| name | paper-writer |
| description | 서론-선행연구-방법론-결과-논의-결론 구조의 학술 논문 초안을 쓰고 APA·KCI·IEEE 참고문헌을 자동 생성해 드립니다.
다음과 같은 요청 시 사용하세요:
- "딥러닝 이미지 분류 논문 써줘. APA 7th 포맷으로"
- "초록 작성해줘. 주제는 트랜스포머 감성 분석이야"
- "참고문헌 KCI 포맷으로 정리해줘"
- "학위논문 구조 잡아줘. 분야는 자연어 처리야"
- "논문 초안 만들어줘. IEEE 포맷으로"
- "이 연구 결과로 Results 섹션 써줘"
- "국문·영문 초록 200자로 작성해줘"
국문·영문 초록과 본문 전체 섹션을 구성하고, 작성 후 ai-slop 검수 체인으로 마무리합니다.
|
| user-invocable | true |
| version | 2.27.0 |
학술 논문 작성 (Paper Writer)
개요
학술 논문의 표준 구조(IMRaD: Introduction, Methods, Results, and Discussion)를 따라 체계적으로 논문을 작성하는 전문 스킬입니다. APA 7th, KCI, IEEE 등 주요 인용 포맷을 지원하고, 참고문헌을 자동 생성합니다.
트리거 키워드
- 논문 작성, 논문 써줘, 논문 초안
- 초록 작성, abstract 작성
- 참고문헌 정리, 인용 포맷
- APA 포맷, KCI 포맷, IEEE 포맷
- 학술지 원고, 학위논문, 연구 논문
워크플로우
1단계: 논문 기본 정보 수집
AskUserQuestion으로 다음 정보를 수집합니다:
- 논문 제목 (국문 + 영문)
- 연구 분야 및 학술지 타겟
- 인용 포맷 (APA 7th / KCI / IEEE)
- 연구 데이터 및 주요 결과
2단계: 논문 구조 설계
표준 학술 논문 구조를 생성합니다:
- 제목 / Title (국문 + 영문)
- 초록 / Abstract (200-250단어, 국문 + 영문)
- 키워드 / Keywords (5-7개)
- 서론 / Introduction (연구 배경, 문제 제기, 연구 목적)
- 이론적 배경 / Literature Review (선행연구 고찰)
- 연구 방법 / Methodology (연구 설계, 데이터 수집, 분석 방법)
- 결과 / Results (통계 분석, 주요 발견)
- 논의 / Discussion (결과 해석, 시사점, 한계)
- 결론 / Conclusion (요약, 제언)
- 참고문헌 / References (인용 포맷 자동 생성)
3단계: 섹션별 작성
서론 (Introduction)
- 연구 배경 및 문제 제기
- 연구 목적 및 연구 문제(Research Questions)
- 연구의 필요성 및 기여 예상 부분
이론적 배경 (Literature Review)
- 선행연구 검토 (선행연구 조사 필요시 moai-research:paper-search 스킬 연계)
- 이론적 틀 (Theoretical Framework)
- 연구 가설 (Hypotheses)
연구 방법 (Methodology)
- 연구 설계 (연구 유형, 샘플링 방법)
- 데이터 수집 (데이터 출처, 수집 기간, 변수 정의)
- 분석 방법 (통계 기법, 소프트웨어)
결과 (Results)
- 기술 통계 (Descriptive Statistics)
- 가설 검증 결과 (통계 분석 테이블)
- 주요 발견 요약
논의 (Discussion)
- 결과 해석 및 선행연구와의 비교
- 이론적·실무적 시사점
- 연구의 한계 및 향후 연구 방향
결론 (Conclusion)
4단계: 참고문헌 생성
선택한 인용 포맷에 맞춰 참고문헌을 자동 생성합니다:
| 포맷 | 주요 사용 분야 | 예시 |
|---|
| APA 7th | 사회과학, 교육학, 심리학 | Author, A. A. (Year). Title. Journal, Vol(Issue), pp. |
| KCI | 한국연구재단 등재 학술지 | 저자 (연도). 제목. 학술지명, 권(호), 쪽. |
| IEEE | 공학, IT, 컴퓨터 과학 | [1] A. Author, "Title," Journal, vol. X, no. Y, pp. Z, Year. |
5단계: 검토 및 수정
- 학술지 가이드라인 대비 자체 점검
- 논리적 흐름 검토
- 인용 일관성 확인
사용 예시
"딥러닝 기반 이미지 분류 논문을 작성해줘. APA 7th 포맷으로."
"초록을 작성해줘. 연구 주제는 '트랜스포머를 활용한 감성 분석'이야."
"참고문헌을 정리해줘. KCI 포맷으로 변환해줘."
"학위논문 구조를 잡아줘. 연구 분야는 자연어 처리야."
출력 형식
- 학술 논문 초안 (Markdown)
- 초록 (국문 + 영문, 200-250단어)
- 논문 전체 섹션 구조화
- 참고문헌 리스트 (선택한 포맷)
주의사항
- 본 스킬은 논문 초안을 생성합니다. 실제 학술지 투고 전 반드시 해당 학술지의 가이드라인을 확인해야 합니다.
- 선행연구 조사가 필요한 경우 moai-research:paper-search 스킬을 먼저 실행하여 관련 논문을 수집한 뒤 연계 작성하는 것을 권장합니다.
- 참고문헌 인용 정보가 부정확할 수 있으므로, 반드시 원문을 확인하여 정확성을 검증해야 합니다.
- 데이터 분석 결과가 있는 경우, 해당 결과를 바탕으로 Results 섹션을 작성합니다.
관련 스킬
- moai-research:paper-search - 선행연구 조사 및 논문 검색
- moai-data:data-visualizer - 결과 섹션 차트 및 테이블 시각화
후처리 체인 (본문/서술 산출물)
논문 초안 등 서술형 텍스트를 작성한 뒤에는 다음 체인으로 마무리합니다:
paper-writer → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean
- moai-core:ai-slop-reviewer - 작성된 논문 AI 패턴 검수 및 후처리
- moai-content:humanize-korean - 한국어 문장 자연화(AI 티 제거, 의미 보존)
참고문헌 리스트·통계 테이블 등 데이터/표 산출물은 본 체인 대상이 아니며, 시각화가 필요하면 moai-data:data-visualizer로 라우팅합니다.
인용 포맷 참조
APA 7th (American Psychological Association)
KCI (한국연구재단 인용색인)
- 저자 (연도). "논문 제목". 학술지명, 권호, 쪽.
- 학위논문: 저자 (연도). 학위논문 제목. 학위수여기관.
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
- [번호] 저자, "논문 제목," 학술지명, vol. X, no. Y, pp. 쪽, 월 약자. 연도.
