name	analyze-issue
description	分析 GitHub Issue 并创建任务文件和需求分析文档。当用户要求分析某个 issue、创建任务跟踪 issue 时触发。参数为 issue 编号。

分析 Issue

分析指定的 GitHub Issue 并创建任务文件。

获取 Issue 信息:

gh issue view <issue-number> --json number,title,body,labels

生成任务ID:
```
date +%Y%m%d-%H%M%S
```
创建任务目录:
```
mkdir -p .ai-workspace/active/TASK-<timestamp>/
```
基于 .agents/templates/task.md 模板创建 task.md，填写任务元数据。
执行需求分析（仅分析，不编写业务代码）:
- 阅读并理解 Issue 描述
- 搜索相关代码文件（只读不改）
- 分析代码结构和影响范围
- 识别技术风险和依赖
输出分析文档到 analysis.md。
更新任务状态，标记 requirement-analysis 为完成。
提示下一步使用 plan-task skill。

注意: 禁止编写或修改任何业务代码，只做分析。

name	analyze-issue
description	分析 GitHub Issue 并创建任务文件和需求分析文档。当用户要求分析某个 issue、创建任务跟踪 issue 时触发。参数为 issue 编号。

分析指定的 GitHub Issue 并创建任务文件。

获取 Issue 信息:

gh issue view <issue-number> --json number,title,body,labels

生成任务ID:
```
date +%Y%m%d-%H%M%S
```
创建任务目录:
```
mkdir -p .ai-workspace/active/TASK-<timestamp>/
```
基于 .agents/templates/task.md 模板创建 task.md，填写任务元数据。
执行需求分析（仅分析，不编写业务代码）:
- 阅读并理解 Issue 描述
- 搜索相关代码文件（只读不改）
- 分析代码结构和影响范围
- 识别技术风险和依赖
输出分析文档到 analysis.md。
更新任务状态，标记 requirement-analysis 为完成。
提示下一步使用 plan-task skill。

注意: 禁止编写或修改任何业务代码，只做分析。

analyze-issue