 的 model 名都不一样，去对应官网查。
Q: 跑完委员会决策回放空白
A: 看 memory/.committee/<today>/<asset>.md 文件是否生成。没生成说明
调用过程出错了——跑 run.sh doctor 看哪一项 hint 红了。
Q: 代码好像比示例网站旧
A: 跑 run.sh update（从 PyPI 拉最新版）。openInvest 还在快速迭代。
References
详细 5 步流程在原版 references/onboarding.md（179 行）。本 SKILL.md 是精简
agent-触发指引。
