interpretable-ml
Interpretable machine learning, model explainability, and XAI
Quellinformationen
- Repository
- NeuralBlitz/Mito
- Letzte Quellaktivität
- 22. März 2026 um 13:29
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 0
- Forks
- 0
Installationsoptionen
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SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- interpretable-ml
- description
- Interpretable machine learning, model explainability, and XAI
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do
- Build interpretable models
- Explain black-box models
- Apply SHAP and LIME
- Visualize model decisions
## When to use me
When building explainable AI or interpreting ML models.
## Key Concepts
- SHAP values
- LIME
- Feature importance
- Partial dependence
- Counterfactuals
- Interpretable models
- Model-agnostic methods
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