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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer --skill memory-archivistDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | memory-archivist |
| description | 自动归档 + 知识图谱同步 + 记忆生命周期管理 |
进阶记忆层。实现自动化: 会话归档 → gbrain 知识图谱同步 → 记忆清理。
archive_sessions.py)从 state.db 提取完整对话 → 生成结构化摘要 → 写入 gbrain
python3 scripts/archive_sessions.py --session-id <id>
auto_session_summary.py)分析对话关键决策/学习/变更 → 生成 session_summary.md
session_to_gbrain.py)增量同步: Hermes state.db → gbrain pages, 含 timeline + tags + wikilinks
python3 scripts/session_to_gbrain.py --resume # 断点续传
memory_lifecycle.py)keep 的记忆memory_guardian.py)11.7KB, 最全面的记忆管理:
memory_reflect.py)周期性运行, 分析近期记忆趋势, 生成用户画像更新建议
# 每日归档
schedule: "30 3 * * *"
script: $AGENT_HOME/scripts/archive_sessions.py
# 每周生命周期
schedule: "0 4 * * 0"
script: $AGENT_HOME/scripts/memory_lifecycle.py