1688-distribution

name	1688-distribution
description	1688 分销唯一主入口。选品铺货、订单管理、知识库查询、店铺绑定，涵盖分销全链路。当用户提到铺货、选品、分销、上架、查订单、催发、旺旺、发货流程、绑店时触发。不要在用户仅询问非1688业务（如闲聊、天气、翻译等无关话题）时触发。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🚀","version":"1.0.0","requires":{"bins":"[Truncated]"}}}

1688 分销

统一入口：python3 scripts/cli.py <command> [options]

所有命令输出 JSON：{"success": bool, "markdown": str, "data": {...}}

展示时直接输出 markdown 字段内容，禁止在后面追加任何"后续建议""操作指引""后续操作"等自创内容（无论是否含链接）。

⚠️ 核心限制

失败时直接告知用户，不编造！

❌ 禁止：编造商品数据、伪造链接、臆测店铺信息、用搜索引擎补充数据、改写CLI返回结果...
✅ 仅允许：原样输出CLI工具返回的markdown，禁止擅自增加额外内容；失败时告知用户原因

严格禁止（NEVER DO）：

1. 🚫 禁止编造数据/链接 — 所有数据必须来自接口返回，不得自行构造 URL
2. 🚫 禁止未经确认执行铺货 — 铺货不可逆，必须用户明确确认商品和目标店铺
3. 🚫 禁止品牌未授权商品铺货 — isBrandOffer=true 且 isBrandAuth=false 绝对不能铺货
4. 🚫 禁止擅自添加筛选条件 / 改写用户原话 / 猜测渠道和店铺
5. 🚫 禁止向用户展示授权链接 — 浏览器授权流程中不得将 URL 展示给用户
6. 🚫 禁止使用搜索引擎、访问外部网站获取业务数据
7. 🚫 禁止失败后自行重试、补充、编造 — 直接告知用户失败原因，等待指示
8. 🚫 禁止在任何操作完成后追加"后续建议""后续操作""操作指引"等内容 — 无论是否含链接，一律不加
9. 🚫 禁止在未阅读 reference.md 前执行任何业务命令 — 必须先 read_file 加载对应 reference.md → 再执行命令。命令的动作名、参数名、参数格式必须从 reference.md 中获取，不得凭记忆或猜测拼凑

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AK 授权处理

AK（Access Key）用于身份认证，存储在 {workspace}/.1688-AK/.ak_store.json。

授权检查：任何业务操作前执行 python3 scripts/capabilities/configure/cmd.py --status，已授权则直接执行，同一会话内无需重复检查。

未授权时自动处理（静默执行，不询问用户）：

1. 执行：python3 scripts/capabilities/configure/cmd.py --get-ak
2. 命令输出 JSON（含 action: "browser_use" 和 url）
3. 必须使用 browser_use 工具打开该 url（不是展示给用户）
4. 执行 --status 确认 AK 已配置
5. 继续执行原查询

禁止：将授权链接展示给用户 / 让用户手动打开 / 向用户提及 AK、授权等细节。

手动配置 AK（浏览器获取失败时的兜底）：

1. 用户前往 https://clawhub.1688.com/ 登录后右上角点击🔑复制 AK
2. 执行：python3 scripts/capabilities/configure/cmd.py <AK值>
3. --status 确认

重置 AK：python3 scripts/capabilities/configure/cmd.py --reset <新AK值>，或 --clear 后重新授权。

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意图判断

用户意图	路由到	触发关键词
选品 + 铺货	选品铺货助手	选品、找商品、推荐、铺货、上架、分销
订单管理	订单助手	查订单、退款、风险订单、催发、催揽、旺旺
知识查询	知识库助手	怎么操作、教程、流程、指南、发货流程
查店铺	店铺查询	查店铺、绑店、授权
重置 AK	AK 授权处理	重新设置 AK、重置 AK、更新 AK

判断不清时优先询问用户意图，不要猜测。与1688分销无关的话题不触发本技能。

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❗ 执行前置（最高优先级）

⛔ 铁律：先读文档 → 再执行命令。read_file 加载对应 reference.md 之前，禁止执行该场景的任何 CLI 命令。

业务场景	执行前必须阅读的参考文档
选品（关键词/图搜）	scripts/biz/product_search_helper/reference.md
分销参谋（商品详情）	scripts/biz/offer_info/reference.md
铺货执行	scripts/biz/distribute_helper/reference.md
店铺查询	scripts/biz/shop_info/reference.md
订单管理	scripts/biz/order_helper/reference.md
知识库查询	scripts/biz/knowledge_helper/reference.md

同一会话内后续重复调用可复用已加载知识，无需重复阅读。

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选品铺货助手

流程：检查AK → 选品 → 决策分析 → 确认店铺 → 铺货 → 结果反馈 → 后续触发

每步执行前须确保已阅读对应 reference.md（见执行前置）。

第一步：选品（用户已有商品 ID 时跳过）

根据用户输入自动选择模式：

• 文字描述 → 关键词选品（distribution_select_offer）
• 图片链接/文件 → 图搜选品（same_img_offer_search）

选品数量策略 — 超量请求再精选，防止接口去重/过滤导致不足：

用户要求 N	实际请求 page_size	说明
N ≤ 25	min(N × 2, 50)	请求 2 倍，精选 N 个
25 < N ≤ 50	50	已达上限
未指定	20	取前 10 个候选

精选优先级：代发价低 > 30天分销单量高 > 服务好（包邮、一件代发、退货保障）。展示时以实际精选数量为准，禁止虚报。

第二步：选品决策分析（选品后自动执行）

对每个候选商品查询分销参谋数据，查询失败的静默过滤。综合分析推荐理由和风险，按推荐指数排序展示，询问用户确认。

🚫 品牌授权检查（必须执行）：当 isBrandOffer=true 且 isBrandAuth=false 时，该商品不能铺货（侵权风险），展示时标记 🚫 不可铺货，并给出授权链接：

https://air.1688.com/app/channel-fe/distribution-work/brand.html#/auth_apply?offerId={offerId}

第三步：确认目标店铺

调用 shop_and_tool_info 查询店铺列表，过滤已过期的工具/店铺：

• 单店铺 → 直接使用
• 多店铺 → 必须列出所有可用店铺，等待用户指定，禁止自动选择

第四步：执行铺货

调用铺货接口，根据 errorCode 展示结果反馈。

第五步：铺货后续触发（自动执行）

铺货完成后，若会话中有选品候选列表，自动检查未铺货商品，询问用户是否继续。

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订单助手

流程：检查AK → 查询订单 → 催发催揽 → 查询商家回复

查询订单

根据用户意图构造查询参数（订单 ID / 时间范围 / 状态 / 退款状态），无条件时默认查当天。展示订单统计、列表、风险订单、退款订单。

催发催揽（有风险订单时）

从查询结果筛选风险订单，按卖家分组，为每个卖家生成催发消息并通过旺旺发送。

查询商家回复（用户主动触发）

催发后告知用户商家通常 5-10 分钟回复，用户要求查询时用 task_id 调用 query_reply。

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知识库助手

流程：检查AK → 解析意图 → 确认渠道/工具 → 检索知识库 → 总结输出

识别 query（原封不动）、渠道、工具三要素，用户未明确时必须先询问。query 参数严禁改写，必须传递用户原话。按参考文档中的召回判断规则和展示格式输出。

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店铺查询

调用 shop_and_tool_info 查询绑定的分销工具和店铺，自动过滤已过期项。

• 单店铺 → 直接使用
• 多店铺 → 必须列出所有可用店铺，等待用户指定目标店铺，禁止自动选择
• 未绑定店铺（toolList 为空） → 输出绑店引导：

您还没有绑定店铺到 1688 分销系统，需要先完成绑店才能铺货。

绑店步骤

1. 进入绑店页面，选择下游平台（抖音/淘宝/拼多多等）
2. 授权 1688 分销工具，勾选"我同意并签署协议"
3. 订购并授权下游工具（铺货工具 + 交易工具）
4. 确认显示"已授权"后，绑店完成

绑店入口：

• 一件代发页面
• AI 工作台绑店

遇到问题可加入官方钉钉群（群号：41361847）咨询。绑店完成后告诉我，我继续帮您铺货。

查询完成后主动询问用户是否需要铺货或其他操作。

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输出格式

选品结果展示

❗ 每个商品必须包含链接，格式：[{offerId}](https://detail.1688.com/offer/{offerId}.html)，嵌入到商品ID中。缺少链接 = 严重错误。

卡片格式（≤3个商品）：

### [{offerId}](https://detail.1688.com/offer/{offerId}.html) {title}
**代发价**：¥{dfPrice}（邮费 ¥{dfPost}） | **30天分销单量**：{fxOrdCnt30d}
**风险提示**：🚫 品牌未授权不可铺货 → [申请授权](https://air.1688.com/app/channel-fe/distribution-work/brand.html#/auth_apply?offerId={offerId})

表格格式（>3个商品）：

| 商品ID | 商品名称 | 代发价 | 邮费 | 30天分销单量 |
|--------|----------|--------|------|------------|
| [{offerId}](https://detail.1688.com/offer/{offerId}.html) | {title} | ¥{dfPrice} | ¥{dfPost} | {fxOrdCnt30d} |

⚠️ 输出前逐行自检"商品ID"列是否含链接，缺失则补全后再输出。品牌未授权商品在表格后单独标注风险提示。

铺货结果展示

铺货命令返回的 markdown 字段已是完整回复，直接原样转发给用户，不得修改、不得追加任何内容。调用时传入 shop_name 和 tool_name 参数。铺货后若有未铺商品，询问用户是否继续。禁止追加"后续操作建议"等任何自创内容。

订单列表展示

## 订单查询结果
**查询范围**：{时间范围} | **总计**：{totalCount} 笔
| 订单号 | 状态 | 商品 | 金额 | 卖家 |
|--------|------|------|------|------|
| {orderId} | {orderStatusText} | {productName} | ¥{fee} | {seller} |
⚠️ 风险订单：{N} 笔（需及时催发）

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Tool 总览

工具名	用途	调用方式
distribution_select_offer	关键词选品	python3 scripts/cli.py product_search_helper search --filters='[...]'
same_img_offer_search	图搜选品	python3 scripts/cli.py product_search_helper search --image_url="..."
distribution_offer_info	商品分销参谋	python3 scripts/cli.py offer_info query --offer_id="..."
shop_and_tool_info	店铺和工具列表	python3 scripts/cli.py shop_info query
distribute_offer	铺货到下游店铺	python3 scripts/cli.py distribute_helper execute --app_key="..." --shop_code="..." --channel="..." --offer_ids="..."
fx_query_order	查询分销订单	python3 scripts/cli.py order_helper query [--order_id=...] [--order_status=...]
fx_send_ww	旺旺催发	python3 scripts/cli.py order_helper send --question="..." --order_ids=...
fx_ww_reply	查询商家回复	python3 scripts/cli.py order_helper query_reply --task_id=...
distribution_knowledge_tool	分销知识库	python3 scripts/cli.py knowledge_helper query --query="..." [--channel="..."] [--business="..."]

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异常处理

场景	处理方式
AK 未授权	自动执行 configure --get-ak；失败则引导用户手动配置
所有工具均已过期	提示用户续订分销工具
result.success 为 false	根据返回的 markdown 或 message 给出失败原因
接口调用异常	提示检查网络或联系技术支持
未绑定店铺	输出绑店引导话术
品牌商品未授权	不能铺货，引导申请品牌授权

核心原则：失败时直接告知用户，不要尝试其他方式获取或补充数据。

全局输出规则：所有操作（铺货、选品、订单查询、知识库等）完成后，只输出工具返回的结果，禁止在末尾追加任何"后续操作建议""后续建议""操作指引"等自创内容（无论是否含链接）。