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# AI编程：程序员 Prompt Engineering 知识库 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) ![Last Updated](https://img.shields.io/badge/Last%20Updated-2026%2F04-blue) ![Status](https://img.shields.io/badge/Status-Active-success) ![Tasks](https://img.shields.io/badge/Tasks-14-blue) > **14个实战编程任务的AI协作指南** | 从需求澄清到文档生成，覆盖整个软件开发生命周期 --- ## 项目介绍本仓库是面向程序员的**实用Prompt Engineering指南**，围绕14个AI编程核心场景组织，提供提供100+实际的提示词例子，帮助您在日常工作中更高效地与AI Agent（Claude Code、Codex、Gemini、OpenClaw等）协作。 **掌握驱动AI的方法，就会事半功倍。** 请您阅读[《程序员必读的AI Prompt最佳实践》](./docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md) **不同于以往的Prompt指南：** - **任务驱动** - 围绕实际的编程工作流组织 - **实战导向** - 每个任务都源于真实的编程场景 - **完整覆盖** - 从需求分析到项目交付的全链路 - **即插即用** - Prompt可直接复制使用，无需修改 **适合以下开发者:** - **初学者** - 快速学习标准编程工作流 - **中级开发者** - 提高编码效率和代码质量 - **架构师** - 优化系统设计和决策过程 - **技术负责人** - 指导团队有效使用AI工具 --- ## 如何使用AI-Prompt库？ **场景一：按任务场景查提示词（推荐）** 直接浏览仓库，根据你的问题找到对应的任务目录（如 `01-Requirement-Clarification`），打开其中的提示词文件即可直接复制使用，无需修改。 **场景二：按问题快速定位** 在仓库首页的“快速开始”表格中，根据你遇到的问题（如需求不清楚、代码有 Bug、需要重构等）找到对应的任务目录，复制提示词直接与 AI 对话。 **场景三：学习 Prompt 设计思路** 阅读仓库中的 [《程序员必读的 AI Prompt 最佳实践》](https://github.com/microwind/ai-prompt/blob/main/docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md)，了解如何构建高质量提示词，提升与 AI 协作的效率。 ## 14大核心任务一览 ### 按难度分类 #### ⭐ 初级任务（入门级） | 任务 | 名称 | 何时使用 | |------|------|--------| | **T01** | **Requirement Clarification** | 项目启动、需求评审 | | **T02** | **Feature Implementation** | 日常编码、功能开发 | | **T03** | **Bug Reproduction & Root Cause** | 问题排查、性能诊断 | | **T05** | **Unit Test Generation** | 测试补充、覆盖率提升 | | **T07** | **Code Review Assistant** | PR审查、质量把控 | | **T14** | **Documentation Generation** | 文档生成、知识沉淀 | #### ⭐⭐ 中级任务（需要进阶知识） | 任务 | 名称 | 何时使用 | |------|------|--------| | **T04** | **Refactor with Behavior Safety** | 代码改进、技术债处理 | | **T06** | **Integration Test Plan** | 系统验证、上线前检验 | | **T09** | **API Contract Design** | 接口定义、模块设计 | | **T10** | **SQL/Query Optimization** | 数据库优化、查询性能 | | **T13** | **Legacy Code Understanding** | 知识转移、技术债清理 | #### ⭐⭐⭐ 高级任务（需要专业经验） | 任务 | 名称 | 何时使用 | |------|------|--------| | **T08** | **Architecture Decision Draft** | 系统设计、技术选型 | | **T11** | **Security Review** | 安全审查、漏洞检查 | | **T12** | **Performance Optimization** | 性能调优、资源优化 | ---  ## 快速开始 ### 方式1：按问题找答案（5分钟） **我遇到什么问题？** → **打开对应的任务目录** → **复制Prompt使用** | 常见问题 | 对应任务 | |--------|--------| | 需求不清楚 | → [01-Requirement-Clarification](01-Requirement-Clarification/) | | 不知道怎么写代码 | → [02-Feature-Implementation](02-Feature-Implementation/) | | 代码有Bug | → [03-Bug-Reproduction-Root-Cause](03-Bug-Reproduction-Root-Cause/) | | 需要重构代码 | → [04-Refactor-With-Behavior-Safety](04-Refactor-With-Behavior-Safety/) | | 缺少单元测试 | → [05-Unit-Test-Generation](05-Unit-Test-Generation/) | | 需要集成测试 | → [06-Integration-Test-Plan](06-Integration-Test-Plan/) | | 需要Code Review | → [07-Code-Review-Assistant](07-Code-Review-Assistant/) | | 需要系统设计 | → [08-Architecture-Decision-Draft](08-Architecture-Decision-Draft/) | | 需要设计API | → [09-API-Contract-Design](09-API-Contract-Design/) | | SQL太慢 | → [10-SQL-Query-Optimization](10-SQL-Query-Optimization/) | | 有安全隐患 | → [11-Security-Review](11-Security-Review/) | | 性能瓶颈 | → [12-Performance-Optimization](12-Performance-Optimization/) | | 代码过时混乱 | → [13-Legacy-Code-Understanding](13-Legacy-Code-Understanding/) | | 需要写文档 | → [14-Documentation-Generation](14-Documentation-Generation/) | ### 方式2：系统学习（1-2周） **选择学习路径** → **按顺序学习任务** → **在实际工作中应用** **路径A: 快速上手（初心者，1周）** ``` T01 → T02 → T05 → T07 → T03 需求 → 实现 → 单测 → 审查 → 调试 ``` **路径B: 完整开发周期（标准流程，2周）** ``` T01 → T08 → T09 → T02 → T05 → T06 → T07 → T03 → T04 → T14 需求 → 架构 → API → 实现 → 单测 → 集测 → 审查 → 调试 → 重构 → 文档 ``` **路径C: 质量与优化深化（进阶，2周）** ``` T11 → T12 → T10 → T04 → T13 安全 → 性能 → 查询 → 重构 → 遗留代码 ``` 详见 [使用说明.md](使用说明.md) 的完整学习路径。 --- ## 每个任务都包含 **核心概念** - 为什么这个任务很重要 **最佳实践** - 如何高效地完成这个任务 **5-9个Prompt示例** - 真实场景的Prompt，可直接复制使用 **常见误区** - 应该避免的做法 **高级技巧** - 进阶的优化方法 **检查清单** - 完成任务前的确认清单 --- ## 项目特色 ### 1️⃣ 任务驱动，符合实际工作流 - 按实际编程工作流组织（不是按主题） - 14个任务覆盖从需求到交付的完整周期 - 每个任务都是独立完整的，也可以组合使用 ### 2️⃣ 可直接使用的高质量Prompt - 每个示例都经过实战验证 - 可直接复制到AI工具使用 - 预期输出清晰，结果可靠 - 包含完整的背景和约束说明 ### 3️⃣ 最佳实践与常见误区 - 每个任务都列出"应该做"和"不应该做" - 帮助你避免常见的低效做法 - 理解底层原理，提高工作效率 ### 4️⃣ 循序渐进的学习路径 - 从初级到高级的任务分级 - 多条学习路径可选 - 既可以快速查阅，也可以系统学习 --- ## 文档资源 | 资源 | 说明 | |------|------| | **[Prompt-Examples](./Prompt-Examples/)** | 💡 **70+ 个真实场景的Prompt实践库**（内容生成、系统设计、数据处理、代码生成） | | **[Prompt-Frameworks](./Prompt-Frameworks)** | 💡 **7个常见提示词工程框架**(BROKE、CRISPE、ROBOTIC等) | | **[Prompt-Practice](./Prompt-Practice/)** | 💡 **提示词项目实践，来源真实案例**（需求描述、系统设计、SKILL生成、代码生成） | | [程序员必读的AI Prompt最佳实践](docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md) | 📚 程序员Prompt工程**完全指南**（深度学习资料） | | [Vibe Coding提示词工程实践](docs/articles/developer_prompt_engineering_guide.md) | 📚 Vibe Coding开发者Prompt工程指南 | --- ## Prompt 框架对比与应用本项目提供 **7种Prompt框架** 的完整指南，帮助你针对不同场景选择最合适的框架。 ### 框架总览 | 框架 | 适用场景 | 复杂度 | 文档 | |------|---------|-------|------| | **BROKE** | 快速代码生成、标准需求 | ⭐ 简洁 | [📖 BROKE框架](Prompt-Frameworks/BROKE.md) | | **CRISPE** | 复杂问题分析、创意输出 | ⭐⭐ 中等 | [📖 CRISPE框架](Prompt-Frameworks/CRISPE.md) | | **ROBOTIC** | 架构设计、多轮迭代 | ⭐⭐⭐ 复杂 | [📖 ROBOTIC框架](Prompt-Frameworks/ROBOTIC.md) | | **Chain-of-Thought** | 算法设计、逻辑推理 | ⭐⭐ 中等 | [📖 Chain-of-Thought框架](Prompt-Frameworks/Chain-of-Thought.md) | | **CO-STAR** | 内容创作、营销文案 | ⭐⭐⭐ 复杂 | [📖 CO-STAR框架](Prompt-Frameworks/CO-STAR.md) | | **ICIO** | 迭代式问题解决 | ⭐⭐ 中等 | [📖 ICIO框架](Prompt-Frameworks/ICIO.md) | | **RTF** | 角色扮演、场景模拟 | ⭐ 简洁 | [📖 RTF框架](Prompt-Frameworks/RTF.md) | ### 框架选择速查表 **快速选择：你应该用哪个框架？** ``` 任务类型 → 最佳框架 ───────────────────────────────────── 编写代码、生成函数 → BROKE 优化查询、分析性能问题 → CRISPE 设计架构、系统设计 → ROBOTIC 编写算法、逻辑推理 → Chain-of-Thought 写营销文案、创意写作 → CO-STAR 问题求解、分步解决 → ICIO 角色模拟、场景演练 → RTF ``` ### 详细学习资源 - 📚 [深度对比：三大核心框架 (BROKE/CRISPE/ROBOTIC)](docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md#四crispe-prompt-框架) - 🎯 [框架选择决策树](docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md#何时选择哪个框架) - 💡 [框架组合使用指南](docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md#框架组合使用) --- ## 学习建议 ### 建议1: 按问题学习（推荐）遇到具体问题时： 1. 在上面的快速导航表中找到对应任务 2. 打开任务目录的README.md 3. 查看相关的Prompt示例 4. 复制、调整、使用 ### 建议2: 系统学习（深度）如果要系统学习Prompt工程： 1. 打开 [programmer_prompt_engineering_guide.md](docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md) 2. 这是一份完整的Prompt工程指南，包含原理、框架、实战例子等 3. 配合14个任务的示例，可以全面掌握Prompt工程 ### 建议3: 边学边用最好的学习方式是在实际工作中应用： 1. 读一个Prompt示例 2. 用你自己的问题调整 3. 复制到AI工具中使用 4. 观察结果，记录心得 ### 建议4: 团队协作推荐做法： 1. Fork本项目或下载代码 2. 根据你的技术栈和工作流定制 3. 分享给团队成员 4. 一起积累团队特定的Prompt库 --- ## 🔥 核心理念 > **好的Prompt应该像好的代码一样：清晰、具体、易维护。** 好的Prompt具有这些特征： - ✅ **清晰** - 一眼看明白要做什么 - ✅ **具体** - 给出具体的上下文和约束 - ✅ **可复用** - 可以在不同场景中复用和调整 - ✅ **有效** - 能可靠地得到期望的结果 --- ## 项目统计 - **核心任务**: 14个 - **Prompt示例**: 70+个 - **详细说明**: 相当于200+页的技术文档 - **维护状态**: 🟢 主动维护中 - **最后更新**: 2026年3月 --- ## 常见问题 **Q: 这些Prompt适用于所有AI模型吗？** A: 核心思想通用，但具体Prompt可能需要微调。本指南基于Claude，但也适用于GPT系列。 **Q: 我可以将这个项目用于商业目的吗？** A: 可以。本项目使用MIT许可证，允许商业使用和修改。 **Q: 有没有Prompt的版本更新？** A: 会定期更新，包括新的示例、改进现有Prompt、补充缺失的任务。 **Q: 多久更新一次？** A: 根据反馈和新的实践经验定期更新，预计每月至少一次。 --- ## 下一步 **👉 [选择你的第一个任务](01-Requirement-Clarification/)** - 从需求澄清开始 **👉 [查看学习路径](使用说明.md)** - 找到适合你的学习方式 **👉 [打开完整指南](docs/articles/programmer_prompt_engineering_guide.md)** - 深度学习Prompt工程 --- ## 🔥 相关链接：AI时代程序员成长体系 - [《AI时代，人人都是Agent工程师》](https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-as-Agent-Engineers.md) - ai-prompt - AI编程提示词库：[https://github.com/microwind/ai-prompt](https://github.com/microwind/ai-prompt) - ai-skills - AI编程Skill库：[https://github.com/microwind/ai-skills](https://github.com/microwind/ai-skills) - algorithms - 算法思想与数据结构研究：[https://github.com/microwind/algorithms](https://github.com/microwind/algorithms) - design-patterns - 设计模式与架构设计研究：[https://github.com/microwind/design-patterns](https://github.com/microwind/design-patterns) **准备好提高编码效率了吗？立即选择一个任务开始！** 🚀 **我是Jarry 李春平** - 📧 mail: `jarryli@gmail.com` or `lichunping@buaa.edu.cn` - 💬 wechat: `springbuild` QQ: `12263539` - 🌟 如果这个项目对你有帮助，请给个 Star 支持一下！

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Skills in diesem Repository

Finanz- und Investitionsanalysten

1 Berufskategorien · 100% klassifiziert

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Beschreibung

Aktualisiert

a-share-market-commentary

Finanz- und Investitionsanalysten

Generate structured A-share market commentary for three fixed trading sessions using supplied market data: within 30 minutes after market open, after midday close, and after market close. Use this skill when the user wants factual market observation, intraday…

Quellsprache: Englisch

2026-04-13

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