nexus-labs-automation/agent-observability

decision-tracing

Trace agent decision-making, tool selection, and reasoning chains

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guardrails-safety

Instrument safety checks, content filters, and guardrails for agent outputs

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production-eval-strategy

Strategies for evaluating agents in production - sampling, baselines, and regression detection

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prompt-versioning

Track prompt versions, A/B test variants, and measure prompt performance

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error-retry-tracking

Instrument error handling, retries, fallbacks, and failure patterns

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evaluation-quality

Instrument evaluation metrics, quality scores, and feedback loops

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human-in-the-loop

Instrument human approval workflows, feedback loops, and escalations

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instrumentation-planning

Plan what to measure in AI agent systems using tiered approach

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llm-call-tracing

Instrument LLM API calls with proper spans, tokens, and latency

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memory-rag-instrumentation

Instrument RAG retrieval, memory operations, and context management

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multi-agent-coordination

Instrument multi-agent workflows, handoffs, and parent-child relationships

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session-conversation-tracking

Instrument sessions, conversations, and multi-turn interactions

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token-cost-tracking

Track token usage and costs across agents for budget management

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tool-call-tracking

Instrument agent tool executions with proper context and error handling

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