lovstudio/skill-optimizer-skill

Letzte erfasste Quellaktivität: 31. Oktober 2026 um 14:09

SkillsMP-Katalog aktualisiert: 5. November 2026 um 19:57

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# Skill 精修师 · Skill Refiner ![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.13.6-CC785C) 自动审计并优化 Agent Skill：按当前对话优先修复问题，统一 README、SKILL.md、 `skill.yaml`、`skill-card.yaml`、`pricing-card.yaml` 与 CHANGELOG 版本（卡片只改 `version`，不动价格），然后核对规范源、安装副本和 catalog 的同步状态。支持独立 Skill 目录、嵌套仓库和已安装副本，不把未发现的位置当成已同步。付费 Skill 仓库会审计 `src/SKILL.md`，同步时只使用 `public/` 加密分发载荷，避免把明文规范误装到用户目录。用户反馈先分三层：仅当前任务、单个 Skill 可复用、所有 Skill 全局可复用。全局规则只进入用户级共享规范（例如生效中的 `AGENTS.md`），不会机械复制到每个 `SKILL.md`；如果之前放错了领域 Skill，会迁移到共享层并保留真正的领域规则。任何可复用修改都会使修改前的终稿确认失效，完成当前产物更新后停下等待下一步。 ## 安装 ```bash npx skills add lovstudio/skills --skill lov-skill-optimizer ``` Requires: Python 3.8+（仅标准库）；Git 用于源码提交/推送核验。 ## 使用 ```bash # 审计一个独立 Skill python3 scripts/lint_skill.py --path /absolute/path/to/skill --json # 检查规范源、安装副本和 catalog python3 scripts/inspect_layout.py --path /absolute/path/to/skill --json # 先比较安装副本，不写入 python3 scripts/sync_installation.py \ --source /absolute/path/to/canonical-skill \ --target /absolute/path/to/installed-skill --json # 审阅后同步普通副本；符号链接只做校验 python3 scripts/sync_installation.py \ --source /absolute/path/to/canonical-skill \ --target /absolute/path/to/installed-skill --apply --json # 统一版本并追加 CHANGELOG python3 scripts/bump_version.py \ --path /absolute/path/to/skill \ --type minor \ --message "add guarded synchronization audit" # 审计一个 Skills 根目录 python3 scripts/lint_skill.py --all --root /absolute/path/to/skills --json ``` 也可以使用 Skill 名称（`foo`、`lov-foo`、`foo-skill`）；跨仓库或已安装副本优先使用 `--path`，以确保修改落在规范源上。 ## 处理顺序 1. 读取当前对话中的具体问题，区分已认可基线、请求增量和被否决的修复尝试； 2. 运行 lint，检查 frontmatter、触发语句、可移植性、版本漂移和脚本 CLI； 3. 只修改规范源； 4. 统一版本、追加 CHANGELOG； 5. 重新 lint 并读取布局检查结果； 6. 比较并同步已发现的安装副本和 catalog； 7. 精确 staging、提交并推送，逐层报告失败状态。同一请求中出现多个 Skill 时，按用户给出的顺序逐个处理，每个 Skill 单独 bump 版本并单独输出结果块。 ## 输出状态全量盘点使用 `python3 scripts/inspect_layout.py --all --root PATH --json`。台账按 frontmatter ID 分组，记录真源候选、实际安装指向、完整载荷摘要与 catalog 状态。别名通过 ID 或链接目标识别；同名冲突保持显式，不能用同内容副本冒充真源链接。 `canonical_candidate` 只是唯一来源或唯一安装指向支持的候选，不自动改动文件。付费包只认可 `public/`；断链和错误指向单独标记，同步预览不创建目录。回归检查：`PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -m unittest discover -s tests -v`。报告固定包含 `source`、`distribution`、`catalog`、`distribution state`、 `catalog state` 和 `sync state`。安装副本已同步但 catalog 未发现时，整体仍为 `partial`；发现 catalog 后还要比较匹配 Skill 的 digest；本地源码提交不等于 catalog 或线上页面已更新。已归档的 general/dev 分拆 catalog 本地检出标为 `legacy`，不计入 catalog state。 ## 许可 MIT

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Skills in diesem Repository

Klassifizierung ausstehend

Skill

Beruf

Beschreibung

Aktualisiert

lov-skill-optimizer

nicht klassifiziert

Audit and optimize one or more existing Agent Skills from a canonical source path, then bump semver on every version surface and CHANGELOG.md, and verify installed copies and catalog synchronization. Checks frontmatter, trigger quality, CLI hygiene, accurate…

Quellsprache: Englisch

2026-10-31

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