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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/MeerkatAIChina/meerkat-triz --skill interview-transcript-processorDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
| name | interview-transcript-processor |
| title | 访谈笔录结构化 |
| description | 把原始访谈笔录加工成结构化洞察和用户心智地图。当用户贴访谈记录要整理时用。 |
| type | skill |
| date | 2026-08-30 |
将原始访谈笔录转化为结构化洞察，输出访谈小结和用户心智地图。适用于所有消费品品类的用户访谈加工，文中示例保留行业原样仅供示范。
本Skill用于加工消费者访谈笔录，输出三份核心内容：
| 输出物 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|
| 访谈小结 | Markdown/Word | 快速汇报、团队共享 |
| 用户心智地图（表格版） | Excel | 数据分析、量化统计 |
| 用户心智地图（可视化版） | HTML | 演示汇报、直观展示 |
访谈笔录输入
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第一步：内容清洗与结构化 │
│ - 去除口语化表达 │
│ - 分段标记（场景/行为/感受/需求） │
│ - 提取关键引语 │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第二步：生成访谈小结 │
│ - 按模板结构填充内容 │
│ - 提炼核心发现 │
│ - 总结用户洞察 │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第三步：构建用户心智地图 │
│ - 识别行为模式 │
│ - 提取决策因子 │
│ - 绘制心智模型 │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
输出：访谈小结 + Excel心智地图 + HTML可视化
| 清洗项 | 处理方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 语气词 | 删除 | "嗯...那个...我觉得" → "我觉得" |
| 重复表述 | 合并 | "就是就是" → "就是" |
| 无关闲聊 | 删除 | 寒暄、跑题内容 |
| 时间标记 | 保留 | [10:23] 用于定位 |
| 关键引语 | 标记 | "原文引用" |
使用以下标签对内容进行结构化：
# 访谈小结 - [项目名称]
## 一、访谈基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 访谈对象 | [用户类型/画像] |
| 访谈时间 | YYYY-MM-DD |
| 访谈时长 | XX分钟 |
| 访谈方式 | 面对面/电话/视频 |
| 访谈主题 | [主题描述] |
| 访谈员 | [姓名] |
## 二、我们访谈了谁（WHO）
### 2.1 基础信息
- **姓名/代号**：[用户代号，如"用户A"]
- **性别/年龄**：[如"男，32岁"]
- **职业/收入**：[如"互联网产品经理，年薪30万"]
- **家庭状况**：[如"已婚，有1个3岁孩子"]
### 2.2 用户画像标签
- [标签1：如"科技尝鲜者"]
- [标签2：如"品质生活追求者"]
- [标签3：如"价格敏感型"]
### 2.3 与产品的关系
- **使用经验**：[如"使用2年，重度用户"]
- **使用场景**：[如"日常通勤+周末家庭出行"]
- **品牌态度**：[如"忠诚用户/尝试者/观望者"]
## 三、主要信息（WHAT）
### 3.1 核心行为
- [行为1：如"每天使用APP查看车辆状态"]
- [行为2：如"每周充电2-3次"]
- [行为3：如"每月OTA升级后探索新功能"]
### 3.2 关键痛点
- [痛点1：如"充电时经常遇到排队"]
- [痛点2：如"冬季续航衰减明显"]
- [痛点3：如"语音助手识别率不高"]
### 3.3 主要需求
- [需求1：如"希望有更快的充电速度"]
- [需求2：如"期待完全自动驾驶"]
- [需求3：如"想要更智能的座舱体验"]
### 3.4 决策因子（按重要性排序）
1. [因子1：如"续航里程"]
2. [因子2：如"智能化程度"]
3. [因子3：如"品牌口碑"]
### 3.5 情感态度
- **整体满意度**：[1-5分]
- **推荐意愿**：[NPS评分]
- **品牌认知**：[描述]
- **情感关键词**：[正面/负面词汇]
| 层级 | 核心发现 | 关键引语 |
|------|---------|---------|
| | [用户是谁] | "..." |
| | [为什么需要] | "..." |
| | [何时何地] | "..." |
| | [如何选择] | "..." |
| | [感受如何] | "..." |
| | [得到什么] | "..." |
| | [感官体验] | "..." |
：
传统认知：[如"软件升级是麻烦事"]
用户实际：[如"每次升级都充满期待，像收到礼物"]
：
：
[洞察点1：如"软件定义汽车带来持续新鲜感"]
[洞察点2：如"用户愿意为'惊喜'付费"]
---
：
传统认知：
用户实际：
：
：
---
：
传统认知：
用户实际：
：
：
---
：
[机会1：如"打造'惊喜订阅'模式，定期推送新功能"]
[机会2：如"建立用户共创机制，让用户参与功能设计"]
：
：[如"增加更多彩蛋功能"]
：[如"升级过程游戏化，增加期待感"]
：[如"OTA升级作为营销事件，制造话题"]
---
：
：
：
：
：
---
：
：
：
：
：
---
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 访谈时间 | YYYY-MM-DD |
| 访谈时长 | XX分钟 |
| 访谈方式 | 面对面/电话/视频 |
| 访谈主题 | [主题描述] |
| 访谈员 | [姓名] |
完整笔录位置：[文件路径]
关键时间点：[标记，如"15:30-讨论充电体验"]
[建议1：如"下次可增加关于竞品对比的问题"]
[建议2：如"用户对XX话题很敏感，需要更委婉的提问方式"]
---
| 时间 | 任务 | 原则 |
|---|---|---|
| 0-10min | 通读访谈录音/笔记，标出3个highlight | 不要逐句整理 |
| 10-25min | 填写「我们访谈了谁」和「主要信息」 | 用bullet，不用完整句子 |
| 25-40min | 提炼1-3个Key Aha Moment | 必须有冲突性或反直觉 |
| 40-55min | 对应写出「对创新的启发」 | 每个Aha必须对应一个Inspiration |
| 55-60min | 快速检查，补充访谈流程调整建议 | 如有 |
| 章节 | 填充要点 | 字数建议 |
|---|---|---|
| 我们访谈了谁 | 突出与主题相关的背景标签 | 100-150字 |
| 主要信息 | 客观描述，用bullet点 | 每点10-20字 |
| Key Aha Moment | 必须有冲突/反直觉，配原话 | 每点150-200字 |
| 对创新的启发 | 每个Aha对应具体创新机会 | 每点100-150字 |
| 关键引语 | 选择最有代表性的1-3句 | 原文引用 |
基于《用户行为分析》方法论——客户需求地图，心智地图包含以下7个层级：
客户需求地图（从上至下）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 第一层：价值观（WHO） │
│ → 用户是谁？核心信念与追求 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 第二层：心理意义（WHY） │
│ → 为什么需要？产品对用户的心理价值 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 第三层：场景化任务（WHEN & WHERE） │
│ → 何时何地？具体使用场景与任务 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 第四层：判别标准（HOW） │
│ → 如何判断？用户的选择标准与决策逻辑 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 第五层：情绪（Emotion） │
│ → 感受如何？使用过程中的情绪体验 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 第六层：成果（Outcome） │
│ → 得到什么？实际获得的结果与收益 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 第七层：五感（Sensory） │
│ → 感官体验？视觉/听觉/触觉/嗅觉/味觉 │
└─────────────────────────────────────────┘
分析逻辑：从上至下是需求拆解，从下至上体验验证。
各层级详解：
| 层级 | 核心问题 | 分析要点 | 输出形式 |
|---|---|---|---|
| 价值观 | 用户是谁？ | 生活方式、价值追求、身份认同 | 用户画像描述 |
| 心理意义 | 为什么需要？ | 产品代表什么、满足什么心理需求 | 价值主张映射 |
| 场景化任务 | 何时何地用？ | 具体场景、任务流程、使用频次 | 场景-任务矩阵 |
| 判别标准 | 如何选择？ | 决策因子、优先级、对比维度 | 决策权重表 |
| 情绪 | 感受如何？ | 情绪类型、触发点、强度变化 | 情绪曲线图 |
| 成果 | 得到什么？ | 功能成果、情感成果、社交成果 | 成果清单 |
| 五感 | 感官体验？ | 视觉/听觉/触觉/嗅觉/味觉体验 | 五感评分表 |
基于客户需求地图的7层结构，设计4个Sheet（示例行以汽车产品访谈为示范，方法适用于所有消费品品类，按实际访谈内容填写）：
Sheet 1：客户需求地图主表
| 层级 | 维度 | 用户原话/观察 | 提炼洞察 | 业务启示 |
|---|---|---|---|---|
| 价值观 | 身份认同 | "我买特斯拉是觉得有科技感" | 追求科技先锋形象 | 强调科技属性 |
| 心理意义 | 情感价值 | "它代表我的品味" | 身份象征需求 | 打造品牌调性 |
| 场景化任务 | 具体场景 | "每天上下班开，周末带娃" | 通勤+家庭双重场景 | 场景化营销 |
| 判别标准 | 选择标准 | "先看续航，再看智能化" | 续航是首要标准 | 突出续航优势 |
| 情绪 | 情感体验 | "每次OTA升级都很惊喜" | 期待与惊喜感 | 持续迭代体验 |
| 成果 | 实际收益 | "省油钱，还能自动驾驶" | 经济+便利双重收益 | 量化价值呈现 |
| 五感 | 感官体验 | "外观很未来感，静音好" | 视觉+听觉优势 | 设计+NVH优化 |
Sheet 2：场景-任务-情绪矩阵
| 场景 | 任务 | 行为 | 情绪前 | 情绪后 | 痛点 | 期望 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 早晨通勤 | 开车上班 | 手机解锁上车 | 平常 | 方便 | 找钥匙麻烦 | 无感解锁 |
| 高速驾驶 | 长途出行 | 开启自动驾驶 | 紧张 | 省心 | 驾驶疲劳 | 完全自动驾驶 |
| 充电时 | 补充电量 | 找充电桩充电 | 焦虑 | 惊喜 | 充电慢/排队 | 超快充 |
Sheet 3：决策因子权重分析
| 决策因子 | 所属层级 | 权重(1-5) | 提及次数 | 正向 | 负向 | 典型引语 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 品牌科技感 | 价值观 | 5 | 12 | 10 | 2 | "特斯拉代表未来" |
| 续航里程 | 判别标准 | 5 | 15 | 8 | 7 | "续航是首要考虑" |
| 智能驾驶 | 场景化任务 | 4 | 10 | 9 | 1 | "自动驾驶很省心" |
| 外观设计 | 五感-视觉 | 4 | 8 | 8 | 0 | "外观很有未来感" |
| 价格 | 判别标准 | 3 | 6 | 2 | 4 | "价格有点贵" |
Sheet 4：五感体验评分表
| 五感维度 | 具体体验点 | 用户描述 | 满意度(1-5) | 重要性(1-5) | 改进优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 视觉 | 外观设计 | "流线型，像来自未来" | 5 | 5 | P1 |
| 视觉 | 内饰大屏 | "大屏很震撼" | 4 | 4 | P2 |
| 听觉 | 车内静音 | "比油车安静多了" | 5 | 4 | P2 |
| 听觉 | 音响效果 | "音响一般般" | 3 | 3 | P3 |
| 触觉 | 座椅舒适度 | "座椅有点硬" | 3 | 4 | P2 |
| 触觉 | 材质质感 | "塑料感有点强" | 3 | 3 | P3 |
| 嗅觉 | 车内气味 | "新车没什么味道" | 4 | 3 | P3 |
| 味觉 | - | - | - | - | - |
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>客户需求地图 - [项目名称]</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.3/dist/echarts.min.js"></script>
<style>
body { font-family: 'Microsoft YaHei', sans-serif; margin: 0; padding: 20px; background: #f5f5f5; }
.container { max-width: 1400px; margin: 0 auto; }
.header { text-align: center; margin-bottom: 30px; }
.header h1 { color: #333; margin-bottom: 10px; }
.header .subtitle { color: #666; }
/* 客户需求地图 - 核心可视化 */
.needs-map { background: #1a1a2e; border-radius: 15px; padding: 30px; margin-bottom: ; : white; }
{ : center; : ; : ; }
{ : flex; : center; : ; : ; : ; }
{ : ; : bold; : right; : ; }
{ : ; : (,,,); : ; : ; }
{ : ; }
{ : ; }
{ : ; }
{ : ; }
{ : ; }
{ : ; }
{ : ; }
{ : flex; : ; : ; }
{ : (,,,); : ; : ; : ; }
{ : grid; : fr fr; : ; : ; }
{ : white; : ; : ; : (,,,); }
{ : ; : ; : solid ; : ; }
{ : white; : ; : ; : (,,,); }
{ : solid ; : ; : ; : italic; : ; }
{ : ; : ; : ; }
客户需求地图
基于用户访谈的深度洞察 | 访谈对象：X人 | 分析日期：YYYY-MM-DD
🗺️ 客户需求地图 - 7层结构
价值观WHO
[用户价值观描述：追求科技感、彰显品味...]
心理意义WHY
[心理价值：身份象征、自我表达...]
场景化任务WHEN&WHERE
[场景：通勤、家庭出行、商务...]
判别标准HOW
[决策标准：续航>智能>价格>品牌...]
情绪
[情绪体验：惊喜、省心、焦虑...]
成果
[实际收益：省钱、便利、舒适...]
五感
👁 视觉：[评分]
👂 听觉：[评分]
✋ 触觉：[评分]
👃 嗅觉：[评分]
👅 味觉：[评分]
📊 决策因子权重雷达图
📈 情绪曲线图
🎯 五感体验评分
☁️ 情感关键词云
💬 关键引语
"[用户原话引用]"
—— 关于[主题]，[用户类型]
| 组件 | 图表类型 | 展示内容 | 分析维度 |
|---|---|---|---|
| 客户需求地图 | 层级结构图 | 7层需求结构 | 从价值观到五感的完整映射 |
| 决策因子雷达图 | 雷达图 | 多维度权重对比 | 判别标准层可视化 |
| 情绪曲线图 | 折线图 | 场景-情绪变化 | 情绪层可视化 |
| 五感体验评分 | 柱状图 | 五感维度评分 | 五感层可视化 |
| 情感关键词云 | 词云图 | 关键词频次 | 情绪+心理意义层 |
| 关键引语 | 文本展示 | 代表性用户原话 | 全层级支撑证据 |
用户输入以下指令触发Skill：
请加工以下访谈笔录：
【访谈笔录内容】
[粘贴访谈笔录]
【访谈背景】
- 项目名称：
- 访谈主题：
- 目标用户：
- 访谈目的：
Skill将输出：
请加工以下访谈笔录：
【访谈笔录内容】
[10:00] 访谈员：您好，感谢您参加本次访谈。首先想了解一下，您平时在什么情况下会使用照明产品？
[10:05] 用户：嗯...我主要是在晚上看书的时候用台灯，还有就是客厅的主灯。
[10:08] 访谈员：您选择照明产品时最看重什么？
[10:10] 用户：我觉得亮度要够，但是又不能刺眼。之前买过一个灯，太亮了眼睛不舒服。
[10:15] 访谈员：那您一般怎么选择照明产品呢？
[10:18] 用户：我会先看品牌，大牌子比较放心。然后看价格，太贵了也买不起。还有就是看评价，别人说好我才敢买。
...
【访谈背景】
- 项目名称：某照明企业消费者研究
- 访谈主题：家庭照明产品购买决策研究
- 目标用户：25-45岁城市白领
- 访谈目的：了解用户购买照明产品的决策过程和影响因素
# 访谈小结 - 特斯拉Model 3用户研究
## 一、我们访谈了谁（WHO）
### 1.1 基础信息
- **姓名/代号**：用户A（张先生）
- **性别/年龄**：男，32岁
- **职业/收入**：互联网产品经理，年薪35万
- **家庭状况**：已婚，有1个3岁孩子
### 1.2 用户画像标签
- 科技尝鲜者
- 品质生活追求者
- 环保意识践行者
### 1.3 与产品的关系
- **使用经验**：使用1.5年，Model 3标准续航版
- **使用场景**：日常通勤（每天50km）+ 周末家庭出行
- **品牌态度**：特斯拉忠实粉丝，已推荐3位朋友购买
---
## 二、主要信息（WHAT）
### 2.1 核心行为
- 每天使用APP查看车辆状态、提前开空调
- 每周充电2-3次，主要在超充站
- 每月OTA升级后第一时间探索新功能
- 经常使用自动驾驶辅助功能（高架/高速）
### 2.2 关键痛点
- 充电时经常遇到排队，等待时间长
- 冬季续航衰减明显，有里程焦虑
- 语音助手识别率不高，交互体验差
### 2.3 主要需求
- 希望有更快的充电速度（15分钟充80%）
- 期待完全自动驾驶（FSD）在国内落地
- 想要更智能的座舱体验（语音+手势）
### 2.4 决策因子（按重要性排序）
1. 续航里程（首要考虑）
2. 智能化程度（差异化价值）
3. 品牌科技感（身份认同）
4. 价格（预算约束）
### 2.5 客户需求地图（7层结构速览）
| 层级 | 核心发现 | 关键引语 |
|------|---------|---------|
| **价值观** | 追求科技先锋形象 | "买特斯拉是觉得有科技感" |
| **心理意义** | 身份象征，代表品味 | "它代表我的品味和生活方式" |
| **场景化任务** | 通勤+家庭双重场景 | "每天上下班开，周末带娃" |
| **判别标准** | 续航>智能>品牌>价格 | "先看续航，再看智能化" |
| **情绪** | OTA升级带来惊喜 | "每次升级都像开盲盒" |
| **成果** | 省油钱+驾驶轻松 | "省油钱，还能自动驾驶" |
| | 外观未来感+静音好 | "流线型，像来自未来" |
---
：
传统认知：软件升级是麻烦事，需要专门花时间
用户实际：每次升级都充满期待，像收到礼物一样兴奋
：
：
软件定义汽车带来持续新鲜感，延长产品生命周期
用户愿意为"惊喜"和"期待感"付费，而非单纯功能
OTA升级成为用户与品牌持续互动的触点
---
：
传统认知：充电等待是痛点，浪费时间
用户实际：部分用户把充电时间当作难得的独处/放松时间
：
：
充电场景可转化为"第三空间"体验
用户需要的不只是快，还有充电过程中的体验
充电站可升级为休闲/办公/社交空间
---
：
传统认知：驾驶是技能，需要专注和掌控感
用户实际：把驾驶交给系统后，反而更享受出行
：
：
自动驾驶改变的不只是便利性，更是出行体验的本质
用户愿意为"省心"和"自由"支付溢价
未来汽车的核心价值可能是"移动空间"而非"驾驶工具"
---
：
打造"惊喜订阅"模式，定期推送彩蛋功能
建立用户共创机制，让用户投票选择新功能
开发"功能盲盒"，随机解锁隐藏功能
：
：增加更多彩蛋功能（游戏、主题、音效）
：升级过程游戏化，增加期待感和仪式感
：OTA升级作为营销事件，制造话题和社交传播
---
：
充电站升级为"第三空间"，提供休闲/办公设施
开发"充电时光"服务（按摩椅、VR体验、咖啡吧）
推出"充电社交"功能，连接附近车主
：
：车内增加娱乐/办公功能（大屏、投屏、会议模式）
：充电过程可预约服务（按摩、洗车、购物）
：充电站品牌化，打造车主社群空间
---
：
开发"移动空间"模式，根据场景自动调整座舱
推出"出行即服务"，车内集成办公/娱乐/休息功能
建立"无驾驶"体验标准，重新定义出行品质
：
：自动驾驶+座舱场景模式（办公/娱乐/休息）
：无缝切换驾驶/乘坐模式，零焦虑出行
：主打"解放时间"而非"自动驾驶技术"
---
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 访谈时间 | 2026-06-01 |
| 访谈时长 | 45分钟 |
| 访谈方式 | 面对面 |
| 访谈主题 | 特斯拉Model 3使用体验研究 |
| 访谈员 | 研究员 |
完整笔录位置：内部访谈笔录文件（示例）
关键时间点：12:30（OTA升级讨论）、28:45（充电体验）、35:20（自动驾驶）
下次可增加关于"竞品对比"的问题，了解用户为何没选其他品牌
用户对"价格"话题较敏感，需要更委婉的提问方式
---
Excel数据（CSV格式）：
层级,维度,用户原话,提炼洞察,业务启示
价值观,身份认同,"买特斯拉是觉得有科技感",追求科技先锋形象,强调科技属性
心理意义,情感价值,"它代表我的品味",身份象征需求,打造品牌调性
场景化任务,通勤场景,"每天上下班开",高频使用场景,优化日常体验
判别标准,续航,"先看续航",续航是首要标准,突出续航优势
情绪,惊喜,"每次升级都像开盲盒",期待与惊喜感,持续迭代体验
成果,经济收益,"省油钱",实际经济利益,量化价值呈现
五感,视觉,"流线型，像来自未来",视觉优势,设计优化
Skill版本: v1.0 | 创建日期: 2026-06-03 | 维护人: 用户研究团队 2026-08-26 全品类通用化更新，示例保留行业原样仅供示范