cleanup-ai-noise

name	cleanup-ai-noise
description	Use at the end of any article-writing skill (habr-article, vcru-article, dzen-article, pikabu-article, telegraph-article, tenchat-article, telegram-article, telegram-announcement, site-article) before publication. Saves the draft to .tmp/current/articles/, invokes the ai-text-checker agent with platform and mode, presents the findings to the author. Default mode=report returns a findings table and never modifies the draft — the author edits. mode=edit is opt-in and forbidden for Habr, whose 2026 rules ban text edited by a neural network. Detective companion to the preventive skill `living-text-style` (invoked at ФАЗА 0 before drafting).
allowed-tools	Read, Write, Bash, Task

Cleanup AI Noise

Trigger skill that wires an article-writing flow into the ai-text-checker agent. The agent owns the rules; this skill owns the plumbing.

When to Use

Invoke from ФАЗА 3 of any article-writing skill, BEFORE the calling skill's own manual checklist («Не робот» у семи площадок; у site-article это SEO-чеклист ФАЗЫ 4, у telegram-announcement — проверка перед публикацией). The article-writing skill produces the draft text in conversation; this skill persists it, runs the agent, and presents the result.

Do NOT invoke for non-article content.

Inputs

• platform (required): one of habr | vc | dzen | pikabu | telegraph | tenchat | telegram | telegram-announcement | site
• mode (required): report | edit
  • report — агент возвращает таблицу находок и не трогает файл. Дефолт.
  • edit — агент правит файл in-place с backup. Только по явной просьбе автора.
  • Для platform=habr допустим только report. Правила Хабра версии 2026 запрещают публиковать текст, сгенерированный, написанный или отредактированный нейросетью. Если автор просит edit для Хабра — объясни правило и предложи report; не выполняй.
• The final draft text from ФАЗА 2 of the calling article-skill (it lives in conversation context)

Steps

1. Generate filename and path

filename = draft-{platform}-{YYYYMMDD-HHmm}.md
path     = .tmp/current/articles/{filename}

Use date +%Y%m%d-%H%M via Bash for the timestamp (Moscow time is fine — the file is throwaway).

2. Ensure target directory exists

mkdir -p .tmp/current/articles

3. Save the draft

Write the full final article text from ФАЗА 2 to path using the Write tool. Do not modify the text — pass it through verbatim.

4. Invoke the agent

Call the Task tool with:

subagent_type: ai-text-checker
description:   AI-noise audit for {platform} draft
prompt:        |
  file_path: .tmp/current/articles/{filename}
  platform: {platform}
  mode: {mode}

  Run the full ai-text-checker workflow on this draft.

mode передаётся всегда и явно. Пропуск поля агент трактует как report, но полагаться на дефолт не надо — режим должен быть виден в вызове.

Wait for the agent to return.

5. Read the result

mode=report: файл не менялся — читать его заново не нужно. Возьми таблицу находок из ответа агента и передай её автору целиком, без сокращений.

mode=edit: Read the file at path. The file is now the post-cleanup version (the agent edited in-place).

6. Present results to the author

Output to the user a Russian-language summary. The agent prints the actual backup path in its report — pass it through verbatim.

mode=report (дефолт):

Аудит AI-шума завершён. Файл не изменялся.

Файл: {file_path}
Площадка: {platform} · режим: report

{полная таблица находок от агента + блок «Требует решения автора» + три строки итога}

Правки вносит автор. Дальше — ручной чек-лист вызвавшего скилла (у семи
площадок «Не робот», у `site-article` — SEO-чеклист, у `telegram-announcement` —
проверка перед публикацией), затем корректура и чтение вслух.

mode=edit (только не-Хабр, по явной просьбе):

Чистка AI-шума завершена.

Файл (после чистки): {file_path the agent worked on}
Backup (исходник):   {BACKUP_PATH from the agent's report — under .tmp/article-backups/{platform}/}

{полный текст отчёта от агента — таблицы статистики, ключевые правки, спорные места}

Дальше — ручной чек-лист вызвавшего скилла.
Если в блоке «Требует решения автора» есть пункты — реши их вручную перед публикацией.

Output

In mode=report (default) the author sees:

• Findings table with quotes and two local options each — the draft is untouched
• Items needing a human decision
• Reminder that the author edits, then runs proofreading and a read-aloud pass

In mode=edit the author sees:

• Path to cleaned text + backup (centralized in .tmp/article-backups/{platform}/)
• Agent's structured report (metrics, layer statistics, top edits, items needing human decision)
• Reminder to run the calling skill's manual checklist

Backup convention (IMPORTANT)

Backups are NEVER stored next to the source article. The ai-text-checker agent writes them to:

.tmp/article-backups/{platform}/{stem}-{YYYYMMDD-HHmm}.bak.md

Example: .tmp/article-backups/habr/codex-128-goal-experiments-20260504-1947.bak.md

This keeps articles/{platform}/ directories clean (only finished pieces, no .bak clutter). Since .tmp/ is git-ignored, backups don't pollute commits either.

Notes

• The ai-text-checker agent is the Single Source of Truth for the AI-marker catalog. This skill must NOT duplicate any rules from the agent body.
• If the calling article-skill already has a different draft persistence convention (e.g., a final articles/{platform}/{slug}.md save), use that path INSTEAD of .tmp/current/articles/ — the agent works on whatever path is passed in. Backups still go to the centralized location regardless.
• Per-skill discovery: /cleanup-ai-noise triggers this skill in any session.