football-betting-prediction

# 竞彩足球混合过关预测 v5.10 > 更新日期：2026-09-16（常见比分赔率条件模板）：新增 `skill/references/score-odds-template.md`，将1:0、0:1、2:0、2:1、0:2、1:2按胜平负热门赔率区间与形状族纳入比分预筛；历史条件频率只作基线，不得替代本场模型概率。 > 更新日期：2026-09-15（比分形状校准补强）：方向与精确比分分离；强队零封集中、低估弱队进球、同形状候选伪分散纳入硬复盘字段；新增 `skill/references/score-calibration.md`，先影子比较 DC、freq-band 与校准混合链，样本达标前不替换生产概率源。 > 更新日期：2026-09-11（形状回测实证标注 ★ engine/scripts/research/shape_backtest.py·636 轮孪生票·fd 四季 16414 场 B365 收盘：①三形状（4串1/4串11/全2关-4）**期望回收率打平**（100.7~103.8%·配对差 CI 全跨 0·分季冠军轮换），真差异全在**方差**——容错族回款轮占比 96.8% vs 4串1 38.5%、连灭 1 vs 10、回撤减半：保底档 4串11 骨架实证=**同等回报下路径质量，非更高回报**；②选腿 α 唯一来源=**热度集中**（top4 vs 随机 +4.5~23pp·B365 超热腿系统性慷慨=favorite-longshot bias 强形式·全中率实测 38.5% vs 去水理论 21%），**B365 抽水 6.41% ≠ 体彩 12.9%，回收率绝对值禁外推体彩加注**——体彩价是否存活靠实盘 CLV 验证；③排除逻辑阶梯 v2：胶着排除 top4 口径 **0 触发冗余**、开季限1 市场口径**负贡献**（丢 34 开季赚钱轮·净额差 -244——纪律动机是模型保护（开季 DC 失真）不在市场口径废立范围）、超低赔通道 p≥0.55 下 **0 触发死代码**——两条零成本保险保留勿记功；④报告 data/04-summaries/2026-09-11-shape-backtest.html + shape-backtest-v2-report.json） > 更新日期：2026-09-04（批次4 规则三条 · 审计修复设计 docs/2026-09-04-prediction-audit-fix-design.html：①轮次判定定式=insight gameweek 先查+standing 已赛场次一致性校验，ESPN 榜只做参考（当日法甲 ESPN 推 R4 实为 R3 靠 insight 勘定）②四星踩线（65~67%）+基面反向→降半档 ③保底腿全含于彩票档→必须算耦合概率（v5.1 条款补执行）） > 更新日期：2026-09-04（平局轨入轨第五条：`poolSingle.HAD=1` 单关资格前置核验——09-03 周四001 入轨四条全过但该场 HAD 不可单关，被迫与周四002 组混串；09-04 结算平腿 @3.10 命中（2:2）被捆绑腿拖死整注归零（单关口径应回 31 元）。=0 降级路径=①与合格腿混串（须对捆绑腿有独立信心，CRS/TTG/HAFU 单关资格全场=1 不受限）或②撤注，不硬凑；出票核对单环节必查此字段） > 更新日期：2026-09-03（v5.8 实票×推荐对齐——系统同推制六件套：票腿 agreement 五值/偏好档案 gateRule/登记对照回执/推荐 play 三态每场必答/tickets.html ⑤ 一致率区块；底子=16票60腿分析：一致腿40%vs偏离14%、高一致票+212.9vs零一致-75.6、排除场照买0%全亏，设计见 docs/2026-09-03-ticket-recommend-alignment-design.html） > 更新日期：2026-09-03（v5.7 平局轨：搏奖档内 HAD 平单关——入轨四条 p平≥28%+极差<12pp+R4起+每轮≤2注，胶着是灵魂（极差加回测 18%→60%）、开季系数抬平污染禁入、杯赛富矿放行、星级豁免、EV 不拦截、永久单关；无影子期无转正符合门槛即纳入，设计见 docs/2026-09-03-draw-track-design.html） > 更新日期：2026-09-02（v5.6 彩票档：boldplay 两档制→三档制，HAD/HHAD N串1×1倍=2元合格腿全上 4~8 串、p_fused≥0.55/超低赔≤1.25 门槛、无预算管理独立轮红线，设计见 docs/2026-09-02-lottery-tier-design.html） > 更新日期：2026-08-27（v5.3 比分选法重设计 freq-band：联赛频率模板+球队平移+形状带+q排序为默认链路，DC 退出比分选择；--method=amix 过渡保留一个月待回测对照，设计见 docs/2026-08-27-freq-band-design.html） > 更新日期：2026-08-26（v5.2 修正三向经 --adjust 传导全玩法（三域重标定+池级温度+半场参数，设计见 docs/2026-08-26-pool-coverage-design.html）；v5.3 起该传导仅服务 amix 过渡路径） > 更新日期：2026-08-25（v5.1 实战纪律回灌：高赔池全量 EV 扫描 / 注间耦合计算 / 静默失败追查入铁律 / 用户偏好形状档案 / 方案命名规范+对比表；v5.0 阶梯出票卡为默认输出） > 实战基线：方向正确率 63.2%（12/19），比分命中率 26.3%（5/19）；CLV 记录自 v4.1 起 ## 文件存储路径 ★ v4.0 新增 所有预测相关文件统一存储在 `$FOOTBALL_HOME` 项目根目录中（环境变量，由 install 脚本设置；未设则用 skill 目录的父级 `../` 推导）： | 目录 | 用途 | 文件命名 | |:---|:---|:---| | `data/00-leagues/` | 联赛画像（积分榜/场均进球/冷门率/TOP 比分） | `{league}.json` | | `data/01-teams/` | 最新球队信息（排名、阵容、伤停） | `{联赛名}/` 按联赛分子目录 | | `data/02-results/` | 历史比赛结果（赛果回填）+ `league/` 本地赛果库 | `YYYY-MM-DD.json` 按日期 | | `data/03-predictions/` | 最近预测文件 | `YYYY-MM-DD*.html` | | `data/04-summaries/` | 预测总结与复盘（含 corpus.json/trend.html） | `YYYY-MM-DD-review.html` | | `data/05-trends/` | **赛前情报时序库**（intel-timeline，docs/2026-08-30-intel-timeline-design.html）：`{date}-odds.json` 五池赔率 diff 增量链（刷新自动落盘）/ `{date}-intel.json` 情报摘要（insight 拉取自动落盘）/ `{date}-livescan.json` 临场扫描事件（skill 录入，`trends_snapshot.py livescan` 校验通道）；2026-08-29 前的 livescan 为 legacy 格式双格式兼容 | `YYYY-MM-DD-{odds\|intel\|livescan}.json` | | `engine/cache/` | DC 参数缓存 + models/ 版本存档 + fusion.json + 体彩缓存 | `{league}_dc.json` 等 | | `skill/references/` | 低频参考（官方规则/系数详表/教训档案，按需加载） | `*.md` | **执行时自动归档**： - Step 7 报告输出 → 保存到 `data/03-predictions/` - Step 8 赛果回填 → 保存到 `data/02-results/` - Step 8 复盘报告 → 保存到 `data/04-summaries/` - Step 3 采集的球队数据 → 更新到 `data/01-teams/` --- ## 适用范围 - 竞彩足球：胜平负 / 让球胜平负 / 总进球 / 半全场 / 比分，及混合过关 - 90 分钟常规时间（含伤停补时）结果预测 - 不适用：加时点球、冠军竞猜、滚球 --- ## 〇、十条铁律（违反即返工） | # | 铁律 | 来源教训 | |:--:|:---|:---| | 1 | **绝不编造数据**：交锋/球员/战绩查不到就标 ❓，每条数据标注来源 + 加载状态 | v1 编造数据导致信任崩塌 | | 2 | **用户反馈优先级最高**：用户提供的信息 > 模型推断，置信度 +1 级 | 忽视"长崎主场强"反馈致预测失误 | | 3 | **出票前终端实盘核对**：编号 × 联赛 × 主客三重验证，官方对阵偶有错误 | 2026-08-17 001 场次实际不存在 | | 4 | **失败降级纪律**：同一数据任务失败 ≤ 2 次即停；全源失败降级为"官方赔率 + 排名 + 赛季阶段"主线分析，如实标注缺失维度并下调置信度 | — | | 5 | **模型 ≠ 必中**：方向精度实测 60~65% 区间（基线 63.2%）；赔率以官方终端为准，预估仅作决策参考 | — | | 6 | **赛果必须回填**：每轮预测后自动查询赛果并回填到预测记录，完成五维复盘统计 | v4.0 新增：无闭环 = 无法迭代 | | 7 | **归档禁止整文件覆盖** ★ v4.6：同日期重跑时必须先读旧 `data/02-results/` 文件——同 schema 则增量合并赛果字段，不同 schema 则另存 `-r1` 后缀新文件；预测记录与 plans 格式须遵 Step 8 v4.6 schema（corpus.py 双格式兼容已就位） | 2026-08-22 f4558c2 事故：matches[] 覆盖 records[] 致 52 条语料归零，靠 git 历史抢救 | | 8 | **比分选法三步铁律 + 空结果追查** ★ v5.3：比分选择 = freq-band（legacy 路径默认；v5.5 翻身档=三池 EV 选优，CRS q 源仍 freq-band）：①生存阈模板真实频率 q≥1%（平移不救真实出现不足的比分，c=0 永不入选）②赔率只做形状带门槛（桂林 10-17/梅州 18-28）不做排序③带内真实频率最高者胜出，每场 1 腿、<4 腿关档不硬凑；脚本输出空列表/空结果 = 异常必须追查，**禁止静默跳过**；方案里声明选腿结果（关档也要写）——玩法凭空消失 = 执行漏洞。`--method=amix`（DC×体彩EV 三池扫描）过渡保留一个月，调用须标注 | 2026-08-27 大哥质疑"比分总取最小赔率，赔率=购买热度≠真实结果"——模型审计已证 DC 无增量，A-MIX 却用 DC 找市场定价错误=自相矛盾（docs/2026-08-27-freq-band-design.html）；8-25 双教训（DC TOP1 全低赔 EV-6.9%/空结果没追查）为同一病根 | | 11 | **比分形状不得伪分散** ★ v5.9：方向命中与比分命中分开统计；强队候选不得全部落在零封族（1:0/2:0/3:0只算一个剧本），应按经回测的双方进球/零封概率保留相邻形状候选；官方首发/核心伤停更新比分尾部而非机械平移胜负。每场记录 `score_source`、`shape_family`、`p_btts`、`p_clean_sheet`、`topk_hit`，并在 `score-calibration.md` 规定的影子实验达标前禁止替换生产链。| | 9 | **同场限一玩法·不同场可混串** ★ v5.6（最易看反）：同一注串内**同一场次**只能选一种玩法（同场不能既买 CRS 又买 HAD）；但**不同场次可用不同玩法组同一注串**（A场CRS+B场TTG+C场HAD 一注3串合法）=混合过关本义，**也是方案优化手段**——各场取 EV 最优玩法混串，低抽水池腿（TTG/HAFU 20.4% < CRS 33.9%）降整串期望抽水。**≠ 整注必须同玩法**：此误读致方案默认全同玩法串、从不评估混串优化（2026-08-31 实例：011 CRS@13 EV-7% 本可换 TTG@4.9 EV+4% 同注混串，因误读铁律而漏评估）。混串总关数 ≤ 最低玩法上限（木桶）；同场跨票分池合法（001 CRS 单关票A + 001 HAD 3串票B） | 2026-08-31 大哥纠正：铁律被读反成"整注同玩法"，方案系统性漏混串优化 | | 10 | **无锚联赛腿禁入保底胆** ★ v5.6：fd 不覆盖联赛（瑞超/日职/沙特/韩职等，无 Pinnacle 收盘锚）的场次**不得作为保底票胆材**——单锚先验（上轮收盘/联赛画像）不满足保底档的市场隐含 ≥65% 准入口径，只可入翻身池/搏奖池或平腿；保底胆必须是 fd 收盘锚场次 | 2026-08-31 周二 10 场全灭归因两假胆 EV-17~-19（无锚联赛被程序当胆，docs/2026-09-01-qa 归档）；09-01 双轨分化设计复审补纪律线（C2） | --- ## 一、执行流程（13 步） ``` Step 0 模式判定（全局 / 快速） Step 1 赛事与赔率采集（体彩五池=可买性 + Pinnacle 收盘=概率锚）★ v4.5 五池 Step 1.5 预筛选快排（赔率分层 → 搜索优先级排序） Step 2 双锚隐含概率（Pinnacle 去水为概率基准） Step 2.5 数据就绪检查 + 冷启动初始化（联赛画像/球队画像/别名）★ v4.3 新增 Step 3 深度数据采集与分级（A/B/C/D）— 联赛分组批量 + 本地知识库优先 Step 3.5 DC 模型概率 + logit 融合（含 ttg/hafu 输出）★ v4.5 扩展 Step 4 8 因子加权评分 + 修正系数（消融清单内，ξ=0.005）★ v4.1 修订 Step 5 星级评级（概率阈值 × 数据等级约束） Step 6 玩法匹配与风险三档方案（🚀/⚖️/🛡️ + EV 硬门槛 + 资金纪律）★ v4.6 Step 6.5 出票前临场终审（信息边际 → 最终方案逻辑校验）★ 出票必经 Step 7 分层报告输出（摘要卡概率×赔率×EV → 推荐详情 → 排除简报）★ v4.6 Step 8 赛果回填 + 五维复盘 + 闭环学习（corpus/attribute/trend/learn）★ v4.5.1 ``` 并行控制：同一时间最多 4~5 个查询，按联赛分组采集，高关注度比赛优先。 --- ## Step 0：模式判定 ★ v4.0 新增 | 模式 | 触发条件 | 流程 | |:---|:---|:---| | **全局模式**（默认） | 用户说"帮我预测" / 未指定场次 | Step 1~8 全流程 | | **快速模式** | 用户指定编号（如"帮我看看周五006"） | 跳过 Step 1 全局采集，仅对指定场次执行 Step 2~7；如指定场次数据不足则提示用户 | 快速模式下仍须完成：赔率采集（仅该场）、数据分级、星级评级、推荐选项。不输出串关方案（除非用户追加）。 --- ## Step 1：赛事与赔率采集（必须完成）★ v4.1 双锚制 **赛程采集优先用脚本**：`python sporttery_fetch.py`（直连 API，绕过 WebFetch 截断，拿全部在售场次）。WebFetch 有长度截断（实测只能拿 18 场，实际 52 场），**仅作脚本失效时的备选**。 **双锚原则**：体彩赔率（毛利>7%）只用于**可买性判断**（能不能买、算奖金）；**概率锚**用 Pinnacle 收盘价（毛利~2.5%）去水。若 Pinnacle 数据不可得，标注"锚偏差 ~5pp，置信度下调一档"。 | 锚 | 来源 | 用途 | |:---|:---|:---| | 体彩官方 API | `sporttery_fetch.py`（直连，完整赛程+赔率） | 赛程编号、可买玩法、实际赔率、奖金计算、CLV 记录 | | Pinnacle 收盘价 | oddsportal 存档 / Pinnacle 公开数据 / 搜索"match pinnacle closing odds" | 去水得市场真实概率，作为概率基准 | 必采字段：编号、联赛、主客队、开赛时间、**胜平负赔率 + 让球盘赔率**（逐一核验）+ Pinnacle 收盘三向赔率 检查项： - [ ] 覆盖**所有比赛日**（不能只取第一天） - [ ] 编号 × 联赛 × 主客队三重交叉验证 - [ ] 按联赛分组输出场次统计 - [ ] **场次完整性**：脚本拉取后核对编号连续性，如周五→周六→周日有断裂则补查（体彩偶有停售场次，编号跳号属正常） - [ ] **双锚齐全**：至少 70% 场次拿到 Pinnacle 收盘价；未拿到的标注"锚缺失"并降级处理 - **刷新即快照 ★ v5.4**：任何路径刷新 `sporttery_matches.json` / 拉取 insight 自动落盘 `data/05-trends/` 时序（钩子内嵌，失败不阻断）；手动补拍 `python engine/scripts/run.py snapshot [--insight 编号,编号]` 输出：`| # | 场次编号(体彩) | 联赛 | 主队[排名] | 客队[排名] | 开赛日期时间 | 体彩赔率 | Pinnacle收盘 |`（# 为全局序号，场次编号列=体彩编号 `周X00N`，两列并存职责不同勿混） > 每场比赛标注全局序号 #1~#N，方便后续所有环节交叉引用。报告输出必须带**日期 + 编号**（2026-08-21 实测教训：无日期/编号无法回填赛果）。 --- ## Step 1.5：预筛选快排 ★ v4.0 新增 拿到赔率后、深度搜索前，先做一轮 30 秒快速分级： | 赔率特征 | 分级 | 搜索策略 | |:---|:---|:---| | 单方概率 >60% 或 <15% | **高确定性** | 优先搜索，大概率 A/B 级 | | 三项概率在 35%~50% 区间（极差 <10pp） | **胶着区** | 最后搜索；搜索后若仍胶着则标 C 级并标记"建议避开" | | 胜平负未开售（仅让球盘） | **特殊场** | 标记为"仅让球/比分可用"，走让球盘反推流程（见 Step 4 修正系数 6） | | 小联赛（瑞超/挪超/芬超/荷乙） | **高风险** | 仅搜索排名+交锋两项，快速判定能否达到 B 级；达不到直接标 D | **搜索优先级排序**：高确定性场次 → 入串热门场次（三星以上潜力）→ 胶着区 → 高风险小联赛 --- ## Step 2：双锚隐含概率（去水归一化）★ v4.1 ``` p_i = (1/o_i) / Σ(1/o) ← 对 Pinnacle 收盘价计算（概率基准） ``` - **概率基准** = Pinnacle 收盘价去水（毛利~2.5%，偏差最小） - **体彩赔率** = 另行去水，仅用于计算实际价值（体彩赔率 vs 概率的正值判断） - 胜平负盘与让球盘**分别计算** - **盘口矛盾校验**：让球盘与不让球盘隐含概率矛盾时，以终端实盘为准并在报告中标注 - 体彩赔率与 Pinnacle 隐含概率差异 >7pp 的场次：体彩该选项无购买价值（负期望显著放大），报告标注 --- ## Step 2.5：数据就绪检查 + 冷启动初始化 ★ v4.3 新增 预测前对每场检查三类数据，缺的先初始化再分析（RAG 冷启动闭环：初始化落盘，下轮同联赛/球队直接命中）： 1. **联赛画像** `data/00-leagues/{league}.json`：missing/stale → fd 覆盖联赛跑 `engine/scripts/run.py update`；不覆盖（日职/沙特/北欧/南美）WebFetch ESPN 积分榜结构化写入（standingsSource=espn-manual） 2. **球队画像** `data/01-teams/{league}/{teamId}.json`：lastUpdated >7 天或缺失 → 联赛分组搜索提取近5场/排名/伤停/主客战绩，按规范 JSON 写入（含 source） 3. **别名覆盖** `data/01-teams/_aliases.json`：中文名查不到 → 先补别名（规范 ID+zh+league）再走 ② **执行方式**：调 `python data_check.py matches.json`（对阵清单 JSON）→ 拿到缺口报告（missingLeagues / missingAlias / notReadyTeams）→ 按清单初始化 → 复检。 **初始化优先级**：入串场次（三星+）球队 > 联赛积分榜 > 其余球队。联赛级初始化一次覆盖全联赛球队基础数据，比逐队省。 --- ## Step 3：深度数据采集与分级 ### 检索顺序 ★ v4.1：本地知识库优先 · v4.2 加联赛画像 ``` 1. 读 data/00-leagues/{league}.json → 联赛画像（积分榜/统计/争冠保级格局） ├─ fd 推导版由 league_profile.py 生成（engine/scripts/run.py update 自动） └─ 预测时 WebFetch ESPN 实时积分榜覆盖 standings（改 freshness.standingsSource=espn；轮次不一致标 stale） 2. 读 data/01-teams/_index.json → 哪些球队有本地画像？ 3. 读 data/01-teams/{league}/{team}.json → Elo/xG/近况/伤停（新鲜则直接用） 4. 读 data/02-results/_h2h_index.json → 交锋（仅叙事参考，不进权重，见 H2H 降权） 5. 检查 engine/cache/{league}_dc.json 新鲜度（新增比赛 ≥5 场 → 调 dc_fit.py 重拟合） 6. 本地缺什么 → 只搜缺的（联赛分组批量） ``` ### 数据源优先级 | 优先级 | 数据源 | 可获取数据 | |:--:|:---|:---| | 🥇 | 本地知识库（football/） | 球队画像、Elo、xG、交锋索引、DC 缓存 —— 零成本 | | 🥈 | `espn_fetch.py`（ESPN API 直连） | 实时积分榜 + 按日期赛果，覆盖日职/瑞超/挪超/丹超/沙特/荷甲/葡超等 fd 不含联赛（**脚本直连勿用 WebFetch：浏览器 UA 会 403**） | | 🥉 | `cn_fetch.py`（titan007 国内源） | 积分榜兜底（ESPN 不可达时）+ `teams` 子命令出中英文队名对照补 `_aliases.json`；须带浏览器 UA+Referer | | 4 | 体彩官方 API（sporttery_fetch.py） | 赛程 + 赔率 + 赛果（`league-results` 联赛历史 / `results` 开奖口径按编号对票）+ **单场情报 `insight <matchId>`**（伤停名单+近10场+即时排名+H2H；matchId 见 sporttery_matches.json，免搜索配额，韩职等冷联赛同样覆盖） | | 5 | clubelo.com | Elo 评级（elo_fetch.py 双链路：api 子域被墙自动切主域 HTML，仅活跃队有效） | | 6 | Understat | xG/xGA（六大联赛） | | 7 | Transfermarkt / flashscore | 交锋、近期战绩、伤停（**体彩 insight 未覆盖的才用**——insight 优先，免配额） | | 8 | Google 搜索 | 快速验证特定信息 | agent 可灵活替换等效数据源；执行铁律 4 的失败降级。 ### H2H 降权 ★ v4.1（学术依据：Groll 2018 特征重要性垫底） - data/02-results/_h2h_index.json 保留存储，但检索层标注"仅叙事参考，不进权重" - 预测推理时 H2H 不作为方向判断依据（阵容换血 + 信息已被实力评分覆盖） - 例外：近 1 年内交锋 ≥2 次且战术风格延续的，可作定性参考（标注"弱参考"） ### 降级模式（数据源停摆常态预案）★ v4.9 新增 实测 2026-08 下旬 ESPN 赛果停摆 / Pinnacle 缺失 / 搜索配额耗尽**三重叠加是常态而非异常**，双锚体系实际常跑在体彩单锚。降级须量化处理，不做文字标注了事： | 触发 | 处理 | 置信度代价 | |:---|:---|:---| | Pinnacle 收盘价缺失 | 概率锚退化为体彩去水（毛利 ~13%） | 修正后概率整体 ×0.97，星级上限 ⭐⭐⭐，报告标"单锚模式" | | ESPN 积分榜停摆 | cn_fetch.py（titan007）兜底，全 0 榜跳过防污染 | 数据等级按实际覆盖重判（insight 即时排名可替代） | | 搜索配额耗尽 | `insight <matchId>` 单场情报全量替代（伤停/近10场/排名/H2H 免配额） | insight 覆盖场可判 A 级 | | 赛果回填 | 体彩编号对票主链路 + ESPN 兜底（backfill 双链路，v4.9 修复） | 无降级 | ### 搜索降级链 ★ v4.0 标准化 ``` Transfermarkt 完整数据 → 失败？降级到 espn_fetch.py 直连（积分榜 standings / 赛果 results） → 失败？降级到 cn_fetch.py（titan007 国内源） → 失败？降级到 flashscore 简要 → 失败？Google 搜索单条验证 → 失败？标 ❓ 放弃该项，不再重试 ``` 每个数据源**失败 1 次即降级**，不重试，节省 token。 ### 联赛分组批量搜索策略 ★ v4.0 新增 把场次按联赛分为 3~4 组，每组用一条搜索词批量查： ``` 示例分组： - 欧罗巴组（6场）："Europa League playoff 2026 August recent form results" - 日职组（2场）："J联赛 2026 standings recent results" - 沙特联组（3场）："Saudi Pro League 2026 standings round X" - 其余混合组（法甲/法乙/荷乙/芬超/瑞超）：各一条 ``` 每组搜索同时获取排名、近期战绩、交锋记录。单组失败才降级到逐场搜索。 ### 每场 6 项必查 | # | 检查项 | 查不到的处理 | |:--:|:---|:---| | ① | 历史交锋（近 3~5 场） | 标 ❓，置信度上限 ⭐⭐ | | ② | 主队近期战绩（近 5 场） | 标 ❓，置信度上限 ⭐⭐ | | ③ | 客队近期战绩（近 5 场） | 标 ❓，置信度上限 ⭐⭐ | | ④ | 两队当前排名 | 标 ❓则本场不预测 | | ⑤ | 是否开季前 3 轮（轮次判定定式 ★ 2026-09-04） | 轮次一律**先查 `sporttery_fetch.py insight` 的 gameweek 字段**，并与 standing 已赛场次（胜+平+负计数）一致性校验；ESPN 积分榜首积分推轮次**只做参考不做定论**（09-04 教训：ESPN 推法甲 R4 实为 R3，靠 insight 勘定，避免修正系数错档）；开季前 3 轮 → 评级降半档（见修正系数，分档修正） | | ⑥ | 联赛级别 | 事实信息，决定波动系数 | 可选补充（仅定性参考，不进权重）：教练、战术、明星球员、天气。 ### 数据可信度分级 | 级别 | 标识 | 标准 | 可否预测 | |:--:|:---|:---|:---| | **A 级** | ✅ | insight 覆盖（排名+近况+伤停+H2H 四要素，`sporttery_fetch.py insight` 一次拉全）或 6 项手动齐全 | 可预测比分，置信度 ⭐⭐⭐⭐+ | | **B 级** | 🟡 | 3~5 项 | 胜平负为主，比分至多搭配 1 场，置信度上限 ⭐⭐⭐ | | **C 级** | 🔴 | 1~2 项 | 仅预测方向，不选比分/半全场 | | **D 级** | ❌ | 赛程都无法确认 | 不选入任何串关 | --- ## Step 3.5：DC 模型概率 + logit 融合 ★ v4.1 新增