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LitMind Evidence Finder — 科研证据检索与归纳系统
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
LitMind Paper Analyzer — 将论文全文转为结构化科研知识 (PaperAnalysis)
LitMind Discussion Generator — 基于证据的 Discussion 草稿生成
LitMind Knowledge Base — 存储、索引、检索、更新科研知识库
LitMind Paper Parser — 从 PDF 读取全文、清洗噪声、识别标准章节，输出结构化 PaperContent
LitMind Review Generator — 基于科研知识库的综述生成系统
LitMind Zotero Connector — 从 Zotero 本地数据库导出全部文献（期刊/学位论文/会议论文等）+ 独立PDF附件为统一 PaperMetadata 模型
| name | litmind-evidence |
| description | LitMind Evidence Finder — 科研证据检索与归纳系统 |
输入一个科学观点，系统自动在 Knowledge Base 中寻找支持证据、反对证据和中性证据，并生成证据总结。
from litmind_knowledge.service import KnowledgeBase
from litmind_evidence import EvidenceFinderService
from litmind_analyzer.providers import AnthropicProvider
kb = KnowledgeBase()
provider = AnthropicProvider()
service = EvidenceFinderService(kb=kb, llm_provider=provider)
result = service.find_evidence("Flatfoot increases MTP ROM")
print("Strength:", result.evidenceStrength)
print("Support:", len(result.support), "papers")
print("Oppose:", len(result.oppose), "papers")
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| evidenceStrength | Strongly/Moderately/Weakly Supported, Mixed/Insufficient Evidence |
| confidence | 置信度 0.0-1.0 |
| support | 支持证据列表 |
| oppose | 反对证据列表 |
| neutral | 中性证据列表 |