metago-thought-03-dcv-value

name	metago-thought-03-dcv-value
description	DCV六维价值体系深度推理。计算任意贡献的六维得分(dT/dI/dO/dG/共元/育元)。当需要量化贡献价值、评估投入产出、进行价值对齐时调用。

DCV 价值体系 V1.0

描述

六维贡献度量体系，通过 dT（技术）、dI（智能）、dO（组织）、dG（治理）、共元、育元六个维度量化任意贡献的综合价值，指导价值对齐与资源分配。

触发条件

• 量化个人/团队/系统的综合贡献
• 进行价值对齐评估
• 资源分配需要多维依据
• 评估投入产出的全面回报

前置条件

• 明确的贡献主体与贡献行为
• 可观测的贡献结果

---

元思想核心

六维贡献模型：

DCV = w1*dT + w2*dI + w3*dO + w4*dG + w5*共元 + w6*育元

维度	符号	含义	度量
技术贡献	dT	技术能力的净增量	新技术/新方法/新工具的数量与质量
智能贡献	dI	智能水平的净提升	决策质量/自动化程度/认知边界的扩展
组织贡献	dO	组织效能的净改善	协同效率/流程优化/规模扩展
治理贡献	dG	治理能力的净增强	合规性/安全性/公平性/透明度
共元贡献	共元	对公共元构的积累	可复用的知识/资产/基础设施
育元贡献	育元	对元构生态的培育	人才培养/生态建设/能力传承

权重动态调整：

• 初创期：w1(dT) > w2(dI) > w3(dO)
• 成长期：w2(dI) > w5(共元) > w1(dT)
• 成熟期：w4(dG) > w6(育元) > w5(共元)

价值密度：

rho = DCV / 资源消耗

rho > 1 为正价值创造；rho < 1 为价值耗散。

---

推理框架

步骤 1：贡献识别

• 界定贡献主体（个人/团队/系统）
• 界定贡献行为与结果
• 界定度量周期

步骤 2：六维打分（0-10 分制）

• dT：技术层面带来了什么新能力？
• dI：智能层面提升了什么决策质量？
• dO：组织层面改善了什么效能？
• dG：治理层面增强了什么保障？
• 共元：沉淀了什么可复用的公共资产？
• 育元：培育了什么长期生态能力？

步骤 3：权重确定

• 根据当前阶段确定 w1-w6
• 确保权重之和为 1

步骤 4：DCV 计算与价值密度分析

• 计算 DCV 总分
• 计算价值密度 rho
• 识别短板维度（最低分维度）

步骤 5：价值优化建议

• 针对短板维度提出提升方案
• 评估提升方案的 DCV 边际增量

---

验证方法

1. 六维打分是否有客观证据支撑（非主观臆断）
2. 权重设置是否与当前阶段匹配
3. DCV 计算是否正确（加权和、价值密度）
4. 短板维度的识别是否准确
5. 优化建议的 DCV 边际增量是否为正
6. 用历史贡献回测：相同类型的贡献，DCV 排序是否与实际价值排序一致