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mepuka/effect-ontology

SkillsMP hat 15 Skills aus mepuka/effect-ontology gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.

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Value-based data structures (Data.struct, tuple, array) and high-performance collections (Chunk, HashSet). Use for safe comparisons and pipelines.

Quellsprache: Englisch

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Concurrency with Effect.all, forEach concurrency, Fiber lifecycle, race and timeouts. Use for parallelizing tasks safely.

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Config loading and Schema validation/transform. Use when defining configuration or validating inputs.

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Error modeling and recovery with TaggedError, catchTag(s), mapError, and retry schedules. Use when defining errors or adding resilience.

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Core Effect foundations and style for a coding agent. Use when starting an Effect task, choosing operators, or structuring a small pipeline.

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HTTP server, routing, JSON responses and dependencies via layers. Use when wiring endpoints and services.

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Skill index and decision guide. Use to pick the right Effect Skill quickly and follow a minimal decision tree.

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Define services, provide layers, compose dependencies, and switch live/test. Use for DI boundaries and app composition.

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Complete catalog of 130+ Effect-TS patterns from EffectPatterns repository. Use when looking for specific implementation patterns, best practices, or real-world examples. Complements other skills with concrete, curated patterns.

Quellsprache: Englisch

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Queue and PubSub patterns, background fibers, and graceful shutdown. Use for decoupling producers/consumers.

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Resource safety with acquireRelease, Effect.scoped, and finalizers. Use when opening files, sockets, servers, or external handles.

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Effect patterns for SQL databases (Drizzle/Kysely/Prisma): services, transactions, retries, streaming, and observability.

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Stream creation, transformation, sinks, batching, and resilience. Use when building data pipelines with concurrency and backpressure.

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Testing patterns with layers, mocks, and deterministic time. Use when preparing testable services and small smoke tests.

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Time with Clock/Duration, tracing spans, and structured logging. Use for time-based logic, deadlines, and observability.

Quellsprache: Englisch

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